本篇文章为大家展示了Minitab中如何进行Box-Cox变换后的正态分布能力分析,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
〖例17-6〗某生产地砖厂的工程师测量了10个工作日中每个工作日生产的10块瓷砖的翘曲程度。翘曲测量值USL为6mm。试进行正态分布能力分析。(瓷砖翘曲.MTW)
一、打开工作表:“瓷砖翘曲.MTW”。
二、能力分析(正态分布)(CapabilityAnalysis (Normal Distribution))主对话框(参见图17-14)中,【数据排列为(Data are arranged as)】为【单列(Singlecolumn)】,并选择“C1(翘曲程度)”,【子组大小(Subgroup size)】为10。设定【规格上限(Upper spec)】为6。
三、变换(Transform)对话框(参见图17-15)中,选择【Box-Cox幂变换(W=Y^λ)(Box-Coxpower transformation)(W=Y^λ)】中的【使用最优λ(Use optimal λ)】。(注:经个体分布标识,Box-Cox变换,正态性检验,AD= 0.345,P=0.478>0.1)。
四、选项(Options)对话框(参见图17-17)中,不设定【目标(添加Cpm到表格)(Target (adds Cpm to table))】和不选择【包括置信区间(Include confidence intervals)】,其他选择同图17-17。
五、主要结果与分析,见图17-21
1、从左上角为原始数据的能力直方图可见,数据呈偏态分布,不满足正态分布能力分析的条件。经Box-Cox变换(λ=0.43)后,变换后的数据近似服从正态分布,变换后的数据部分超过USL。
2、PpK、CPk约为0.5,<0.67,表明分布中心严重偏离。
3、根据性能指标,瓷砖翘曲程度观测不合格率为70000ppm,预期不合格率为63163ppm,显然瓷砖生产商未能满足客户的要求。
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