简单介绍Python的第三方库yaml
简单介绍Python的第三方库yaml
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一、yaml基本介绍
yaml是Python的第三方库。YAML is a human friendly data serialization standard for all programming languages（YAML是一个对所有编程语言都很友好的数据序列化标准）。
但为了强调该语言以数据为中心，而不是以标记语言为重点，而用返璞词重新命名。它是一种直观的能够被电脑识别的数据序列化格式，是一种可读性高且容易被人类阅读、容易和脚本语言（不仅仅是Python）交互，用于表达资料序列的编程语言。YAML语言的本质是 一种通用的数据串行化格式。
二、适用场景
三、基本的语法规则
四、YAML支持的三种数据结构
4.1 对象
使用冒号代表，格式为 key: value。冒号后须加一个空格。
使用缩进表示层级关系，如下：
key: child_key1: value1 child-key2: value2
YAML还支持流式（flow）语法表示对象，上例可写成：
key: {child_key1: value1, child_key2: value2}
这在Python中是 字典嵌套字典，是这么写的：
"key": {
"child_key1":"value1",
"child_key2":"value2"
}
较为复杂的对象格式，可使用 一个问号 加一个空格代表一个复杂的key，配合一个冒号加一个空格 代表一个value：
? - complex_key1 - complex_key2 : - complex_value1 - complex_value2
上述表示：对象的属性是一个数组[complex_key1, complex_key2]，其对应的值也是一个数组[complex_value1, complex_value2]。
4.2 数组
使用一个短横线 加一个空格代表一个数组项：
hobby: - python - test
也可以这样说：
- - python - test
可简单理解为：[[python, test]]
再看一个相对复杂的例子：
role: - id: 1 name: developer auth: dev - id: 2 name: tester auth: test
可理解为：role属性是一个数组，每个数组元素又是由id、name、auth 3个属性构成。
用流式（flow）的方式表示如下：
role: [{id: 1, name: developer, auth: dev}, {id: 2, name: tester, auth: test}]
4.2.1 对象和数组
可结合使用，形成复合结构
languages: - Ruby - Perl - Python websites: YAML: yaml.org Ruby: ruby-lang.org Python: python.org Perl: use.perl.org
4.3 纯量
纯量是最基本的、不可再分的值。YAML提供了多种常量结构：整数、浮点数、字符串、NULL、日期、布尔值、时间。
int: - 123 - 0b1010_0111_0100_1010_1110 # 二进制表示 float: - 3.14159 - 6.6e+5 # 可使用科学计数法 string: - 'Hello world!' # 可使用双引号或单引号包裹特殊字符，双引号不会对特殊字符转义。 - newline newline2 # 字符串可拆成多行，每一行会被转化成一个空格 null: nodeName: 'node' parent: ~ # 使用 ~ 表示null boolean: - TRUE # true 或True都可以 - FALSE # false 或False都可以 date: - 2018-12-29 # 日期必须使用ISO 8601格式，即yyyy-MM-dd datetime: - 2018-12-29T18:43:21+08:00 #时间使用ISO 8601格式，时间和日期之间使用T连接，最后使用+代表时区
4.4 还有一些特殊符号
4.4.1 — YAML可在同一个文件中，使用—表示一个文档的开始
server:
address: 192.168.1.100
---
spring:
profiles: development
server:
address: 127.0.0.1
---
spring:
profiles: production
server:
address: 192.168.1.120
上述例子定义两个profile，一个development、一个production。
也可以用 —来分割不同的内容，比如记录日志：
--- Time: 2018-12-29T19:09:30+08:00 User: ed Warning: This is an error message for the log file. --- Time: 2018-12-29T19:11:45+08:00 User: ed Warning: A slightly different error message.
4.4.2 …和—配合使用，在一个配置文件中代表一个的结束
--- time: 19:13:09 player: Tim action: strike ... --- time: 20:14:45 player: Lily action: grand ...
此例相当于在一个yaml文件中连续写了两个yaml配置项。
4.4.3 YAML中使用!!做类型强行转换
string: - !!str 123456 - !!str true
相当于将数字和布尔类型强转为字符串（允许转换的类型还有很多）。
4.4.4 > 在字符串中表示折叠换行；| 保留换行。这两个符号是YAML中字符串经常使用的符号
acomplistment: > Mark set a major league home run record in 1998. status: | 65 Home Runs 0.278 Batting Average
accomplistment的结果为：
accomplistment=Mark set a major league home run record in 1998.
status的结果为：
status=65 Home Runs 0.278 Batting Average
4.4.5 引用。重复的内容在YAML中可使用&来完成锚点定义，用*来完成锚点引用
hr: - Mark McGwire - &SS Sammy Sosa rbi: - *SS - Ken Griffey
在hr中，使用&SS为Sammy Sosa设置了一个锚点（引用），名称为SS；在rbi中，使用*SS完成了锚点使用。结果是：
{rbi=[Mark McGwire, Ken Griffey], hr=[Mark McGwire, Sammy Sosa]}
也可以这样定义：
SS: &SS Sammy Sosa hr: - Mark McGwire - *SS rbi: - *SS - Ken Griffey
还可以用锚点定义更复杂的内容：
default: &default
- Mark McGwire
- Sammy Sosa
hr: *default
hr相当于引用default数组。不过，hr: *default须写在同一行。
4.4.6 合并内容。主要是和锚点配合使用，可将一个锚点内容直接合并到一个对象中
merge:
- &CENTER { x: 1, y: 2 }
- &LEFT { x: 0, y: 2 }
- &BIG { r: 10 }
- &SMALL { r: 1 }
sample1:
<<: *CENTER
r: 10
sample2:
<< : [ *CENTER, *BIG ]
other: haha
sample3:
<< : [ *CENTER, *BIG ]
r: 100
在merge中，定义了四个锚点，分别在sample中使用。
sample1中，<<: *CENTER意思是引用{x: 1,y: 2}，并且合并到sample1中，那么合并的结果为：sample1={r=10, y=2, x=1}
sample2中，<<: [*CENTER, *BIG] 意思是联合引用{x: 1,y: 2}和{r: 10}，并且合并到sample2中，那么合并的结果为：sample2={other=haha, x=1, y=2, r=10}
sample3中，引入了*CENTER, *BIG，还使用了r: 100覆盖了引入的r: 10，所以sample3值为：sample3={r=100, y=2, x=1}
有了合并，我们就可以在配置中，把相同的基础配置抽取出来，在不同的子配置中合并引用即可。
五、实战
5.1 安装yaml
yaml包名是 pyyaml，但导入是yaml。
5.2 Python使用yaml
以 【用Python 读取yaml文件（后缀可为 .yml 或 .yaml）】为例：先用open方法读取文件数据，再通过load方法转成字典（load方法跟json的load是相似的）。
在同一个文件夹下，编写yaml文件，名为 cfg.yml，内容如下：
nb: user: admin psw: 123456
编写读取yaml文件的.py文件，名为 readyml.py，内容如下：
import yaml
import os
curPath = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) # 获取当前脚本所在文件夹路径
ymlPath = os.path.join(curPath, "cfg.yml") # 获取yaml文件路径
# 用open方法打开直接读取
f = open(ymlPath, 'r')
cfg = f.read()
print(type(cfg)) # 读取的结果是 字符串
print(cfg)
d = yaml.load(cfg) # 用load方法转字典
print(d)
print(type(d))
a = {'name': 'Tom',
'race': 'cat',
'traits': ['Two_Hand', 'Two_Eye']
}
ret = yaml.dump(a)
print(ret)
print(type(ret))
其中，最重要的两个方法：
到此这篇关于简单介绍Python的第三方库yaml的文章就介绍到这了,更多相关Python库yaml内容请搜索趣讯吧以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持趣讯吧！
