Go中是怎么实现用户的每日限额
Go中是怎么实现用户的每日限额
这篇文章主要为大家分析了Go中是怎么实现用户的每日限额的相关知识点，内容详细易懂，操作细节合理，具有一定参考价值。如果感兴趣的话，不妨跟着跟随小编一起来看看，下面跟着小编一起深入学习“Go中是怎么实现用户的每日限额”的知识吧。
Go 中实现用户的每日限额（比如一天只能领三次福利）
如果你写一个 bug 管理系统，用了这个 PeriodLimit 你就可以限制每个测试人员每天只能给你提一个 bug。工作是不是就轻松很多了？
如今微服务架构大行其道本质原因是因为要降低系统的整体复杂度，将系统风险均摊到子系统从而最大化保证系统的稳定性，通过领域划分拆成不同的子系统后各个子系统能独立的开发、测试、发布，研发节奏和效率能明显提高。
但同时也带来了问题，比如：调用链路过长，部署架构复杂度提升，各种中间件需要支持分布式场景。为了确保微服务的正常运行，服务治理就不可或缺了，通常包括：限流，降级，熔断。
其中限流指的是针对接口调用频率进行限制，以免超出承载上限拖垮系统。
下面主要讲解固定时间窗口限流算法。
工作原理
从某个时间点开始每次请求过来请求数+1，同时判断当前时间窗口内请求数是否超过限制，超过限制则拒绝该请求，然后下个时间窗口开始时计数器清零等待请求。
优缺点
优点
实现简单高效，特别适合用来限制比如一个用户一天只能发10篇文章、只能发送5次短信验证码、只能尝试登录5次等场景，实际业务中此类场景非常多见。
缺点
固定时间窗口限流的缺点在于无法处理临界区请求突发场景。
假设每 1s 限流 100 次请求，用户在中间 500ms 时开始 1s 内发起 200 次请求，此时 200 次请求是可以全部通过的。这就和我们预期 1s 限流 100 次不合了，根源在于限流的细粒度太粗。
go-zero 代码实现
core/limit/periodlimit.go
go-zero 中使用 redis 过期时间来模拟固定时间窗口。
redis lua 脚本：
--KYES[1]:限流器key--ARGV[1]:qos,单位时间内最多请求次数--ARGV[2]:单位限流窗口时间--请求最大次数,等于p.quotalocallimit=tonumber(ARGV[1])--窗口即一个单位限流周期,这里用过期模拟窗口效果,等于p.permitlocalwindow=tonumber(ARGV[2])--请求次数+1,获取请求总数localcurrent=redis.call("INCRBY",KYES[1],1)--如果是第一次请求,则设置过期时间并返回成功ifcurrent==1thenredis.call("expire",KYES[1],window)return1--如果当前请求数量小于limit则返回成功elseifcurrent<limitthenreturn1--如果当前请求数量==limit则返回最后一次请求elseifcurrent==limitthenreturn2--请求数量>limit则返回失败elsereturn0end
固定时间窗口限流器定义
type(//PeriodOptiondefinesthemethodtocustomizeaPeriodLimit.//go中常见的option参数模式//如果参数非常多，推荐使用此模式来设置参数PeriodOptionfunc(l*PeriodLimit)//APeriodLimitisusedtolimitrequestsduringaperiodoftime.//固定时间窗口限流器PeriodLimitstruct{//窗口大小，单位speriodint//请求上限quotaint//存储limitStore*redis.Redis//key前缀keyPrefixstring//线性限流，开启此选项后可以实现周期性的限流//比如quota=5时，quota实际值可能会是5.4.3.2.1呈现出周期性变化alignbool})
注意一下 align 参数，align=true 时请求上限将会呈现周期性的变化。
比如quota=5时实际quota可能是5.4.3.2.1呈现出周期性变化
限流逻辑
其实限流逻辑在上面的 lua 脚本实现了,需要注意的是返回值
0：表示错误，比如可能是 redis 故障、过载
1：允许
2：允许但是当前窗口内已到达上限，如果是跑批业务的话此时可以休眠 sleep 一下等待下个窗口（作者考虑的非常细致）
3：拒绝
//Takerequestsapermit,itreturnsthepermitstate.//执行限流//注意一下返回值：//0：表示错误，比如可能是redis故障、过载//1：允许//2：允许但是当前窗口内已到达上限//3：拒绝func(h*PeriodLimit)Take(keystring)(int,error){//执行lua脚本resp,err:=h.limitStore.Eval(periodScript,[]string{h.keyPrefix+key},[]string{strconv.Itoa(h.quota),strconv.Itoa(h.calcExpireSeconds()),})iferr!=nil{returnUnknown,err}code,ok:=resp.(int64)if!ok{returnUnknown,ErrUnknownCode}switchcode{caseinternalOverQuota:returnOverQuota,nilcaseinternalAllowed:returnAllowed,nilcaseinternalHitQuota:returnHitQuota,nildefault:returnUnknown,ErrUnknownCode}}
这个固定窗口限流可能用来限制比如一个用户一天只能发送5次验证码短信，此时我们就需要跟中国时区对应(GMT+8)，并且其实限流时间应该从零点开始，此时我们需要额外对齐（设置 align 为 true）。
//计算过期时间也就是窗口时间大小//如果align==true//线性限流，开启此选项后可以实现周期性的限流//比如quota=5时，quota实际值可能会是5.4.3.2.1呈现出周期性变化func(h*PeriodLimit)calcExpireSeconds()int{ifh.align{now:=time.Now()_,offset:=now.Zone()unix:=now.Unix()+int64(offset)returnh.period-int(unix%int64(h.period))}returnh.period}
这篇文章主要为大家分析了Go中是怎么实现用户的每日限额的相关知识点，内容详细易懂，操作细节合理，具有一定参考价值。如果感兴趣的话，不妨跟着跟随小编一起来看看，下面跟着小编一起深入学习“Go中是怎么实现用户的每日限额”的知识吧。
