迭代器与生成器怎么在Python中使用

这期内容当中小编将会给大家带来有关迭代器与生成器怎么在Python中使用，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

迭代器

可以进行for循环的数据类型包括以下两种：

1. 集合数据类型比如list，tuple，dict，str等

2. 另一种是生成器

而他们都是可迭代对象，称为Iterable

Isinstandce()可以用来判断对象是否为可迭代对象

>>>fromcollectionsimportIterable
>>>isinstance([],Iterable)
True
>>>isinstance({},Iterable)
True
>>>isinstance('abc',Iterable)
True
>>>isinstance((xforxinrange(10)),Iterable)
True
>>>isinstance(100,Iterable)
False

然后，只有生成器可以称为迭代器，因为他们是不断使用next()函数返回值的，属于惰性计算，而对于迭代器也有一个判断函数

>>>fromcollectionsimportIterator
>>>isinstance((xforxinrange(10)),Iterator)
True
>>>isinstance([],Iterator)
False
>>>isinstance({},Iterator)
False
>>>isinstance('abc',Iterator)
False

生成器

生成器：就是未循环完的列表，这是为了节约电脑内存，设立的一种一边循环一边计算的机制。

创建的方法也是很简单，其中一种就是把列表生成式的[]改成()就可以了

而调用的时候也一般不用麻烦的next()的方法，而是用for循环来遍历

比如：

g=(x*xforxinrange(10))
forning:
print(n)

这样就能遍历出所有的生成器中的元素

另一种生成器的方法：如果函数中包含有yield关键字，则这是一个生成器

defodd():
print('step1')
yield1
print('step2')
yield(3)
print('step3')
yield(5)

上述就是小编为大家分享的迭代器与生成器怎么在Python中使用了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注恰卡编程网行业资讯频道。