Redis之SpringDataRedis用法详解

spring data redis 使得开发者能够更容易地与 redis 数据库进行交互，并且支持不同的 redis 客户端实现，如 jedis 和 lettuce。

spring data redis 会自动选择一个客户端，通常情况下，spring boot 默认使用 lettuce 作为 redis 客户端。你也可以选择使用 jedis。

spring data redis 的使用步骤

（1）引入spring-boot-starter-data-redis依赖

    
    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-data-redis

    
    
    org.apache.commons
    commons-pool2

（2）在application.yml配置redis信息

spring:
  data:
    redis:
      host: 192.168.30.130
      port: 6379
      password: xxxxxx
      pool:
        max-active: 8
        max-idle: 8
        min-idle: 0
        max-wait: 100ms

（3）注入redistemplate

springdataredis 是 spring data redis 中最重要的工具类，其中封装了各种对redis的操作，并且将不同数据类型的操作api封装到了不同的类型中。

springdataredis 可以接受任何类型的java对象，并通过 redisserializer 将它们转成 redis 可以处理的字节（byte[]）格式。

这是因为 redis 本身只能够存储字节数据，而不能直接存储 java 对象。因此，spring data redis 提供了自动序列化和反序列化机制来支持 java 对象的存储和读取。

@springboottest
class redisdemoapplicationtests {
    @autowired
    private redistemplate redistemplate;
    @test
    void teststring() {
        //写入一条string数据
        redistemplate.opsforvalue().set("name","虎哥");
        //获取string数据
        object name = redistemplate.opsforvalue().get("name");
        system.out.println("name = " + name);
    }

}

redistemplate 默认使用 jdkserializationredisserializer 来序列化和反序列化对象，但它具有不可读性，jdk 序列化的字节流是二进制的，不易于人工读取或调试。如果你需要查看 redis 中存储的数据，jdk 序列化的对象将无法直接转换回人类可读的格式，这使得调试和监控变得困难。

可以自定义redistemplate的序列化方式，常见做法是key使用string序列化（stringredisserializer），value使用json序列化（genericjackson2jsonredisserializer）。这种方法可以自动帮我们处理json的序列化和反序列化，但是会占用额外空间。

所以为了节省空间，我们并不会使用json序列化器来处理value，而是统一使用string序列化器（stringredistemplate），要求只能存储string类型的key和value。当需要存储java对象时，手动把对象序列化为json，读取redis时手动把读取到的json反序列化为对象。

@springboottest
class redisstringtests {
    @autowired
    private stringredistemplate stringredistemplate;
    
    @test
    void teststring() {
        //写入一条string数据
        stringredistemplate.opsforvalue().set("name","虎哥");
        //获取string数据
        object name = stringredistemplate.opsforvalue().get("name");
        system.out.println("name = " + name);
    }
    
    private static final objectmapper mapper = new objectmapper();
    @test
    void testsaveuser() throws jsonprocessingexception {
        //创建对象
        user user = new user("虎哥", 21);
        //手动序列化
        string json = mapper.writevalueasstring(user);
        //写入数据
        stringredistemplate.opsforvalue().set("user:200",json);
        //获取数据
        string jsonuser = stringredistemplate.opsforvalue().get("user:200");
        //手动反序列化
        user user1 = mapper.readvalue(jsonuser, user.class);
        system.out.println("user1 = " + user1);
    }

    @test
    void testhash() {
        stringredistemplate.opsforhash().put("user:400","name","虎哥");
        stringredistemplate.opsforhash().put("user:400","age","21");

        map entries = stringredistemplate.opsforhash().entries("user:400");
        system.out.println("entries = " + entries);
    }
}

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持代码网。