python求矩阵有多少元素(2023年最新整理)

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python 怎么查看一个矩阵的维数

都是复制党，百度知道回答真的质量太低了，真的很心疼，言归正传

利用numpy求矩阵维数：

import numpy # 导入numpy模块，pip list可以查看是否安装了该模块

print("数组的维度数目",a1.ndim)

很多人提到了shape函数，这也加上吧

print("数组的维度",a1.shape)

不过这里打印的不是矩阵维数，而是告诉你矩阵维度元祖

比如(28,28,3)，能够看出这是一个3维矩阵，但返回的不是维度

python的矩阵可以做什么

python的numpy库提供矩阵运算的功能，因此我们在需要矩阵运算的时候，需要导入numpy的包。

计算矩阵对应行列的最大、最小值、和。

3a1=mat([[1,1],[2,3],[4,2]])

a1

matrix([[1, 1],

[2, 3],

[4, 2]])

计算每一列、行的和

a2=a1.sum(axis=0) #列和，这里得到的是1*2的矩阵

a2

matrix([[7, 6]])

a3=a1.sum(axis=1) #行和，这里得到的是3*1的矩阵

a3

matrix([[2],

[5],

[6]])

a4=sum(a1[1,:]) #计算第一行所有列的和，这里得到的是一个数值

a4

5 #第0行：1+1；第2行：2+3；第3行：4+2

计算最大、最小值和索引

a1.max() #计算a1矩阵中所有元素的最大值,这里得到的结果是一个数值

4

a2=max(a1[:,1]) #计算第二列的最大值，这里得到的是一个1*1的矩阵

a2

matrix([[3]])

a1[1,:].max() #计算第二行的最大值，这里得到的是一个一个数值

3

np.max(a1,0) #计算所有列的最大值，这里使用的是numpy中的max函数

matrix([[4, 3]])

np.max(a1,1) #计算所有行的最大值，这里得到是一个矩阵

matrix([[1],

[3],

[4]])

np.argmax(a1,0) #计算所有列的最大值对应在该列中的索引

matrix([[2, 1]])

np.argmax(a1[1,:]) #计算第二行中最大值对应在该行的索引

1

如何求得矩阵中元素的个数

n阶矩阵有n*n个元素。

m*n的矩阵有 m*n个元素。

矩阵的元素=行*列

如何用Python语言计算四行四列矩阵的主对角线和副对角线元素之和？

#假设矩阵是A

sum1, sum2 = 0, 0

N = len(A)

for i in range(N):

sum1 += A[i][i]

sum2 += A[N - 1 - i][i]

numpy求两个矩阵中不同元素的个数

[4,5,6]])是2×3矩阵x=array([[1,2,3,4,5,6]])

表示1行6列的二维矩阵

y=array([1,2,3,4,5,6])

表示6个元素的一维矩阵，也就是向量

他们的维度不同，你可以用x.shape，y.shape查看：

print

x.shape

#(1,6)

print

y，对英于matlab的[1,2,3;

4.shape

#(6,)

print

x[0]

#

[1,2,3,4,5,6]

print

y[0]

#

1

print

x[0][0]

#

1

print

y[0][0]

#

error

同理，array([[1,2,3],5

急求！！！！！！python 矩阵

矩阵就是一个元素是列表的列表。按照求数据中的最小、最大、平均值，只要连接每个子列表，组成一个单列表就可以做到。

L = [[3,1,5],[2,7,6]] #argv[0]

X=[]

for i in range(len(L)):

    X += L[i]

X.sort()

Sum = sum(X)

print "min: ", X[0]

print "max: ", X[-1]

print "avg: ", Sum/len(X)

结语：以上就是恰卡编程网为大家整理的关于python求矩阵有多少元素的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～