如何在Python中使用Pandas读写Excel文件

这期内容当中小编将会给大家带来有关如何在Python中使用Pandas读写Excel文件，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

一、安装包

pandas处理Excel需要xlrd、openpyxl依赖包

pip3installpandas
pip3installxlrd
pip3installopenpyxl

二、创建Excel，写入数据

importpandasaspd
frompandasimportDataFrame

#写
dic1={'标题列1':['张三','李四'],
'标题列2':[80,90]
}
df=pd.DataFrame(dic1)
df.to_excel('1.xlsx',index=False)

read_excel方法说明

pd.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,
usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,
converters=None,true_values=None,false_values=None,
skiprows=None,nrows=None,na_values=None,parse_dates=False,
date_parser=None,thousands=None,comment=None,skipfooter=0,
convert_float=True,**kwds)

• io：excel文件

• sheet_name：返回指定sheet，默认索引0返回第一个，也可用名称，如果返回多个则可用列表，为None则返回全表

• header：指定表头，也可用列表指定多行

• names：自定义列名，长度和Excel列长度必须一致

• index_col：用作索引的列

• usecols：读取指定的列，参数为列表，如[0,1]表示第1和第2列

三、读取Excel

importpandasaspd
frompandasimportDataFrame

#读
data=pd.read_excel('1.xlsx')

#查看所有的值
print(data.values)

#查看第一行的值
print(data.values[0])

#查看某一列所有的值
print(data['标题列1'].values)

#新增列
data['标题列3']=None

#新增行
data.loc[3]=['王五',100,'男']

#删除行：axis=0
data=data.drop([0,1],axis=0)

#删除列：axis=1
data.drop('标题列3',axis=1)

#保存
DataFrame(data).to_excel('1.xlsx',sheet_name='Sheet1',index=False,header=True)

上述就是小编为大家分享的如何在Python中使用Pandas读写Excel文件了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注恰卡编程网行业资讯频道。