在在matlab中怎么随机取值?
1.兰迪:生成均匀分布的伪随机整数。
%生成大小为2x5、介于1和10之间的随机矩阵;;
s1兰迪(10,2,5);
%生成大小为1x10的随机矩阵;介于-5和5之间;
s2 randi([-5,5],1,10);
2.rand:产生均匀分布的伪随机数。
%生成大小为1x5的0到1之间的随机矩阵;;
s3兰特(1,5);
%生成大小为1x10的二进制随机矩阵;介于0和1之间;
s4轮(兰德(1,10));
%在A和B之间生成一个大小为1x5的随机矩阵;;
% a (b-a) *兰特(1,5);如:a,b ^ 2,5
s5 2 (5-2) *兰特(1,5);
产生一个线性区间向量。
%创建一个向量,从1到10有100个线性间隔,大小为1x100。;
s6 linspace(1,10);
%创建一个从0到10的6[(10-0)/2 ^ 1]线性区间的向量,大小为1x6;
s7 linspac:产生连续统一的随机数。
%创建大小为1x5的随机矩阵;从0到2;
s8 unifrnd(0,2,1,5);
%从(0,1)(1,2)(2,3)生成一个随机数...以形成随机矩阵;
%例如,分别由(0,1)(1,2)(2,3)(3,4)(4,5)生成一个随机数矩阵;
a 0 : 4;
b 1 : 5;
s9 unifrnd(a,b);
5.unidrnd:产生离散的统一随机数。
%创建一个大小从1到10的随机矩阵,大小为2x5。;
s10 unidrnd(10,2,5);
%生成10以内的随机数;
S11 unid rnd(10);
S unid rnd(10);
S unid rnd(10);
matlab中的find用法?
说起matlab,大家都不陌生。让 让我们介绍一下find的用法。通过find的引入,可以给数据处理带来很多便利,同时也可以方便的找出对应的元素。一个例子是,我们可以找到大于某个数字的所有元素。让 让我们仔细看看如何使用它。一个命令。
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操作方法
01
让 首先介绍最基本的,对于向量f,
Find(F)列出了其所有部分中的所有零序列。
02
如果我没有,我该怎么办?;我不想要这个序列,我想要这个数据?F(find(F))这个时候只需要检索数据,因为可以得到对应的序号。
03
这里要注意的find函数也适用于矩阵。注意,此时的序号是第一列,然后是第二列,,,直到最后一列。
f[-2 : 1 0 : 3 0 7 7 8]
查找(F)
04
另外可以设置范围,不是简单的找0个元素,可以找大于某个数或者小于某个数。
05
如果我想找到第一个非零元素呢?我们只需要使用find(F,n)命令,返回前n个非零元素的位置,其中n是大于0的整数,需要注意。如果要找到原10个非零后的前100,系统会直接给出前10个,不会有错误。
06
如果想返回最后几个非零元素位置,可以这样做。Find(F,n,last)也可以有限制,比如find(Fgt4,10,last)。
07
还有一些其他类似的命令,这里直接总结,不详细介绍。这里强调一下。
[hs,ls,z] find(F)存储z .中的非零元素,而不是非零元素的序数。