Minitab:组间/组内能力分析
Minitab:组间/组内能力分析
今天就跟大家聊聊有关Minitab:组间/组内能力分析,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
组间/组内能力分析
组间/组内能力分析可同时根据子组间和子组内变异生成过程能力报告。
〖例1〗某工程师从25个连续加工的纸卷中收集了3个涂层厚度测量值。对于每个新的纸卷,都要重置机器,因此工程师除了需要考虑纸卷内的变异之外,还需要考虑各个纸卷之间的变异。薄膜厚度必须为50±3μm才能满足工程规格。试进行组间/组内能力分析。(薄膜厚度.MTW)。
一、打开工作表:“薄膜厚度.MTW”。
二、选择【统计(Stat)】
→【质量工具(QualityTools)】
→【能力分析(CapabilityAnalysis)】
→【组间/组内(Between/Within)】菜单,打开能力分析(组间/组内)
(CapabilityAnalysis (Between/Within))主对话框
■【数据排列为(Dataare arranged as)】为【单列(Single column)】,并选择“C1(涂层)”,【子组大小(Subgroupsize)】为“C2(纸卷)”。
设定【规格下限(Lowerspec)】为47
【规格上限(Upperspec)】为53。
三、选项(Options)对话框(见图17-23)中,在【目标(添加Cpm到表格)(Target(adds Cpm to table))】中输入目标值50;【对能力统计量使用K×σ的公差(Usetolerance of K*sigma for capability statistics)】为6;【进行分析(PerformAnalysis)】选择【组间/组内分析(Between/withinanalysis)】和【整体分析(Overall analysis)】。【显示(Display)】选择【百万分之(Partsper million)】,并选择【能力统计量(Cp、Pp)(Capabilitystats (Cp, Pp))】。
四、主要结果与分析
Pp、Cp均介于1~1.33之间,表明过程能力正常,但仍有改进的空间;Ppk、Cpk,表明分布中心稍有偏离,Cpm=1.18,表明数据较接近目标值。纸卷涂层厚度的预期不合格率为194ppm,表明过程是有效的,见图17-24。
看完上述内容,你们对Minitab:组间/组内能力分析有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注恰卡编程网行业资讯频道,感谢大家的支持。
推荐阅读
-
R语言标签平滑是什么
R语言标签平滑是什么这篇文章主要介绍“R语言标签平滑是什么”,在日...
-
R语言怎么批量读取某路径下文件内容
R语言怎么批量读取某路径下文件内容今天小编给大家分享一下R语言怎么...
-
R语言怎么安装芯片原始数据标准化的包
R语言怎么安装芯片原始数据标准化的包这篇“R语言怎么安装芯片原始数...
-
TPM,FPKM(R语言怎么计算转录组中Count)
R语言怎么计算转录组中Count,TPM,FPKM本文小编为大家...
-
r语言如何绘制蛋白质组和转录组相关性图
r语言如何绘制蛋白质组和转录组相关性图这篇“r语言如何绘制蛋白质组...
-
怎么用R语言的limma方法进行芯片数据差异表达分析
怎么用R语言的limma方法进行芯片数据差异表达分析这篇文章主要介...
-
r语言中如何使用reshape2包将宽型数据转换成长型数据
r语言中如何使用reshape2包将宽型数据转换成长型数据这篇文章...
-
怎么用R语言的rgb函数获取颜色
怎么用R语言的rgb函数获取颜色今天小编给大家分享一下怎么用R语言...
-
怎么使用R语言筛选基因
怎么使用R语言筛选基因这篇文章给大家分享的是有关怎么使用R语言筛选...
-
在R语言中如何利用split划分数据
在R语言中如何利用split划分数据这篇文章给大家分享的是有关在R...