怎么在Python中使用filter去除列表中的空字符串
怎么在Python中使用filter去除列表中的空字符串?很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。
在 Python中,认为以下值为假:
None # None值
False # False值
0 # 数值零不管它是int,float还是complex类型
'',(),[] # 任何一个空的序列
{} # 空的集合
如果一个列表中含上面值为假的元素,要去除的话,可以使用内置函数的filter默认的参数None。
可以先看下filter内置函数的帮助文档
>>>help(filter) Helponbuilt-infunctionfilterinmodule__builtin__: filter(...) filter(functionorNone,sequence)->list,tuple,orstring Returnthoseitemsofsequenceforwhichfunction(item)istrue.If functionisNone,returntheitemsthataretrue.Ifsequenceisatuple orstring,returnthesametype,elsereturnalist. >>>
从上面的doc文档可以看出,第一个参数可以为一个函数,也可以为None.
如果第一个参数为函数
>>>defodd(n): ...returnn%2==1 ... >>>filter(odd,range(10))#第一个参数为一般函数 [1,3,5,7,9] >>> >>>filter(lambdax:x%2==0,range(10))#第一个参数为匿名函数 [0,2,4,6,8]
如果第一个参数为None的话,则默认会去除序列中所有值为假的元素
>>>L=[1,'',0,'A',None,[1,2],False,3.14,[],{'a':1},{}] >>>filter(None,L) [1,'A',[1,2],3.14,{'a':1}] >>>
如果复杂一点,要过滤列表的False的值过滤点,再将" "文件填充为"default",可以这样:
>>>L=[[],1,"",None,False,{},3.14,""] >>>map(lambdax:xifx!=""else"default",filter(None,L)) [1,3.14,'default']
如果再复杂一点,即要去除值为假的元素,而且要去除诸如:' ', " "等多个空字符的元素,上面的就不行了。这个时候就必须做下处理,增加一个函数来处理内含一个或多个空字符的元素:
>>>L=[1,'',0,'A',"",None,[1,2],False,3.14,[],{'a':1},{}] >>>filter(lambdas:sand(type(s)!=strorlen(s.strip())>0),L) [1,'A',[1,2],3.14,{'a':1}] >>>
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