数据库如何看出自己的缺点(Access数据库中报表特点)
Access数据库中报表特点?
用Access数据库做报表特点是,很简单方便,应用难度不高,门槛低,缺点是可视化和拓宽思维化不强,这对大批量数据的分析和研究不够
db模式有什么优缺点?
mongodb按结构数据文件预分配模式来生成数据文件,数据文件的大小从64M又开始,每减少一个文件,大小双倍,等到2G,以后有时候增强数据可能会化合2G左右的数据文件,结合mongodb的mmap内存模型,对此写数据文件,将必掉写可以转换为顺序写,一定程度上缓解了磁盘的io压力。
但在实际可以使用中,遇上在预分配2G的数据文件时,要是磁盘io较慢,则mongodb都差不多卡住了,无法做出反应各位的情况。短短时间则依据磁盘io的性能来确认。这个问题在2.0之后版本可能会有些可以改善,但在磁盘性能低的服务器上,该问题依然存在.
这个问题目前没有太好的解决方案,只能个人建议建议使用读写性能比较比较好的服务器来跑mongodb。
在数据存量大于0内存大小时,mongodb遇上冷数据查询速度变慢。
mongodb可以使用mmap的内存管理模式,如果不是网上查询的大都热数据,这样会在内存中就去查询,如果没有遇上冷数据,就要从磁盘读取,并将一部分热数据从内存卸载掉.
有人那一次说mongodb内存管理是运行程序固定不动大小的文件块到内存,即如果不是冷数据在磁盘上,他会参照帮忙的数据,运行程序肯定会大小的数据块到内存,并软件卸载掉则是的热数据,这个操作本身会受到一定会io.
只不过mongodb不使用的是全局锁,在某个操作缓慢时,这座能操作队列会完全变慢。这个问题会造成了mongodb会出现偶发性堵塞问题,随之整个库的性能会下降。
该问题在应用要不要尽量的避免又出现,必须将mongodb的数据大小规划好,最好不要别使数据量达到内存的大小,如果没有远远超过内存大小后,最好不要最好不要去各位冷数据。
Mongodb全局锁机制。
mongodb大的问题或者可以算是它的锁机制,在2.2版本之前,一个实例只能一个读写锁,无论有多少数据库和数据子集,当一个操作通过时其他操作没法等待,在2.2版本后,mongodb锁降低了粒度,转成按库锁。
MongoDB使用的是“readers-writer”锁,是可以支持并发但有不大的局限性,当一个读锁未知,许多读操作也可以可以使用这把锁,但他,当一个写锁的存在,一个单一的写操作会exclusively300499高澜股份该锁,另外其它读,写操作不能不能在用共享这个锁;举个例子,题中一个集合里有10个文档,多个version操作没法并发在这个集合上,就算是可以更新不同的文档。
删出数据集合后空间绝对不会自动释放出
mongodb删掉集合后磁盘空间不释放者,只有一用()去能修复才能释放者。
修复很有可能要花费很长的时间,在建议使用()去自动修复时必须得停掉读写,另外mongodb要有备机才可以,要不然千万别随便是建议使用()来修复数据库,一定不要。
只不过在能修复的过程中如果再次出现了非都正常的mongodb的全死,再一次启动后时启动不了的,是需要先可以修复才也可以,也可以凭借./mongod--disassembly--dbpath/data/mongo/假如你是把数据库单独的放在一个文件夹中委托dbpath时就指向要修复的数据库就这个可以。
一些含着问题
a)replicaset模式至少意见台服务器,而有投票权的服务器只接受7台,如果没有超过7台服务器,需可以设置部分服务器为无投票权服务器
b)replicaset模式中,一个set服务器如果不是大于台服务器,则自动启动默认操作应该不会起作用,如果没有4台服务器再次出现2/2相互交换ping不通的情况,同样的应该不会不自动故障恢复。一般来说,一个set中最好就是是有单数形式服务器。
c).replicaset中,因为mongodb是明确的时间进行不能操作,如果set中某个服务器时间很超前或者延迟大,会容易又出现secondaries不断的尝试没更新oplog也可以同步网络延迟的问题。甚至于倒致某些操作失败的话,如move你的操作。
8.分片模式的一些含着问题
尽量通过官方的要求,有3个configserver,假如唯有2个configserver,则shard的自动负载均衡和自动启动切片功能不可用。
2.api中的nearest模式在shard中,判断的是set到mongos的距离而非set到client的距离,在切片模式下,尽量别建议使用nearest模式,很有可能会造成一些请求服务器延迟减少的问题。
优点
l文档结构的存储,还能够更便捷的查看数据
l内置GridFS,意见大容量的存储
l内置Sharding,分片简单的
l海量数据下,性能突出
l接受自动启动系统失败(截图集)
mongodb是另一个介于nosql数据库和mysql数据库之间的一个数据存储系统,它没有严格的的数据格式,但另外支持什么复杂网站查询,而且那个软件sharding模式和ReplicaSet模式,接受分片模式,剪切粘贴模式,手动故障维护,自动出现故障转移,自动启动快速扩容,全内容索引,动态查询等功能。扩展性和功能都比较比较强大。
mongodb在数据查询方面,允许类sql查询,可以不一个key多value内容,也可以成组合多个value内容来去查询,允许索引,接受组织索引,支持什么复杂查询,支持什么排序,基本除了join和事务类型的操作外,mongodb支持所有mysql支持的查询,甚至某个客户端api支持直接在用sql语句查询mongodb。
mongodb的sharding功能目前渐长系统完善,意见下拉菜单范围分片,hash自动启动分片等,分片自动启动内存量,shard之间手动负载均衡等功能。不好算使用能还比较不错。
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