R语言时间序列中怎么操作时间年、月、季、日

本篇内容介绍了“R语言时间序列中怎么操作时间年、月、季、日”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

1、年

pt<-ts(p,freq=1,start=2011)

2、月

pt<-ts(p,frequency=12,start=c(2011,1))

frequency=12表示以月份为单位，start 表示时间开始点，start=c(2011,1) 表示从2011年1月开始

3、季度

pt<-ts(p,frequency=4,start=c(2011,1))

4、天

pt<-ts(p,frequency=7,start=c(2011,1))

用 ts(p,frequency=365,start=(2011,1)) 也可以，但是这个是没有按星期对齐

补充：R语言：ts() 时间序列的建立

ts() 函数：

通过一向量或者矩阵创建一个一元的或多元的时间序列（time series），为ts型对象。

调用格式：

ts(data=NA,start=1,end=numeric(0),frequency=1,deltat=1,ts.eps=getOption("ts.eps"),class,names)

说明：

data一个向量或者矩阵

start第一个观测值的时间，为一个数字或者是一个由两个整数构成的向量

end最后一个观测值的时间，指定方法和start相同

frequency单位时间内观测值的频数（频率）

deltat两个观测值间的时间间隔。frequency和deltat必须并且只能给定其中一个

ts.eps序列之间的误差限，如果序列之间的频率差异小于ts.eps，则认为这些序列的频率相等

class对象的类型。一元序列的缺省值是“ts”，多元序列的缺省值是c（“mts”,“ts”）

names一个字符型向量，给出多元序列中每个一元序列的名称，缺省data中每列数据的名称或者Series 1，Series 2， 。。。

Example：

>ts(1:26,start=1986)#最简单的形式
TimeSeries:
Start=1986
End=2011
Frequency=1
[1]1234567891011121314151617181920212223242526

>ts(1:26,frequency=12,start=c(1986,10))#frequency=12时，为月份
JanFebMarAprMayJunJulAugSepOctNovDec
1986123
1987456789101112131415
19881617181920212223242526

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