如何在matplotlib中使用pyplot模块设置标题
这期内容当中小编将会给大家带来有关如何在matplotlib中使用pyplot模块设置标题,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
使用title()设置子图标题
title()可同时在子图中显示中间、左侧、右侧3个标题。函数签名为matplotlib.pyplot.title(label, fontdict=None, loc=None, pad=None, *, y=None, **kwargs)参数作用及取值如下:
label:类型为字符串,即标题文本。fontdict:类型为字典,控制文本的字体属性。默认值为:
{'fontsize':rcParams['axes.titlesize'],
'fontweight':rcParams['axes.titleweight'],
'color':rcParams['axes.titlecolor'],
'verticalalignment':'baseline',
'horizontalalignment':loc}loc:取值范围为{'left', 'center', 'right'},默认值为rcParams["axes.titlelocation"]('center'),即标题的位置。y:类型为浮点数,默认值为rcParams["axes.titley"] (None)。即标题在子图中的垂直距离,单位为子图高度的百分比,1.0在子图最顶部,默认值None则自动确定标题位置,避免与其他元素重叠。pad:类型为浮点数,默认值为default: rcParams["axes.titlepad"] (6.0)。即标题与子图的填充距离(内边距)。**kwargs:Text对象关键字属性,用于控制文本的外观属性,如字体、文本颜色等。
返回值为Text对象。
title()相关rcParams为:
#axes.titlelocation:center#alignmentofthetitle:{left,right,center}
#axes.titlesize:large#fontsizeoftheaxestitle
#axes.titleweight:normal#fontweightoftitle
#axes.titlecolor:auto#coloroftheaxestitle,autofallsbackto
#text.colorasdefaultvalue
#axes.titley:None#positiontitle(axesrelativeunits).Noneimpliesauto
#axes.titlepad:6.0#padbetweenaxesandtitleinpoints底层相关方法为:Axes.set_title(self, label, fontdict=None, loc=None, pad=None, *, y=None, **kwargs)Axes.get_title(self, loc='center'):注意返回指定位置的标题文本。
案例
同时设置3个子图标题。
importmatplotlib.pyplotasplt
#注意,子图可以同时设置中间、左侧、右侧3个标题
plt.plot([1,1])
#在右侧底部显示子图标题
plt.title("rightbottom",y=0,loc='right')
#在左侧顶部显示子图标题
plt.title("lefttop",y=1,loc='left')
#显示默认子图标题
plt.title("default")
plt.show()使用suptitle()设置图像标题
为图像添加一个居中标题。函数签名为matplotlib.pyplot.suptitle(t, **kwargs)参数作用及取值如下:
t:类型为字符串,即标题文本。x:类型为浮点数,即标题在图像水平方向相对位置,默认值为0.5。y:类型为浮点数,即标题在图像垂直方向相对位置,默认值为0.98。fontdict:类型为字典,控制文本的字体属性。默认值为:
{'fontsize':rcParams['axes.titlesize'],
'fontweight':rcParams['axes.titleweight'],
'color':rcParams['axes.titlecolor'],
'verticalalignment':'baseline',
'horizontalalignment':loc}horizontalalignment, ha:类型为字符串,取值范围{'center', 'left', right'},默认值为'center',即相对于(x,y)的水平方向对齐方式。verticalalignment, va:类型为字符串,取值范围{'top', 'center', 'bottom', 'baseline'},默认值为'top',即相对于(x,y)的垂直方向对齐方式。fontsize, size:取值范围为浮点数或{'xx-small', 'x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large', 'xx-large'},默认值为rcParams["figure.titlesize"] ('large'),文本的字体大小。fontweight, weight:取值范围详见文档,字即文本的字重。**kwargs:Text对象关键字属性,用于控制文本的外观属性,如字体、文本颜色等。
返回值为Text对象。
suptitle()相关rcParams为:
#figure.titlesize:large#sizeofthefiguretitle(``Figure.suptitle()``) #figure.titleweight:normal#weightofthefiguretitle
案例
添加图像标题,并设置坐标、字体大小、文本颜色等属性。
importmatplotlib.pyplotasplt
plt.plot([1,1])
plt.title("title")
plt.suptitle("suptitle",x=0.1,y=0.98,fontsize=16,color='red')
plt.show()上述就是小编为大家分享的如何在matplotlib中使用pyplot模块设置标题了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注恰卡编程网行业资讯频道。
推荐阅读
-
python怎么使用Matplotlib绘制多种常见图形
python怎么使用Matplotlib绘制多种常见图形今天小编给...
-
Python+Matplotlib怎么实现给图像添加文本标签与注释
Python+Matplotlib怎么实现给图像添加文本标签与注释...
-
Python Matplotlib怎么实现垂直条形图和水平条形图
Python Matplotlib怎么实现垂直条形图和水平条形图这...
-
Python编程使用matplotlib挑钻石seaborn画图的示例分析
Python编程使用matplotlib挑钻石seaborn画图的示例分析...
-
Matplotlib如何绘制混淆矩阵
小编给大家分享一下Matplotlib如何绘制混淆矩阵,希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获,下面让我们一起去探讨吧!代码如下:i...
-
怎么在Matplotlib中使用字符串绘制散点图
本篇文章给大家分享的是有关怎么在Matplotlib中使用字符串绘制散点图,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这...
-
使用matplotlib怎么绘制一个阶梯图
这篇文章将为大家详细讲解有关使用matplotlib怎么绘制一个阶梯图,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读...
-
怎么在matplotlib中使用pyplot模块
这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么在matplotlib中使用pyplot模块,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅...
-
如何在matplotlib中使用grid()函数设置网格线外观
本篇文章为大家展示了如何在matplotlib中使用grid()函数设置网格线外观,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,...
