概述

今天主要介绍一个很好用的工具–pt-query-digest，如果大家对 MySQL 有兴趣的话，这个命令是不得不了解的，而且建议重点掌握。

一、简介

pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具，它可以分析binlog、General log、slowlog，也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过 tcpdump 抓取的MySQL协议数据来进行分析。可以把分析结果输出到文件中，分析过程是先对查询语句的条件进行参数化，然后对参数化以后的查询进行分组统计，统计出各查询的执行时间、次数、占比等，可以借助分析结果找出问题进行优化。

二、安装pt-query-digest

1.下载页面

2.perl的模块

rpm -ivh perl-DBD-MySQL-4.023-5.el7.x86_64.rpm
 

3、安装percona-toolkit

wget 
rpm -ivh percona-toolkit-3.0.13-1.el7.x86_64.rpm
 

缺啥直接yum list|grep XX然后yum install就可以了

例如：

[root@ZL-FSL-CAS-TEST-DB opt]# rpm -ivh percona-toolkit-3.0.13-1.el7.x86_64.rpm
warning: percona-toolkit-3.0.13-1.el7.x86_64.rpm: Header V4 RSA/SHA256 Signature, key ID 8507efa5: NOKEY
error: Failed dependencies:
 perl(Term::ReadKey) is needed by percona-toolkit-3.0.13-1.el7.x86_64
[root@ZL-FSL-CAS-TEST-DB opt]# yum list |grep Term
perl-Term-UI.noarch 0.36-2.el7 @anaconda 
perl-TermReadKey.x86_64 2.30-20.el7 InstallMedia
[root@ZL-FSL-CAS-TEST-DB opt]# yum install -y perl-TermReadKey.x86_64
 

三、各工具用法简介

1、慢查询日志分析统计

pt-query-digest slow.log
 

2、服务器摘要

pt-summary 
 

3、服务器磁盘监测

pt-diskstats 
 

4、mysql服务状态摘要

pt-mysql-summary -- --user=root --password=xxx
 

四、pt-query-digest语法及重要选项

pt-query-digest [OPTIONS] [FILES] [DSN] 
 

说明：

--create-review-table 当使用--review参数把分析结果输出到表中时，如果没有表就自动创建。
--create-history-table 当使用--history参数把分析结果输出到表中时，如果没有表就自动创建。
--filter 对输入的慢查询按指定的 字符串 进行匹配过滤后再进行分析
--limit 限制输出结果百分比或数量，默认值是20,即将最慢的20条语句输出，如果是50%则按总响应时间占比从大到小排序，输出到总和达到50%位置截止。
--host mysql服务器地址
--user my sql 用户名
--password mysql用户密码
--history 将分析结果保存到表中，分析结果比较详细，下次再使用--history时，如果存在相同的语句，且查询所在的时间区间和历史表中的不同，则会记录到数据表中，可以通过查询同一CHECKSUM来比较某类型查询的历史变化。
--review 将分析结果保存到表中，这个分析只是对查询条件进行参数化，一个类型的查询一条记录，比较简单。当下次使用--review时，如果存在相同的语句分析，就不会记录到数据表中。
--output 分析结果输出类型，值可以是report(标准分析报告)、slowlog(Mysql slow log)、json、json-anon，一般使用report，以便于阅读。
--since 从什么时间开始分析，值为字符串，可以是指定的某个”yyyy-mm-dd [hh:mm:ss]”格式的时间点，也可以是简单的一个时间值：s(秒)、h(小时)、m(分钟)、d(天)，如12h就表示从12小时前开始统计。
--until 截止时间，配合—since可以分析一段时间内的慢查询。
 

五、用法示例

1.直接分析慢查询文件:

pt-query-digest slow.log > slow_report.log
 

2.分析最近36小时内的查询：

pt-query-digest --since=36h slow.log > slow_report2.log
 

3.分析指定时间范围内的查询：

pt-query-digest slow.log --since '2019-08-30 09:30:00' --until '2019-08-31 18:00:00' > slow_report3.log
 

4.分析指含有select语句的慢查询

pt-query-digest --filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' slow.log> slow_report4.log
 

5.针对某个用户的慢查询

pt-query-digest --filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i' slow.log> slow_report5.log
 

6.查询所有所有的全表扫描或full join的慢查询

pt-query-digest --filter '(($event->{Full_scan} || "") eq "yes") ||(($event->{Full_join} || "") eq "yes")' slow.log> slow_report6.log
 

7.把查询保存到query_review表

 pt-query-digest --user=root --password=xxx --review h= localhost ,D=test,t=query_review --create-review-table slow.log
 

8.把查询保存到query_history表

pt-query-digest --user=root –password=abc123 --review h=localhost,D=test,t=query_history--create-review-table slow.log_0001
pt-query-digest --user=root –password=abc123 --review h=localhost,D=test,t=query_history--create-review-table slow.log_0002
 

9.通过tcpdump抓取mysql的 tcp协议 数据，然后再分析

tcpdump -s 65535 -x -nn -q -tttt -i any -c 1000 port 3306 > mysql.tcp.txt
pt-query-digest --type tcpdump mysql.tcp.txt> slow_report9.log
 

10.分析binlog

mysqlbinlog mysql-bin.000093 > mysql-bin000093.sql
pt-query-digest --type=binlog mysql-bin000093.sql > slow_report10.log
 

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篇幅有限，这块就介绍到这了，后面会分享更多devops和DBA方面的内容，感兴趣的朋友可以关注下！