LeetCode 动态规划之矩阵区域和详情
目录
- 题目
- 题解
- 解题分析
- 解题代码
题目
矩阵区域和
给你一个m x n
的矩阵mat
和一个整数k
,请你返回一个矩阵answer
,其中每个answer[i][j]
是所有满足下述条件的元素mat[r][c]
的和:
i - k <= r <= i + k
,j - k <= c <= j + k
且(r, c)
在矩阵内。
示例 1:
输入:mat = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], k = 1
输出:[[12,21,16],[27,45,33],[24,39,28]]
示例 2:
输入:mat = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], k = 2
输出:[[45,45,45],[45,45,45],[45,45,45]]
提示:
m ==mat.length n ==mat[i].length 1 <= m, n, k <= 100 1 <= mat[i][j] <= 100
题解
解题分析
解题思路:
- 本题是以典型的动态规划问题;
- 获取前缀矩阵dp[][]
dp[i+1][j+1] = dp[i][j+1]+dp[i+1][j]+arr[i][j]-dp[i][j];
根据前缀矩阵计算结果:
- 核心问题转化为了:1).求这两个过程的转移方程;2). 边界处理.
解题代码如下所示:
复杂度
- 时间复杂度:
O(M * N)
- 空间复杂度:
O(M * N)
解题代码
题解代码如下(代码中有详细的注释说明):
class Solution { public int[][] matrixBlockSum(int[][] mat, int k) { int m = mat.length,n = mat[0].length; int[][] dp = get_dp(mat,m,n); return get_res(dp,m,n,k); } //获取dp数组 public int[][] get_dp(int[][] arr,int m,int n){ int[][] dp = new int[m+1][n+1]; for (int i = 0; i < m; i++) for (int j = 0; j < n; j++) dp[i+1][j+1] = dp[i][j+1]+dp[i+1][j]+arr[i][j]-dp[i][j]; return dp; } //获取结果 public int[][] get_res(int[][] dp,int m,int n,int k){ int[][] res = new int[m][n]; int x1,y1,x2,yQMhyAAvZpy2; for (int i = 0; i <恰卡编程网; m; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { x1 = Math.max(0,i-k);y1 = Math.max(0,j-k); x2 = Math.min(m,i+k+1);y2 = Math.min(n,j+k+1); res[i][j] = dp[x2][y2]-dp[x1][y2]-dp[x2][y1]+dp[x1][y1]; } } return res; } }
提交后反馈结果(由于该题目没有进行优化,性能一般):
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