ASO优化技巧(四)
在App Store中,榜单带来的流量约占30%,搜索带来的流量约占65%,但榜单流量比搜索流量更重要。集中注意力。极光大数据发布的《2019 App流量价值评估报告》显示,Top10 App流量占比超过50%,Top50 App流量占比超过85%。这是一个非常明显的马太效应,也从正面印证了头部流量的实力。

4.1 列表分类
App Store的列表主要分为2种类型:应用列表和游戏列表。每个大榜单包含3个小榜单:免费榜单、付费榜单、畅销榜单。再往下细分,还可以分为多个子类,包括免费应用榜和付费榜下的23个子类,畅销应用榜下的22个子类,免费应用下的16个子类。游戏榜单、付费榜单、畅销榜单。
具体分布如下:
图3.4.1-1 List分类表
4.2 列表排序算法
不管用什么方法来提升榜单排名,都需要先了解一下排名背后的算法。一直以来,苹果的算法原理都被认为是一个黑盒子,但经过多年的行业发展,得到了一套公认的算法拆解。影响排行榜的排名因素:近四天每日下载量>评分评论>App收入>用户行为>其他。
(1) 下载
下载量是应用排名的核心,即使经过多次算法调整,仍然是占比最高的因素。业内流传的榜单排名与下载量的函数公式为:
当前榜单排名=今日下载量*8+昨日下载量*5+前日下载量*5+前日下载量*2。
即:最近四天的下载量是影响榜单排名的主要因素,每日下载量所占权重不同,越接近当天下载量权重越高。
(1) 评分评论
评论从数量和质量上都会影响榜单的排名,尤其是5星好评的比例更大。
(2) 应用收入
用户支付的费用(应用内购买和付费应用)越多,应用排名的提升就越积极。
(3) 用户行为
DAU、用户使用时长、打开次数等。
4.3 列出更新点
App Store榜单的更新点比较有规律,过去一周的榜单排名作为整个App Store榜单排名的一个缩影。大致可以看出,榜单的更新周期在3小时左右,更新点主要集中在3的倍数的时间点。
对于需要上榜的APP,最好的方案是结合目标用户最活跃的时间段,选择距离前一个周期左右的时间段最近的更新点,优化榜单。
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