怎么在matplotlib中使用pyplot模块

这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么在matplotlib中使用pyplot模块，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

使用xlabel()设置x轴标签

函数签名为matplotlib.pyplot.xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)参数作用及取值如下：

• xlabel：类型为字符串，即标签的文本。

• labelpad：类型为浮点数，默认值为None，即标签与坐标轴的距离。

• loc：取值范围为{'left', 'center', 'right'}，默认值为rcParams["xaxis.labellocation"]（'center'），即标签的位置。

• **kwargs：Text 对象关键字属性，用于控制文本的外观属性，如字体、文本颜色等。

返回值为Text对象。

xlabel()相关rcParams为：

#axes.labelsize:medium#fontsizeofthexanyylabels
#axes.labelpad:4.0#spacebetweenlabelandaxis
#axes.labelweight:normal#weightofthexandylabels
#axes.labelcolor:black
#xaxis.labellocation:center#alignmentofthexaxislabel:{left,right,center}

底层相关函数为：Axes.set_xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)Axes.get_xlabel()

案例

设置x轴标签，并输出xlabel函数的返回值。返回值为Text对象，输出返回值的属性可知，标签文本的属性为_text。如果想获取标签文本，可使用Axes.get_xlabel方法获取。

importmatplotlib.pyplotasplt

plt.plot([1,1])
a=plt.xlabel("x")
print(a)
print(vars(a))
print(a._text)
print(plt.gca().get_xlabel())
plt.show()

输出：

Text(0.5,0,'x')
{'_stale':True,'stale_callback':None,'_axes':None,'figure':,'_transform':,'_transformSet':True,'_visible':True,'_animated':False,'_alpha':None,'clipbox':None,'_clippath':None,'_clipon':True,'_label':'','_picker':None,'_contains':None,'_rasterized':None,'_agg_filter':None,'_mouseover':False,'eventson':False,'_oid':0,'_propobservers':{},'_remove_method':None,'_url':None,'_gid':None,'_snap':None,'_sketch':None,'_path_effects':[],'_sticky_edges':_XYPair(x=[],y=[]),'_in_layout':True,'_x':0.5,'_y':0,'_text':'x','_color':'black','_fontproperties':,'_usetex':False,'_wrap':False,'_verticalalignment':'top','_horizontalalignment':'center','_multialignment':None,'_rotation':None,'_bbox_patch':None,'_renderer':None,'_linespacing':1.2,'_rotation_mode':None}
x
x

使用ylabel()设置y轴标签

函数签名为matplotlib.pyplot.ylabel(ylabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)参数作用及取值如下：

• ylabel：类型为字符串，即标签的文本。

• labelpad：类型为浮点数，默认值为None，即标签与坐标轴的距离。

• loc：取值范围为{'bottom', 'center', 'top'}，默认值为rcParams["yaxis.labellocation"]（'center'），即标签的位置。

• **kwargs：Text 对象关键字属性，用于控制文本的外观属性，如字体、文本颜色等。

返回值为Text对象。

xlabel()相关rcParams为：

#axes.labelsize:medium#fontsizeofthexanyylabels
#axes.labelpad:4.0#spacebetweenlabelandaxis
#axes.labelweight:normal#weightofthexandylabels
#axes.labelcolor:black
#yaxis.labellocation:center#alignmentoftheyaxislabel:{bottom,top,center}

底层相关函数为：Axes.set_ylabel(ylabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)Axes.get_ylabel()

案例

添加y轴标签，并设置字体属性和背景色。

importmatplotlib.pyplotasplt

font={'family':'serif',
'color':'darkred',
'weight':'normal',
'size':16,
}
plt.plot([1,1])
plt.ylabel("y",fontdict=font,backgroundcolor='grey')

plt.show()

上述就是小编为大家分享的怎么在matplotlib中使用pyplot模块了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注恰卡编程网行业资讯频道。