Ribbon负载均衡算法原理与使用介绍

2022-09-03 15:48:25 68 0
魁首哥

负载均衡算法:rest接口第几次请求数 % 服务器集群总数量 = 实际调用服务器位置下标 ,每次服务重启动后rest接口计数从1开始。

List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstanc恰卡编程网es("CLOUD-PAYMENT-SERVICE");

如:

List [0] instances = 127.0.0.1:8002

List [1] instances = 127.0.0.1:8001

8001+ 8002 组合成为集群,它们共计2台机器,集群总数为2, 按照轮询算法原理:

当总请求数为1时: 1 % 2 =1 对应下标位置为1 ,则获得服务地址为127.0.0.1:8001

当总请求数位2时: 2 % 2 =0 对应下标位置为0 ,则获得服务地址为127.0.0.1:8002

当总请求数位3时: 3 % 2 =1 对应下标位置为1 ,则获得服务地址为127.0.0.1:8001

当总请求数位4时: 4 % 2 =0 对应下标位置为0 ,则获得服务地址为127.0.0.1:8002

如此类推......

写一个本地负载均衡RVZJrvoYQr

设现在有俩个服务端口8001 8002幼由80端口调动

其中8001 8002 的cojavascriptntroller中

@GetMapping(value = "/payment/lb")
    public String getPaymentLB()
    {
        return serverPort;
    }

80 的一个接口为:

public interface LoadBalancer
{
    ServiceInstance instances(List<ServiceInstance> serviceInstances);
}
 

实现类

@Component
public class MyLB implements LoadBalancer
{
    private AtomicInteger atomicInteger www.cppcns.com= new AtomicInteger(0);
    public final int getAndIncrement()
    {
        int current;
        int next;
        do
        {
            current = this.atomicInteger.get();
            next = current >= 2147483647 ? 0 : current + 1;
        } while(!this.atomicInteger.compareAndSet(current, next));
        System.out.println("*****next: "+next);
        return next;
    }
    @Override
    public ServiceInstance instances(List<ServiceInstance> serviceInstances)
    {
        int index = getAndIncrement() % serviceInstances.size();
        return serviceInstances.get(index);
    }
}

调用 方法

 @Resource
    private RestTemplate restTemplate;
    //可以获取注册中心上的服务列表
    @Resource
    private DiscoveryClient discoveryClient;
    @Resource
    private LoadBalancer loadBalancer;
@GetMapping("/consumer/payment/lb")
    public String getPaymentLB()
    {
        List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("CLOUD-PAYMENT-SERVICE");
        if(instances == null || instances.size()<=0) {
            return null;
        }
        SerpythonviceInstance serviceInstance = loadBalancer.instances(instances);
        URI uri = serviceInstance.getUri();
        return restTemplate.getForObject(uri+"/payment/lb",String.class);
    }

ApplicationContextBean去掉注解@LoadBalanced

到此这篇关于Ribbon负载均衡算法原理与使用介绍的文章就介绍到这了,更多相关Ribbon负载均衡内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

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