如何在python中使用flask编写一个接口

tangjin

作者

本篇文章为大家展示了如何在python中使用flask编写一个接口，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

python可以做什么

Python是一种编程语言，内置了许多有效的工具，Python几乎无所不能，该语言通俗易懂、容易入门、功能强大，在许多领域中都有广泛的应用，例如最热门的大数据分析，人工智能，Web开发等。

环境：Pycharm ；其他环境：安装Anaconda

最近在做一个小型项目练手，涉及到大量的IP和相关数据处理，所以选用了Python来处理数据，但是处理完怎么给前端调用呢，今天这篇就是在Python方便地处理完数据后以接口形式把数据返回给前端。

flask就是使用Python编写接口实例的关键库，先配置项目：

①（这一步可以使用Python默认解释器，但是后续安装库可能还需要配置，建议使用Anaconda）首先打开PyCharm，在file->settings->Project->project interpreter改为使用Anaconda的python.exe，这里的python.exe在安装Anaconda文件夹下。

②如果根据上面配置了Anaconda的解释器，那么此时flask默认已经包含在了项目库中，如果需要安装，可以先参考Windows下pip和换源

然后在项目中右键open interminal便可以使用pip安装需要的库了，如下

postman

postman是最常用的接口测试工具，可以下载客户端也可以使用网页版，自行下载哦

json数据格式

首先我们知道，一般前端请求数据的格式都为json格式，通俗来看就是键值对形式，如下：

{
	"id":"001",
	"name":"kong"
}

前端只需要拿到键（如id），就能拿到键所对应的值（001），这样就可以拿到数据，那怎么把数据处理成json形式就属于编写接口要做的事了。我们只知道python梳理数据方便，但是怎么把数据处理成上面的json形式呢，先看完整测试代码：

fromflaskimportFlask,jsonify
fromflask_corsimportCORS

#跨域
app=Flask(__name__)
cors=CORS(app,supports_credentials=True)


@app.route("/",methods=["GET"])
defhello():
return"HelloWorld"


@app.route("/one",methods=["GET"])
deftest():
id_1="001"
id_2="002"
name_1="kong"
name_2="chen"
data={"id1":id_1,"id2":id_2,"name1":name_1,"name2":name_2}
returnjsonify(data)


if__name__=='__main__':
app.run(host='0.0.0.0',threaded=True)

这段代码中，前两行是导入需要用到的库，如果报红，那就是没有安装，使用pip安装即可，跨域下两行这样写上是为了防止前端报出跨域问题错误（我也不太清楚，前端一点不会，实际项目中用到的）。

下面就开始接口的编写：

@app.route()是设置路由地址，一般操作系统会给其分配一个端口，前端调用时就会寻址到这个端口，从其中某一个接口取出所需要的数据，括号里是请求方式，一般是POST和GET这两种，这里就是用最简单的GET形式。

第一个接口就是直接在端口首页返回一个"Hello World"，我们重点说的是第二个，我们看到定义了四个字符串，并最终合成了一个data字典（Python字典也是键值对形式），我这里故意在名字上面做了一些差异，其中id_1就是接口处理的变量，也就是说它存储的是要返回给前端的值，但是前端要拿到这个值，是通过""中的id1实现的，也就是说前端请求这个键的值，就可以拿到对应的id_1的值。

最后两行是程序的主函数，最后一行代表启动这个接口文件，一般在本机测试时使用host = 127.0.0.1或默认app.run()即可，threaded = True表示可以并行访问接口。

我们右键运行这个py文件，会看到这样