OpenCV如何利用手势识别实现虚拟拖放效果
这篇文章主要介绍OpenCV如何利用手势识别实现虚拟拖放效果,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
第一步
通过opencv设置显示框和调用摄像头显示当前画面
importcv2cap=cv2.VideoCapture(0)cap.set(3,1280)cap.set(4,720)whileTrue:succes,img=cap.read()cv2.imshow("Image",img)cv2.waitKey(1)
第二步
在当前画面中找到手,本文将使用cv zone中的手跟踪模块
fromcvzone.HandTrackingModuleimportHandDetectordetector=HandDetector(detectionCon=0.8)#更改了默认的置信度,让其检测更加准确
找到手的完整代码
importcv2fromcvzone.HandTrackingModuleimportHandDetectorcap=cv2.VideoCapture(0)cap.set(3,1280)cap.set(4,720)detector=HandDetector(detectionCon=0.8)whileTrue:succes,img=cap.read()detector.findHands(img)lmList,_=detector.findPosition(img)cv2.imshow("Image",img)cv2.waitKey(1)
第三步
第三步首先创建一个方块
cv2.rectangle(img,(100,100),(300,300),(0,0,255),cv2.FILLED)
然后检测我们的食指有没有进入到这个方框中,如果进入的话,这个方框就改变颜色
iflmList:cursor=lmList[8]if100<cursor[0]<300and100<cursor[1]<300:colorR=0,255,0else:colorR=0,0,255cv2.rectangle(img,(100,100),(300,300),colorR,cv2.FILLED)
然后检测我们是否点击这个方框
当我们食指的之间在这个方框的中心,就会跟随为我们的指尖运动。
但是这样的话,我们不想这个方块跟随我,我就得很快的将手移开,不是很方便。
所以我们要模拟鼠标点击确定是否选中它,所以我们就在加入了一根中指来作为判断,那判断的依据就是中指和食指指尖的距离。
l,_,_=detector.findDistance(8,12,img)
假设俩指尖的距离小于30就选中,大于30就取消
ifl<30:cursor=lmList[8]ifcx-w//2<cursor[0]<cx+w//2andcy-h//2<cursor[1]<cy+h//2:colorR=0,255,0cx,cy=cursorelse:colorR=0,0,255
完整代码
importcv2fromcvzone.HandTrackingModuleimportHandDetectorcap=cv2.VideoCapture(0)cap.set(3,1280)cap.set(4,720)colorR=(0,0,255)detector=HandDetector(detectionCon=0.8)cx,cy,w,h=100,100,200,200whileTrue:succes,img=cap.read()img=cv2.flip(img,1)detector.findHands(img)lmList,_=detector.findPosition(img)iflmList:l,_,_=detector.findDistance(8,12,img)print(l)ifl<30:cursor=lmList[8]ifcx-w//2<cursor[0]<cx+w//2andcy-h//2<cursor[1]<cy+h//2:colorR=0,255,0cx,cy=cursorelse:colorR=0,0,255cv2.rectangle(img,(cx-w//2,cy-h//2),(cx+w//2,cy+h//2),colorR,cv2.FILLED)cv2.imshow("Image",img)cv2.waitKey(1)
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