本篇内容介绍了“R语言中cbind、rbind和merge函数怎么使用与区别”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
cbind： 根据列进行合并，即叠加所有列，m列的矩阵与n列的矩阵cbind()最后变成m+n列，合并前提：cbind(a, c)中矩阵a、c的行数必需相符
rbind： 根据行进行合并，就是行的叠加，m行的矩阵与n行的矩阵rbind()最后变成m+n行，合并前提：rbind(a, c)中矩阵a、c的列数必需相符
>a<-matrix(1:12,3,4)
>print(a)
[,1][,2][,3][,4]
[1,]14710
[2,]25811
[3,]36912
>
>b<-matrix(-1:-12,3,4)
>print(b)
[,1][,2][,3][,4]
[1,]-1-4-7-10
[2,]-2-5-8-11
[3,]-3-6-9-12
>
>x=cbind(a,b)
>print(x)
[,1][,2][,3][,4][,5][,6][,7][,8]
[1,]14710-1-4-7-10
[2,]25811-2-5-8-11
[3,]36912-3-6-9-12
>
>y=rbind(a,b)
>print(y)
[,1][,2][,3][,4]
[1,]14710
[2,]25811
[3,]36912
[4,]-1-4-7-10
[5,]-2-5-8-11
[6,]-3-6-9-12
>
>
>c<-matrix(-1:-20,4,5)
>print(c)
[,1][,2][,3][,4][,5]
[1,]-1-5-9-13-17
[2,]-2-6-10-14-18
[3,]-3-7-11-15-19
[4,]-4-8-12-16-20
>
>x2=cbind(a,c)
Errorincbind(a,c):矩阵的行数必需相符(见arg2)
>print(x2)
[,1][,2][,3][,4][,5][,6][,7][,8][,9]
[1,]14710-1-4-7-10-13
[2,]25811-2-5-8-11-14
[3,]36912-3-6-9-12-15
>
>y2=rbind(a,c)
Errorinrbind(a,c):矩阵的列数必需相符(见arg2)
>print(y2)
Errorinprint(y2):找不到对象'y2'
>
merge函数
两个数据框拥有相同的时间或观测值，但这些列却不尽相同。处理的办法就是使用merge(x, y ,by.x = ,by.y = ,all = ) 函数。
#merge／合并
ID<-c(1,2,3,4)
name<-c(“A”,”B”,”C”,”D”)
score<-c(60,70,80,90)
student1<-data.frame(ID,name)
student2<-data.frame(ID,score)
total_student1<-merge(student1,student2,by=”ID”)
total_student1
当我们需要将相同的观测对象得出的不同类型变量合并时，则采用cbind，也就是合并columm。
“R语言中cbind、rbind和merge函数怎么使用与区别”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注恰卡编程网网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
