服务器安装配置python环境

2025-02-14 16:17:41 122
魁首哥

安装 Miniconda

在 Linux 服务器中安装 Miniconda 的步骤如下。本次使用的是 Ubuntu 20.04 系统。

  1. 切换到主目录(个人需要)。
cd /home/ubuntu
  1. 安装 Anaconda 或者 Miniconda。
# Anacondawget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh && \bash Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh && \rm -rf Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh# Minicondawget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh && \bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh && \rm -rf Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
  1. 刷新环境变量。
source ~/.bashrc
  1. 创建并进入名为 work 的环境,应根据需要修改环境名和 Python 版本。
conda create -n work python=3.10 && conda activate work
  1. 在 work 环境下升级 pip 并设置清华镜像源。
python -m pip install --upgrade pip && \pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  1. 安装个人需要的 Python 模块。
pip install torch torchvision matplotlib jupyterlab \  flopy smt gstools seaborn scikit-opt
  1. 创建 Screen 会话持久化运行 (用于长期部署 Jupyter lab)。
screen -S work && conda activate work
  1. 创建 Jupyter lab 的工作目录。
mkdir -p /home/ubuntu/work
  1. 修改密码并运行 Jupyter。按 Ctrl+a 后再按 d 离开会话。
 jupyter lab \  --notebook-dir=/home/ubuntu/mount0/Python \  --ip=0.0.0.0 \  --port=8888 \  --NotebookApp.token=123456 \  --no-browser --allow-root
  1. 下载 linux 版本的 modflow 并解压(个人需要)。
cd /home/ubuntu/work \wget https://github.com/MODFLOW-USGS/executables/releases/latest/download/linux.zip \unzip linux.zip -d ./modflow

设置开机自启

如果服务器常年不断电,则使用 Screen 持久化运行体验良好。

但本人物理机设置了一周一次重启,每次重启后都要重新启动 Jupyter lab 实在太过麻烦。

因此将 Jupyter lab 设为开机自动启动。具体步骤如下:

  1. 创建一个新的 systemd 服务文件,本次命名为jupyter.service:
sudo vim /etc/systemd/system/jupyter.service
  1. 在文件中写入以下内容:
[Unit]Description=Jupyter Lab[Service]Type=simpleExecStart=/bin/bash -c "/home/ubuntu/miniconda3/envs/work/bin/jupyter lab --notebook-dir=/home/ubuntu/mount0/Python --ip=0.0.0.0 --port=8888 --NotebookApp.token=123456 --no-browser --allow-root"User=ubuntuWorkingDirectory=/home/ubuntu/mount0/PythonRestart=alwaysRestartSec=10[Install]WantedBy=multi-user.target

需要注意,如果直接用 jupyter lab 启动服务会返回报错,这是因为一方面 conda 未必有系统环境变量,另一方面安装的 jupyter lab 本身也未必在 conda 的 base 环境里。

因此,应使用完整路径来指定 conda 环境中的 Jupyter Lab 可执行文件,如本次为:/home/ubuntu/miniconda3/envs/work/bin/jupyter lab。❞

  1. 重新加载 systemd 管理器配置:
sudo systemctl daemon-reload
  1. 启用服务,使得在计算机启动时自启:
sudo systemctl start jupyter.service
  1. 检查服务的状态:
sudo systemctl status jupyter.service

此时输出以下内容则说明配置成功:

● jupyter.service - Jupyter Lab     Loaded: loaded (/etc/systemd/system/jupyter.service; enabled; vendor preset: enabled)     Active: active (running) since Tue 2023-09-19 11:11:20 CST; 1h 12min ago   Main PID: 665 (jupyter-lab)      Tasks: 1 (limit: 28657)     Memory: 108.7M     CGroup: /system.slice/jupyter.service             └─665 /home/ubuntu/miniconda3/envs/work/bin/python /home/ubuntu/miniconda3/envs/work/bin/jupyt>......
分享
海报
122
上一篇:Json格式弊端及优化方案 下一篇:python编程工具有哪些?

忘记密码?

图形验证码