python四种出行路线规划的实现

tangjin

作者

python四种出行路线规划的实现

一、简介

路径规划中包括步行、公交、驾车、骑行等不同方式，今天借助高德地图web服务api，实现出行路线规划。

思路

根据地点获取经纬度
根据经纬度调用api获取路线
对路线数据进行处理，便于浏览

高德地图API

对应链接
https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/direction

去高德地图的开放平台注册一个账号，并且创建自己的项目，系统会分配给你一个 key 值。

在开发支持中选择 web服务，选中 web服务api

二、获取经纬度

输入地点、输出经纬度

def get_location_x_y(place):
    #place = input("请输入您要查询的地址")
    url = 'https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?parameters'
    parameters = {
        'key':'高德官网获取key',
        'address':'%s' % place
    }
    page_resource = requests.get(url,params=parameters)
    text = page_resource.text       #获得数据是json格式
    data = json.loads(text)         #把数据变成字典格式
    location = data["geocodes"][0]['location']
    return location
 
if __name__ == '__main__':
    print(get_location_x_y("北京西站"))

获取结果

三、路线规划（四种方式）

获取起点、终点经纬度、出行方式

from_place = input("请输入起始地址")
from_location = get_location_x_y(from_place)
to_place = input("请输入目的地")
to_location = get_location_x_y(to_place)
type = input("出行方式（1.公交、2.步行、3.驾车、4.骑行）,请输入数字")

获取出行路线

type是出行方式（四种方式对应1、2、3、4）
不同的出行方式，高德地图web服务api链接也不同

url="https://restapi.amap.com"
if type=="1":
    url = url+ "/v3/direction/transit/integrated"
elif type=="2":
    url = url + "/v3/direction/walking"
elif type=="3":
    url = url + "/v3/direction/driving"
elif type == "4":
    url = url + "/v4/direction/bicycling"

请求参数

parameters = {
    'key': '高德官网获取key',
    'origin': str(from_location),
    'destination': str(to_location),
    'extensions':'all',
    'output':'json',
    'city':'020',
}

参数中from_location是起点经纬度，to_location是终点经纬度，output是数据返回的格式，这里返回json（官网还给了很多种格式，比如xml等）

数据处理

if type=="1":
    txt = txt['route']['transits']
    for i in txt:
        i = i['segments'][0]['bus']['buslines'][0]['name']
        print(i)
elif type=="2":
    txt = txt['route']['paths'][0]['steps']
    for i in txt:
        i = i['instruction']
        print(i)
elif type=="3":
    txt = txt['route']['paths'][0]['steps']
    for i in txt:
        i = i['instruction']
        print(i)
elif type == "4":
    txt = txt['data']['paths'][0]['steps']
    for i in txt:
        i = i['instruction']
        print(i)

根据不同的出行方式，获取的数据key不一样，所以需要对应的去处理，便于浏览。