python是怎样实现监控指定进程的cpu和内存使用率

python是怎样实现监控指定进程的cpu和内存使用率

这篇文章给大家介绍python是怎样实现监控指定进程的cpu和内存使用率，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

为了测试某个服务的稳定性，通常需要在服务长时间运行的情况下，监控其资源消耗情况，比如cpu和内存使用

这里借助python的psutil这个包可以很方便的监控指定进程号（PID）的cpu和内存使用情况

代码

process_monitor.py

importsysimporttimeimportpsutil#getpidfromargsiflen(sys.argv)<2:print("missingpidarg")sys.exit()#getprocesspid=int(sys.argv[1])p=psutil.Process(pid)#monitorprocessandwritedatatofileinterval=3#pollingsecondswithopen("process_monitor_"+p.name()+'_'+str(pid)+".csv","a+")asf:f.write("time,cpu%,mem%\n")#titleswhileTrue:current_time=time.strftime('%Y%m%d-%H%M%S',time.localtime(time.time()))cpu_percent=p.cpu_percent()#bettersetintervalsecondtocalculatelike:p.cpu_percent(interval=0.5)mem_percent=p.memory_percent()line=current_time+','+str(cpu_percent)+','+str(mem_percent)print(line)f.write(line+"\n")time.sleep(interval)

• 支持跨平台linux，windows，mac

• 根据pid号获取进程实例，固定时间间隔查询其cpu和内存的使用百分比

• 将监控数据写入文件，一边后续分析

• 必要的话，也可以额外统计整个机器的资源状况

实例

使用命令

pythonprocess_monitor.py25272

文件保存结果

绘制出曲线图

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