怎么在Python中使用filter去除列表中的空字符串

怎么在Python中使用filter去除列表中的空字符串？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

在 Python中，认为以下值为假：

None # None值

False # False值

0 # 数值零不管它是int,float还是complex类型

'',(),[] # 任何一个空的序列

{} # 空的集合

如果一个列表中含上面值为假的元素，要去除的话，可以使用内置函数的filter默认的参数None。

可以先看下filter内置函数的帮助文档

>>>help(filter)
Helponbuilt-infunctionfilterinmodule__builtin__:

filter(...)
filter(functionorNone,sequence)->list,tuple,orstring

Returnthoseitemsofsequenceforwhichfunction(item)istrue.If
functionisNone,returntheitemsthataretrue.Ifsequenceisatuple
orstring,returnthesametype,elsereturnalist.

>>>

从上面的doc文档可以看出，第一个参数可以为一个函数，也可以为None.

如果第一个参数为函数

>>>defodd(n):
...returnn%2==1
...
>>>filter(odd,range(10))#第一个参数为一般函数
[1,3,5,7,9]
>>>
>>>filter(lambdax:x%2==0,range(10))#第一个参数为匿名函数
[0,2,4,6,8]

如果第一个参数为None的话，则默认会去除序列中所有值为假的元素

>>>L=[1,'',0,'A',None,[1,2],False,3.14,[],{'a':1},{}]
>>>filter(None,L)
[1,'A',[1,2],3.14,{'a':1}]
>>>

如果复杂一点，要过滤列表的False的值过滤点，再将" "文件填充为"default"，可以这样:

>>>L=[[],1,"",None,False,{},3.14,""]
>>>map(lambdax:xifx!=""else"default",filter(None,L))
[1,3.14,'default']

如果再复杂一点，即要去除值为假的元素，而且要去除诸如:' ', " "等多个空字符的元素，上面的就不行了。这个时候就必须做下处理，增加一个函数来处理内含一个或多个空字符的元素:

>>>L=[1,'',0,'A',"",None,[1,2],False,3.14,[],{'a':1},{}]
>>>filter(lambdas:sand(type(s)!=strorlen(s.strip())>0),L)
[1,'A',[1,2],3.14,{'a':1}]
>>>

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