巴黎泊松1号公寓怎么样？(泊松积分)

浴室热水供应有点问题,等水烧热的时间会长得出乎你的意料,房间缺少换气设施,宽带速度不快.位置good,交通站一步之遥,稍走几步就是热闹非凡的步行街,楼下咖啡店,餐馆遍布,离巴黎圣母院和塞纳河步行1公里距离

浴室热水供应有点问题,等水烧热的时间会长得出乎你的意料,房间缺少换气设施,无线网速度不快.位置太好了,客运站一步之遥,稍走几步就是热闹非凡的步行街,楼下咖啡店,餐馆遍布,离巴黎圣母院和塞纳河步行1公里距离

  Matlab中为图片加噪声的语句是
(1)J = imnoise(I,type);
(2)J = imnoise(I,type,parameters);
其中I为原图象的灰度矩阵,J为加噪声后图象的灰度矩阵;
一般情况下用(1)中表示即可,(2)中表示是允许修改参数,
而(1)中使用缺省参数;
至于type可有五种,分别为’gaussian'(高斯白噪声),’localvar’
(与图象灰度值有关的零均值高斯白噪声),’poisson'(泊松噪声),
‘salt & pepper'(椒盐噪声)和’speckle'(斑点噪声);
具体(2)中参数值的设定可根据个人需要;
其余情况以及若还有不懂请参考Matlab帮助文件。
  
比如说：
I=imread(‘image。
  bmp’);
J=imnoise(I,’salt & pepper’);
imshow(J);
以上程序就表示把原图像加入椒盐噪声，但注意要把图像和以上程序的M文件放在同一个子目录下泊松积分；
这回应该明白了吧？。