dijkstra算法过程表格(djstra算法原理)
djstra算法原理？
迪杰斯特拉算法的原理
首先引入一个辅助向量D，它的每个分量D[i]代表当前找到的运行动画过程的Dijkstra算法从起点(即源点)到其他每个顶点的长度。例如，D[3] 2意味着从起点到顶点3的路径的相对最小长度是2。这里强调的相对性，是指在算法执行的过程中，d的值向最终结果逼近，但不一定等于过程中的长度。
②D的初始状态是:如果V到v[i]有一条弧(即V到v[i]有一条连接边)，那么D[i]就是弧上的权(即V到v[i]的边的权)；否则，设D[i]为∞。显然，长度为D[j] Min{ D |v[i]∈V}的路是从V到顶点v[j]的最短路径，即(V，v[j])。
那么，下一个长度最短的是哪一个？即找到从源点V到下一个顶点的最短路径长度对应的顶点，这个最短路径长度仅次于从源点V到顶点v[j]的最短路径长度。假设这个短路径的终点是v[k]，可以想象这个路径不是(v，v[k])就是(v，v[j]，v[k])。它的长度要么是从V到v[k]的弧上的重量，要么是从v[j][k]的弧上的重量。
(4)一般情况下，假设S是从源点V开始的最短路径长度的顶点的集合，可以证明下一条最短路径(假设它的终点是X)或者是一条弧(V，X)或者是从源点V开始，只经过S中的顶点，最后到达顶点的路径。因此，下一个最短路径长度必须是D[j] Min{ D[i] |v[i]∈V-S}，其中D是弧上的权重(V，v[i])或D[i]( v[k]∈S)和弧。
编程里面，怎么求最短路径? 只求方法不要代码？
设A点到B点的距离为xA到点C Y，C点到B点的距离为z，如果xgty z，则更新A点到B点的距离为y z .这叫松弛运算Dijkstra算法:初始设置low[i]dis[A][i] mark A .对于每个剩余的点，找出最小的未标记的low[k] mark K .对于与k相连的每个点J，执行松弛运算low [j] min (dis
