怎么运用docker配合python开发环境

这篇文章主要介绍了怎么运用docker配合python开发环境，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

由于开发一个Python程序时需要依赖大量的三方库包，且python2和3本身就有互不兼容的地方，我们往往需要一个隔离的环境，来避免版本影响造成的bug。

传统的做法大多数人可能会选择virtualenv来隔离，但是它有很多明显的缺点：

1. 无法提供完全的隔离

2. 如果不想在正式环境中使用，它就会造成差异

而随着容器技术的日渐成熟和普及，Docker无疑成为解决这个问题的最优解

本文将主要介绍docker和flask的配合开发

步骤：

1.安装Docker

#参考命令
sudowget-qO-https://get.docker.com/|sh

2.应用目录结构

├──fanxiangce
_docker
├──Dockerfile
├──Readme.md
└─fanxiangce
└──app
├──manage.py
└──requirements
├──common.txt

3.编写Dockerfile（详细命令解释可以参考https://docs.docker.com/engine/reference/builder/#environment-replacement）

##########################################################
#Dockerfiletorunaflask-basedwebapplication#Basedonancentos:7image
##########################################################
#Setthebaseimagetousetocentos
FROMcentos:7

#Setthefilemaintainer
MAINTAINERjasonwang,wjs7740@163.com

#SetenvvariblesusedinthisDockerfile(addauniqueprefix,suchasDOCKYARD)
#Localdirectorywithprojectsource
ENVDOCKYARD_SRC=fanxiangce

#DirectoryinContainerforallprojectfiles
ENVDOCKYARD_SRCHOME=/opt
#Directoryincontainerforprojectsourcefiles
ENVDOCKYARD_SRCPROJ=/opt/fanxiangce

#Updatethedefualtapplicationrepositorysourcelist
RUNyum-yinstallepel-release
RUNyum-yinstallpython-pip
RUNyumcleanall

#CopyapplicationsourcecodetoSRCDIR
COPY$DOCKYARD_SRC$DOCKYARD_SRCPROJ

#Createapplicationsubdirectories
WORKDIR$DOCKYARD_SRCPROJ
RUNmkdirlog
VOLUME['$DOCKYARD_SRCPROJ/log/']

#InstallPythondependencies
RUNpipinstall--upgradepip
RUNpipinstall-r$DOCKYARD_SRCPROJ/requirements/common.txt

#Porttoexpose
EXPOSE8000

#Copyentrypointscriptintotheimage
WORKDIR$DOCKYARD_SRCPROJ

4. build镜像

#在Dockerfile同级目录下
sudodockerbuild-tjason/webdemo.

成功后显示Successfully，同时返回镜像ID，如图：

5.查看并启动镜像

注意，此处-p映射的端口（主机端口：容器端口），容器端口应与flask应用定义的端口一致

sudodockerimages
sudodockerrun-it--namewebdemo-p8000:8000jason/webdemo/bin/bash

6.在容器中启动flask应用

pythonmanage.pyrunserver-p8000

启动成功如下截图：

7.在浏览器输入127.0.0.1:8000即可访问应用

8.后续

如果容器关闭后需要再次进入，可以用如下命令

#查看当前容器
sudodockerps-a
#启动容器
dockerstartwebdemo
#进入容器
dockerattachwebdemo

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“怎么运用docker配合python开发环境”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持恰卡编程网，关注恰卡编程网行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!