今天就跟大家聊聊有关如何在Python中使用sqlalchemy模块连接数据库，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
安装：
pipinstallsqlalchemy
#安装数据库驱动：
pipinstallpymysql
pipinstallcx_oracle
举例：（在url后面加入?charset=utf8可以防止乱码）
fromsqlalchemyimportcreate_engine
engine=create_engine('mysql+pymysql://username:password@hostname:port/dbname',echo=True)#echo=True打印sql语句信息create_engine接受一个url，格式为：
#'数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名'
#常用的
engine=create_engine('sqlite:///:memory:',echo=True)#sqlite内存
engine=create_engine('sqlite:///./cnblogblog.db',echo=True)#sqlite文件
engine=create_engine("mysql+pymysql://username:password@hostname:port/dbname",echo=True)#mysql+pymysql
engine=create_engine('mssql+pymssql://username:password@hostname:port/dbname',echo=True)#mssql+pymssql
engine=create_engine('postgresql://scott:tiger@hostname:5432/dbname')#postgresql示例
engine=create_engine('oracle://scott:tiger@hostname:1521/sidname')#oracle
engine=create_engine('oracle+cx_oracle://scott:tiger@tnsname')#pdb就可以用tns连接简单demo：
fromsqlalchemyimportcreate_engine,Column,Integer,String
fromsqlalchemy.ormimportsessionmaker
fromsqlalchemy.ext.declarativeimportdeclarative_base
engine=create_engine('oracle://spark:a@orclpdb',echo=True)#echo要求打印sql语句等调试信息
session_maker=sessionmaker(bind=engine)
session=session_maker()
Base=declarative_base()
#对应一张表
classStudent(Base):
__tablename__='STUDENT'
id=Column('STUID',Integer,primary_key=True)
name=Column('STUNAME',String(32),nullable=False)
age=Column('STUAGE',Integer)
def__repr__(self):
return'<Student(id:%s,name:%s,age:%s)>'%(self.id,self.name,self.age)
Base.metadata.create_all(engine)#若存在STUDENT表则不做，不存在则创建。
queryObject=session.query(Student).order_by(Student.id.desc())
forinsinqueryObject:
print(ins.id,ins.name,ins.age)
'''
4hey24
3lwtxxs27
2gyb89
1ns23
'''将查询结果映射为DataFrame：
importpandasaspd
df=pd.read_sql(session.query(Student).filter(Student.id>1).statement,engine)
print(df)
'''
STUIDSTUNAMESTUAGE
04hey24
12gyb89
23lwtxxs27
'''
查询：
session的query方法除了可以接受Base子类对象作为参数外，还可以是字段，如：
query=session.query(Student.name,Student.age)#query为一个sqlalchemy.orm.query.Query对象
forstu_name,stu_ageinquery:
print(stu_name,stu_age)
查询条件filter：
#=/like
query.filter(Student.name=='wendy')
query.filter(Student.name.like('%ed%'))
#in
query.filter(Student.name.in_(['wendy','jack']))
query.filter(Student.name.in_(
session.query(User.name).filter(User.name.like('%ed%'))
))
#notin
query.filter(~Student.name.in_(['ed','wendy','jack']))
#isnull/isnotnull
query.filter(Student.name==None)
query.filter(Student.name.is_(None))
query.filter(Student.name!=None)
query.filter(Student.name.isnot(None))
#and
fromsqlalchemyimportand_,or_
query.filter(and_(Student.name=='ed',Student.age!=23))
query.filter(Student.name=='ed',Student.age!=23)
query.filter(Student.name=='ed').filter(Student.age!=23)
#or
query.filter(or_(Student.name=='ed',Student.name=='wendy'))
#match
query.filter(Student.name.match('wendy'))Query的方法：
all()方法以列表形式返回结果集：
fromsqlalchemyimportor_,and_
queryObject=session.query(Student).filter(or_(Student.id==1,Student.id==2))
print(queryObject.all())#[<Student(id:1,name:ns,age:23)>,<Student(id:2,name:gyb,age:89)>]
queryObject=session.query(Student.name).filter(or_(Student.id==1,Student.id==2))
print(queryObject.all())#[('ns',),('gyb',)]first()方法返回单个结果。（若结果集为空则返回None）
print(queryObject.first()) # ('ns',)one()方法返回单个结果，与first()方法不同的是：当结果集中没有元素或有多于一个元素会抛出异常。one_or_none()方法同one()一样，不同是结果集为空则返回None，为多个抛出异常。
查询数量：
fromsqlalchemyimportfunc
session.query(func.count(Student.id)).scalar() #SELECTcount("STUDENT"."STUID")AScount_1FROM"STUDENT"分组：
session.query(func.count(Student.id),Student.name).group_by(Student.name).all()
嵌套SQL语句：
fromsqlalchemyimporttext
query=session.query(Student.id,Student.name).filter(text('stuid>2'))
query=session.query('stuid','stuname','stuage').from_statement(\
text("select*fromstudentwherestuname=:stuname")).params(stuname='hey').all()#[(4,'hey',24)]看完上述内容，你们对如何在Python中使用sqlalchemy模块连接数据库有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注恰卡编程网行业资讯频道，感谢大家的支持。
