大数据专业是学什么(大数据专业的课程介绍)
首先，大数据技术专业属于交叉学科，是以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科。以面向生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用的拓展性的一门学科。
另外，大数据技术专业还需要学习使用有关数据采集、分析和处理的软件、学习使用数学建模软件以及计算机编程语言和数据库系统等，知识结构属于是二专多能的跨界复合型人才(有专业知识、有数据思维、有技术基础)。
大学开设课程来讲以某一著名大学为例：
基础课程有：数学分析、高等代数、数据结构、数据科学导论、普通物理数学与信息科学概论、程序设计导论、程序设计实践等。
必修课有：离散数学、概率与统计学、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
选修课有：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践基础、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学、回归分析、随机过程分析等。
从以上课程可见大数据专业是非常需要数学能力的。深层次大数据专业技能在于数据模型与算法，浅层次大数据专业在于相关技术工具和程序研发实现上！
目前我国大数据从业人员全国只有约不到50万人，而人才缺口大约有100万，未来2-3年人才缺口将会逐渐扩大。
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