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springBoot集成Ollama大模型及流式传输的问题小结

2025-05-14 06:36:28 152

集成ollama大模型

1.官网下载ollama大模型

https://ollama.com/

2.拉取版本镜像,使用操作类似docker

我用的是llama3.1:8b的版本

3.问题集合

d:\jiyunshixunstudy\shixun2\spring-ai\src\main\java\com\ryx\ollama\controller\aicontroller.java:4:37
java: 无法访问org.springframework.ai.ollama.ollamachatclient
错误的类文件: /d:/java/repository_xsx/io/springboot/ai/spring-ai-ollama/1.0.3/spring-ai-ollama-1.0.3.jar!/org/springframework/ai/ollama/ollamachatclient.class
类文件具有错误的版本 61.0, 应为 52.0
请删除该文件或确保该文件位于正确的类路径子目录中。

jdk版本错误

java类文件的版本号对应着特定的java编译器版本。在java中，不同的java编译器版本会生成不同版本号的类文件。这些版本号可以帮助java虚拟机（jvm）确定类文件的兼容性。
具体来说，java类文件的版本号对应如下：
- java 1.0对应版本号 45.0
- java 1.1对应版本号 45.3
- java 1.2对应版本号 46.0
- java 1.3对应版本号 47.0
- java 1.4对应版本号 48.0
- java 5对应版本号 49.0
- java 6对应版本号 50.0
- java 7对应版本号 51.0
- java 8对应版本号 52.0
- java 9对应版本号 53.0
- java 10对应版本号 54.0
- java 11对应版本号 55.0
- java 12对应版本号 56.0
- java 13对应版本号 57.0
- java 14对应版本号 58.0
- java 15对应版本号 59.0
- java 16对应版本号 60.0
- java 17对应版本号 61.0
在您的情况中，错误信息中提到的版本号 52.0 对应着 java 8。这意味着您的项目中的类文件是使用 java 8 编译器编译的。
因此，如果您的项目需要运行这些类文件，您的开发环境和运行环境都需要支持 java 8 或更高的版本。

一般来讲这个错误spring的parent版本不合适,修改版本即可,我用的jkd17,对应parent为3.3.1

问题2:ai的依赖版本无法拉取:

dependency 'org.springframework.ai:spring-ai-ollama-spring-boot-starter:' not found

这个报错是找不到版本,设置依赖版本即可,我用的是

1.0.0-snapshot

解决无法拉取依赖的远程仓库地址

 
        
        
            spring-milestones
            spring milestones
            https://repo.spring.io/milestone
            
                false
            
        
        
            spring-snapshots
            spring snapshots
            https://repo.spring.io/snapshot
            
                false

解决方案:1:配置一下远程仓库来源

yml配置

server:
  port: 8888
spring:
  application:
    name: cleaner-ai
  ai:
    ollama:
      # ollama api server 地址默认的他就是11434
      base-url: http://localhost:11434
      chat:
        enabled: true
        # 使用的模型名称
        model:
          llama3.1:8b
          # 你自己下载的模型的版本
        options:
          temperature: 0.7

controller配置

我用的是两种访问的方案,流式传输和普通输出

package com.ryx.ollama.controller;

import jakarta.annotation.resource;
import org.springframework.ai.chat.messages.usermessage;
import org.springframework.ai.chat.model.chatresponse;
import org.springframework.ai.chat.prompt.prompt;
import org.springframework.ai.ollama.ollamachatmodel;
import org.springframework.web.bind.annotation.getmapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.requestmapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.requestparam;
import org.springframework.web.bind.annotation.restcontroller;
import reactor.core.publisher.flux;

@restcontroller
@requestmapping("ai")
public class aicontroller {
    @resource
    private ollamachatmodel ollamachatmodel;

    /**
     * 流式对话
     *
     * @param message 用户指令
     * @return
     */
    @getmapping("/streamchat")
    public flux generatestream(@requestparam("message") string message) {
        message = "请使用中文简体回答：" + message;
        prompt prompt = new prompt(new usermessage(message));
        return ollamachatmodel.stream(prompt);
    }

    /**
     * 普通对话
     * @param message   用户指令
     * @return
     */
    @getmapping("/chat")
    public string generate(@requestparam("message") string message) {
        message = "请使用中文简体回答：" + message;
        prompt prompt = new prompt(new usermessage(message));
        chatresponse chatresponse = ollamachatmodel.call(prompt);
        string content = chatresponse.getresult().getoutput().getcontent();
        system.out.println("content = " + content);
        return chatresponse.tostring();
    }
}

返回值示例

{
  "metadata": {
    "id": "",
    "usage": {
      "prompttokens": 21,
      "generationtokens": 60,
      "totaltokens": 81
    },
    "ratelimit": "org.springframework.ai.chat.metadata.emptyratelimit@13f24745"
  },
  "generations": [
    {
      "assistantmessage": {
        "messagetype": "assistant",
        "toolcalls": [],
        "textcontent": "叫爹是指父母对孩子的称呼，尤其是在一些非洲国家，如肯尼亚和坦桑尼亚，是一种常见的称呼方式。这个习惯也存在于其他地区，如加拿大、美国等地的某些社区中。",
        "metadata": {
          "messagetype": "assistant"
        }
      },
      "chatgenerationmetadata": {
        "finishreason": "stop",
        "contentfiltermetadata": null
      }
    }
  ]
}