在Redis中使用Template存储缓存数据出现乱码如何解决

tangjin

作者

这篇文章给大家介绍在Redis中使用Template存储缓存数据出现乱码如何解决，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

前言

RedisTemplate是Spring对于Redis的封装。

如上图所示，RedisTemplate中定义了对5种数据结构操作。

redisTemplate.opsForList();//操作list
redisTemplate.opsForValue();//操作字符串
redisTemplate.opsForCluster();//集群时使用
redisTemplate.opsForGeo();//地理位置时使用
redisTemplate.opsForHash();//操作hash
redisTemplate.opsForSet();//操作set
redisTemplate.opsForZSet();//操作有序set

与StringRedisTemplate的区别

StringRedisTemplate继承RedisTemplate。

它们采用的序列化策略不同:

* StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。

* RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。

RedisTemplate和StringRedisTemplate它们存取的数据是相互独立的。

解决办法

上文已经提及，在动手的过程中，我采用的是RedisTemplate,在传递String类型的数据结构后，查看缓存会发现数据乱码现象。

这时候我们需要修改RedisTemplate的序列化策略。

RedisSerializer<String>stringSerializer=newStringRedisSerializer();
redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);
redisTemplate.setValueSerializer(stringSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);
redisTemplate.setHashValueSerializer(stringSerializer);

但是注意一点，由于采用了String的序列化策略，所以只接受value值类型为String的参数。

如果像我一样传递了Integer类型的参数，直接使用toString()方法存入缓存。

ops.set("stock",redPacket.getStock().toString(),TIME_OUT,TimeUnit.SECONDS);

这样就解决了乱码问题。

附：SpringBoot启动实例化配置

@Configuration
publicclassRedisConfigurtion{
@Autowired
privateRedisTemplateredisTemplate;
@Bean
publicRedisTemplate<String,Object>stringSerializerRedisTemplate(){
RedisSerializer<String>stringSerializer=newStringRedisSerializer();
redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);
redisTemplate.setValueSerializer(stringSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);
redisTemplate.setHashValueSerializer(stringSerializer);
returnredisTemplate;
}
}

补充：redis key和value的乱码问题解决，含日期转化格式问题

在项目中，遇到的问题是redis的key和value出现的乱码问题：

而原本的内容为下：

{
"status":"success",
"data":{
"id":3,
"title":"花林",
"price":99,
"stock":81,
"description":"美女一只",
"sales":17,
"imgUrl":"https://xiaolei1996.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/blog/title/we1.jpg",
"promoStatus":2,
"promoPrice":50,
"promoId":1,
"startDate":"2020-03-2321:50:59"
}
}

原因：

是因为和redis内部的编码协议出现了问题，所以需要改进。spring提供了一个优化方案。

springboot的redisTemplate改进。

@Component
@EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds=3600)
publicclassRedisConfig{
@Bean
publicRedisTemplateredisTemplate(RedisConnectionFactoryfactory){
RedisTemplateredisTemplate=newRedisTemplate();
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
//首先解决key的序列化问题
StringRedisSerializerstringRedisSerializer=newStringRedisSerializer();
redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
//解决value的序列化问题
Jackson2JsonRedisSerializerjackson2JsonRedisSerializer=newJackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
returnredisTemplate;
}
}

比之前好了，但是还有点小问题，json的数据比以前多了，这是因为日期的转化出现问题，这块的知识触及盲区，就先把解决方案写下面，以后有时间在研究。

publicclassJodaDateTimeJsonSerializerextendsJsonSerializer<DateTime>{
@Override
publicvoidserialize(DateTimevalue,JsonGeneratorgen,SerializerProviderserializers)throwsIOException{
gen.writeString(value.toString("yyyy-MM-ddHH:mm:ss"));
}
}

publicclassJodaDateTimeJsonDeserializerextendsJsonDeserializer<DateTime>{
@Override
publicDateTimedeserialize(JsonParserp,DeserializationContextctxt
)throwsIOException,JsonProcessingException{
StringdateString=p.readValueAs(String.class);
DateTimeFormatterdateTimeFormatter=DateTimeFormat.forPattern("yyyy-MM-ddHH:mm:ss");
returnDateTime.parse(dateString,dateTimeFormatter);//转成
}
}

@Component
@EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds=3600)
publicclassRedisConfig{
@Bean
publicRedisTemplateredisTemplate(RedisConnectionFactoryfactory){
RedisTemplateredisTemplate=newRedisTemplate();
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
//首先解决key的序列化问题
StringRedisSerializerstringRedisSerializer=newStringRedisSerializer();
redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
//解决value的序列化问题
Jackson2JsonRedisSerializerjackson2JsonRedisSerializer=newJackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
//改进日期转化问题
ObjectMapperobjectMapper=newObjectMapper();
SimpleModulesimpleModule=newSimpleModule();
simpleModule.addSerializer(DateTime.class,newJodaDateTimeJsonSerializer());
simpleModule.addDeserializer(DateTime.class,newJodaDateTimeJsonDeserializer());
//解决反序列化问题objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
objectMapper.registerModule(simpleModule);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
returnredisTemplate;
}
}

最后终于出现了预期的效果