模式识别与人工智能是啥关系？(模式识别是干什么的)

模式识别是干什么的

模式识别是什么？

模式识别与人工智能是啥关系？

模式识别是一门研究用计算机代替人来识别事物的学科。它不仅减少了人们的体力和脑力劳动，而且提高了识别能力，使人们能够完成大量以前无法完成的识别工作。
模型的初衷是指模仿的完美标本，因此模型识别是识别给定的东西与哪个标本（模型）相同或相似。因此，模型识别是一种模式分类。它是一组表示被研究对象特征的变量，根据物以类聚的观点分析给出的数据结构，划分具有特定属性模式的空间聚集区，识别每个模式的类别。计算机的干预使模式识别能够处理大量影响因素的信息，选择决定分类的特征变量，并做出最佳决策。

模式识别是什么？

属于控制科。Pattern Recognition），它是通过计算机使用数学技术来研究模式的自动处理和解释。我们称环境和对象为模式。随着计算机技术的发展，人类可以研究复杂的信息处理过程。信息处理过程的一种重要形式是生命体对环境和对象的识别。对人类来说，识别光学信息（通过视觉器官）和声学信息（通过听觉器官）尤为重要。这是模式识别的两个重要方面。市场上可见的代表性产品包括光学字符识别和语音识别系统。

模式识别是什么意思？

我们所指的模式识别主要是对特定人工智能研究对象的景物理解和自然语言理解，如语音波形、地震波、心电图、脑电图、图片、照片、文字、符号、生物传感器等，也包括模式识别问题。另一个例子是模式识别中的预处理和特征提取应用图像处理