python如何关闭异常自动关联上下文
这篇文章将为大家详细讲解有关python如何关闭异常自动关联上下文,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
如何关闭异常自动关联上下文
当你在处理异常时,由于处理不当或者其他问题,再次抛出另一个异常时,往外抛出的异常也会携带原始的异常信息。
就像这样子。
try:print(1/0)exceptExceptionasexc:raiseRuntimeError("Somethingbadhappened")
从输出可以看到两个异常信息
Traceback(mostrecentcalllast):File"demo.py",line2,in<module>print(1/0)ZeroDivisionError:divisionbyzeroDuringhandlingoftheaboveexception,anotherexceptionoccurred:Traceback(mostrecentcalllast):File"demo.py",line4,in<module>raiseRuntimeError("Somethingbadhappened")RuntimeError:Somethingbadhappened
如果在异常处理程序或 finally 块中引发异常,默认情况下,异常机制会隐式工作会将先前的异常附加为新异常的 __context__属性。这就是 Python 默认开启的自动关联异常上下文。
如果你想自己控制这个上下文,可以加个 from 关键字(from 语法会有个限制,就是第二个表达式必须是另一个异常类或实例。),来表明你的新异常是直接由哪个异常引起的。
try:print(1/0)exceptExceptionasexc:raiseRuntimeError("Somethingbadhappened")fromexc
输出如下
Traceback(mostrecentcalllast):File"demo.py",line2,in<module>print(1/0)ZeroDivisionError:divisionbyzeroTheaboveexceptionwasthedirectcauseofthefollowingexception:Traceback(mostrecentcalllast):File"demo.py",line4,in<module>raiseRuntimeError("Somethingbadhappened")fromexcRuntimeError:Somethingbadhappened
当然,你也可以通过with_traceback()方法为异常设置上下文__context__属性,这也能在traceback更好的显示异常信息。
try:print(1/0)exceptExceptionasexc:raiseRuntimeError("badthing").with_traceback(exc)
最后,如果我想彻底关闭这个自动关联异常上下文的机制?有什么办法呢?
可以使用 raise...from None,从下面的例子上看,已经没有了原始异常
$catdemo.pytry:print(1/0)exceptExceptionasexc:raiseRuntimeError("Somethingbadhappened")fromNone$$pythondemo.pyTraceback(mostrecentcalllast):File"demo.py",line4,in<module>raiseRuntimeError("Somethingbadhappened")fromNoneRuntimeError:Somethingbadhappened(PythonCodingTime)
关于“python如何关闭异常自动关联上下文”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。
相关文章
- Lightly IDE 快捷键:Python 开发者必学的效率提升操作
- GitHub Codespaces 模板配置:快速初始化项目环境的技巧
- Python 类型注解进阶:mypy 静态类型检查与 IDE 集成
- Python 3.12 模式匹配增强:结构分解与多分支逻辑简化实战
- Lightly IDE 快捷键定制:Python 开发者专属效率提升方案
- Python 装饰器高级用法:类装饰器与元类结合实践
- Python 生成器表达式优化:内存占用与迭代效率平衡技巧
- Python 类型注解深度:Protocol 协议与泛型类型约束实践
- Python 3.12 新特性解析:模式匹配增强与性能优化实战
- Lightly IDE 深度评测:轻量级 Python 开发工具是否适合团队协作?