列表推导式与生成器怎么在Python中使用

今天就跟大家聊聊有关列表推导式与生成器怎么在Python中使用，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

1. 先看两个列表推导式

deft1():
func1=[lambdax:x*iforiinrange(10)]
result1=[f1(2)forf1infunc1]
printresult1
deft2():
func2=[lambdax,i=i:x*iforiinrange(10)]
result2=[f2(2)forf2infunc2]
printresult2

上面是两个列表推导式，里面包含有lambda表达式。输出结果分别为：

[18, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18][0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

2. 为什么结果会不同

在上面的例子中，列表解析会生成一系列的函数对象。例如

deffunc():
pass

会产生一个名为func的函数对象。注意不同于func()，加上小括号以后，此时变为了调用函数对象。

函数对象只有在调用的时候才开始对内部的变量进行引用。在t1()方法中，对i来说, 当函数对它引用的时候, 它已经变为9, 所以10个函数都引用了i=9。

而对于t2()方法来说，lambda函数相当于变成接受两个参数了，所以返回了不一样的结果。

3. 另外的方式

deft3():
func3=(lambdax:x*iforiinrange(10))
result3=[f3(2)forf3infunc3]
printresult3

上面的代码，输出的结果为：

[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

看完上述内容，你们对列表推导式与生成器怎么在Python中使用有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注恰卡编程网行业资讯频道，感谢大家的支持。