哪种Python IDE最适合你？这里有一份优缺点列表

前言

文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。

作者： 机器之心

PS：如有需要 Python 学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取

写 Python 代码最好的方式莫过于使用集成开发环境（ IDE ）了。它们不仅能使你的工作更加简单、更具逻辑性，还能够提升编程体验和效率。

每个人都知道这一点。而问题在于，如何从众多选项中选择最好的 Python 开发环境。初级开发者往往面临这个问题。

本文将概述最受程序员欢迎的 Python IDE，以及其他值得考虑的选项。在此之前，我们先来看看 IDE 是什么。

什么是 IDE？IDE 有什么用？

IDE 是开发者创建程序时使用的软件包。它通过简单的用户界面集成多个高度关联的组件，从而最大化程序员的生产效率。本质上，IDE 是一种改进代码创建、测试和 debug 流程的工具，它使这些工作更加简单。

IDE 使用的工具包括：

• 文本编辑器
• 编译器和/或解释器
• 装配自动化工具（assembly automation tool）
• 调试器（debugger）

有一个与 IDE 相似的术语——代码编辑器（code editor）。我们先来探讨二者的异同。

什么是代码编辑器？

代码编辑器是一个能够突出显示语法和安排代码版式的文本编辑器。高级代码编辑器可以开发和修改代码。

DE 和代码编辑器的显著特征

IDE 和代码编辑器有哪些共同优点？它们均可帮助开发者：

• 存储和重新打开脚本
• 运行代码
• debug
• 突出显示语法

最受 Python 开发者欢迎的 IDE

PyCharm

PyCharm 由著名软件开发公司 JetBrains 开发。在涉及 人工智能 和机器学习时，它被认为是最好的 Python IDE。最重要的是，Pycharm 合并了多个库（如 Matplotlib 和 NumPy ），帮助开发者探索更多可用选项。

兼容性：Windows、 MacOS 、 Linux

主要插件和功能：

• 内置开发者工具
• 远程开发能力
• 实时编辑模式
• IPython Notebook

优点：

• PyCharm 支持 web 开发框架，如 Pyramid、Flask 和 Django。
• 提供智能代码功能，可以执行更精确、快速的 bug 修复。
• 在 Docker 和 Vagrant 连接和 ssh 终端的帮助下，允许在远程主机上进行程序开发。

缺点：

• 界面庞杂
• 其优点的成本高昂

Visual Studio Code

Visual Studio Code 有时会与 Visual Studio IDE 混淆，后者并非 Python 使用者常用的工具。VS Code 是完整的代码编辑器，具备很多优秀功能，许多程序员称其为最好的 IDE 编辑器。

兼容性：Windows、Linux、Mac OS

主要插件和功能：

• 内置 git
• 自定义工具扩展插件
• 断点调试
• 交互式控制台

优点：

• 其 Electron 框架允许开发者在几乎所有平台上使用 VS Code。
• 在编辑器中直接 debug。
• 支持多个键盘快捷键，以加速编程。

缺点：

• debug 功能有限。
• 没有内置模板。

Sublime Text

Sublime Text 被认为是最好的 Python 编辑器，因为它简单、通用、方便。它使用广泛，可用于不同的平台。

兼容性：Windows、Linux、Mac OS

主要插件和功能：

• 简易导航，实现高性能
• 支持不同包，以自定义编辑器
• 只需一个关键词，即可复制常见代码段
• 即时项目切换和分割编辑

优点：

• 可处理多种标记语言。
• 允许用户选择想要进行的项目。
• 具备能够提供类和函数宽索引的重要工具。
• 提供强大的 API 和组织化的生态系统，以实现高性能。

缺点：

• 对于新手来说，过于高级。
• 其 git 插件不是特别强大。

VI/Vim

Vim 位列最好的 Python IDE 工具前 5 名。它是一个 modal editor，可以从「文件编辑」中分割文件。相比最初的 Vi，Vim 有了巨大进步，功能更加强大。

兼容性：Windows、Linux、Mac OS、IOS、Android、 UNIX 、AmigaOS、MorphOS

主要插件和功能：

• 其脚本允许用 Python 执行几乎所有编程任务。
• Ctags，帮助实现更好的标记导航。
• 内置基础词汇补全。

优点：

• 具备键盘界面，可以提升效率。
• 支持多个插件（如版本控制工具、文件管理工具）。
• 通过 .vimrc 文件实现不同扩展功能（如突出显示搜索结果）。

缺点：

• 界面笨拙，一些开发者认为其不方便使用。
• 其 modal editor 需要用户花费一定时间学习。

GNU Emacs

GNU Emacs 也是最好 Python 编辑器的有力竞争者。它常被描述为可扩展、自文档化、实时显示。尽管它在业界并非最新，但它经常升级来满足开发者的需求。

兼容性：Windows、Linux、Mac OS、IOS、Android、UNIX、AmigaOS、MorphOS

主要插件和功能：

• 使用 Lisp 编程语言
• 语法着色
• 支持 Unicode

优点：

• Lisp 作为第二语言，可以帮助程序员更好地编程。
• Emacs 可与多个不同平台兼容。
• 提供大量自定义脚本供开发者使用。

缺点：

• 用户可能需要多花一点时间，来学习该编辑器的复杂自定义过程。
• 使用上比其他一些 IDE 要复杂一些。

IDLE

IDLE 代码编辑器深受学生欢迎，它是 Python 自带编辑器。该编辑器使用简单、通用，且支持不同设备。在使用更复杂工具之前，开发者可以通过 IDLE 学习基础知识。

兼容性：Windows、Linux、Mac OS

主要插件和功能：

• tkinter GUI 工具包
• 多窗口界面
• 具备对话框、浏览器等配置

优点：

• 允许用户突出显示错误、自动编码，并进行准确识别。
• 具备轻量级 Python shell。
• 其内置修正功能可以提升性能。
• 允许用户在编辑器中搜索和替换文件。

缺点：

• 不支持复制到库。
• 脚本不能超过 100 行代码。

对于机器学习、人工智能和大数据，最好的 Python 兼容 IDE

Python 是机器学习、人工智能、大数据等领域中的首选语言之一。这部分将介绍适合这些领域 Python 开发的 IDE。

Atom

Atom 是一个开源编辑器，可与几乎所有编程语言兼容，如 PHP、Java。它定期更新、可信赖，且具备通用性。Github 为 Atom 开发了强大的功能，以提供良好的编程体验，包括多个插件，如 SQL queries 包、Markdown Preview Plus 包，以及编辑、可视化和渲染 LaTeX 公式的包。

Spyder

Spyder 是为数据科学而开发的。它是开源工具，能够与大量平台兼容，因而成为 IDE 新手用户的更好选择。为实现完美开发，它合并了多个关键库，如 NumPy、Matplotlib 和 SciPy。

JuPyter/IPython Notebook

upyter 是基于 web 的编辑器，它允许开发者构建和运行脚本或 notebook。它相对简单，对用户也更加友好。Jupyter 还使用 Seaborn 和 Matplotlib 执行数据可视化。

其他 Python 开发 IDE

这部分将介绍一些不那么有名和流行但同样值得一看的 IDE。

Eclipse + PyDev

Eclipse 是一个开源编辑器，也是 Windows 系统首选 Python IDE 之一。其扩展项和插件非常昂贵，足以构建你想构建的一切。Eclipse 辅以 PyDev 扩展项，可实现智能 debug，并改善代码质量。

Eric Python

Eric 是另一个不那么流行的 Python IDE，但它功能强大且高效。不管是商业用途还是私人用途，Eric 都能提供合适的功能。它可在所有平台上运行。

Wing

Wing 是著名的 Python IDE，可实现智能编程。其编辑器简单易用，debugger 强大，支持远程编程、错误检查等功能，值得一试。

PyScripter

PyScripter 以其卓越功能打败了适用于 Windows 系统的其他 Python IDE。它也是 Mac 系统中好用的 Python IDE，其商业版本支持大部分编程语言。PyScripter 具备丰富的功能集，但也很轻量。

Pyzo

Pyzo 是一个免费开源编程工具，可与任意 Python 解释器一起使用，甚至是 Conda 环境。其最突出的两个特点是简洁性和交互性。简单易用，非常适合新手。

Thonny

Thonny 由塔尔图大学开发，适合新手程序员。其界面没有任何复杂或多余功能，很容易上手。另一个适合新手的地方是，你可以看到 Python 在每一步中对你的表达式的评估。

结论

本文概述了大量优秀的 Python IDE 和其他工具。决定使用哪一种工具取决于工具的便利性和对工具的熟练程度。当然，也有大家都喜欢的工具（如 PyCharm），但是你可以多尝试几种工具，看看哪种最适合你。

一些 IDE 适合新手，另一些则更加专业，每一个 IDE 都具备独特的功能和设计。本文仅提供一些选项，读者可以从中选择适合自己的 Python IDE。