这篇文章将为大家详细讲解有关如何在python中使用Filter过滤日志输出，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
修改tornado 本身
可以到site-packages中修改tornado下的web.py
deflog_request(self,handler):
"""WritesacompletedHTTPrequesttothelogs.
Bydefaultwritestothepythonrootlogger.Tochange
thisbehavioreithersubclassApplicationandoverridethismethod,
orpassafunctionintheapplicationsettingsdictionaryas
``log_function``.
"""
if"log_function"inself.settings:
self.settings["log_function"](handler)
return
ifhandler.get_status()<400:
log_method=access_log.info
elifhandler.get_status()<500:
log_method=access_log.warning
else:
log_method=access_log.error
request_time=1000.0*handler.request.request_time()
log_method("%d%s%.2fms",handler.get_status(),
handler._request_summary(),request_time)其中log_method = access_log.info 可以修改它，access_log在log.py中定义，
access_log=logging.getLogger(“tornado.access”)
这里可以定义access_log的级别，然后再修改log_request的实现，想想都复杂，而且直接修改site-packes里的库文件是一个比较笨的方法，日后迁移会发生很多莫名其妙的问题。
使用logging.Filter设置过滤规则
其实logging早就有了相应的解决方法，logging库中有一个Filterer类，logging库中的Handler和Logger类都是继承自Filter类的
Filter类中有三个方法，addFilter(filter) ,removeFilter(filter) 和filter(record) 方法，这里主要使用addFilter和filter方法。
addFilter方法需要一个filter对象，这里我定义一个新的类，并且重写filter方法,
将日志名为tornado.access 且日志级别是20的过滤掉。
classNoParsingFilter(logging.Filter):
deffilter(self,record):
ifrecord.name=='tornado.access'andrecord.levelno==20:
returnFalse
returnTrue
这样我在初始化 logging对象以后，将这个过滤器添加进去
logobj=logging.getLogger('server')
logobj.addFilter(NoParsingFilter())这样添加一个过滤以后日志就会随心所欲的按照自已的方式来记录了，record也是logging的一个类LogRecord ,常用的属性有name, level, pathname, lineno,msg, args, exc_info
name 就是初始化logger对象时传入的名字
level 是级别
pathname 是哪个文件输出的这行日志
lineno 是行号
msg 是日志本身
ps：下面看下python中过滤器filter用法
#第一个参数是一个返回bool值的一般函数或lambda函数，第二个参数是一个可迭代对象
#最后返回一个可迭代对象，可以通过list获得
defis_positive(item):
returnitem>0
values=[1,-2,3,-4]
print(filter(is_poditive,values))
a=list(filter(is_positive,values))
print(a)
print(values)
#output
<filterobjectat0x000002398A1AB4A8>
[1,3]
[1,-2,3,-4]
b=list(filter(lambdaitem:item>0,values))
print(b)
#output
[1,3]
关于如何在python中使用Filter过滤日志输出就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
