这篇文章给大家介绍使用R语言怎么生成一个随机数，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
1. 均匀分布
函数： runif(n, min=0, max=1)，n 表示生成的随机数数量，min 表示均匀分布的下限，max 表示均匀分布的上限，若省略参min、max，则默认生成[0,1]上的均匀分布随机数。
>q=runif(5,-1,1)
>q
[1]0.735399090.72895000-0.043571510.816962520.50210058
2. 正太分布
函数：rnorm(n, mean=0, sd=1)，其中，n 表示生成的随机数数量，mean是正态分布的均值，默认为0，sd 是正态分布的标准差，默认时为1。
>x=rnorm(10,5,10)
>x
[1]10.319216-3.69704124.565294-9.691016-7.324058
[6]-6.185308-2.107426-1.91551913.30630822.763153
3. 二项分布
函数：rbinom(n, size, prob)，n 表示生成的随机数数量，size 表示进行贝努力试验的次数，prob 表示一次贝努力试验成功的概率。
>x=rbinom(10,10,0.9)
>x
[1]9910989961010
4. 指数分布
函数：rexp(n,lamda = 1)，n 表示生成的随机数个数，lamda＝1/mean
>x=rexp(10,3)
>x
[1]0.130442590.522996300.355049530.500617430.03373871
[6]1.035435862.085657860.814149810.313335230.02681090
5. 其他
除了生成上面介绍的几种分布的随机数，还可以生成poisson分布、t 分布、F 分布等很多种分布的随机数，只要在相应的分布名前加“r”就可以。
除了在分布名前面加r还可以加其他的参数，例如：p,q,d。功能见下图：
关于使用R语言怎么生成一个随机数就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
