广告精准投放的意义(广告投放平台如何营销？)

广告投放计划启动时，就应当有针对性的根据自身APP去分析有效受众，分析结果越精准，投放效果也就越好。持此之外，开发团队也要做好受众细分工作。不同的用户有着不同的特征、爱好以及需求，就比如说晋江想要去做广告推广投放，A平台是拥有很多喜欢看小说的有效受众，但是C用户喜欢看比较轻松的言情小说，而B用户比较喜欢看一些外国意识流小说。如果企业只分析有效受众，而不去做好受众细分，将广告同时投放到他们两位用户首页，对于C来说可能具有一定的吸引力，而对B来说，只是一个垃圾骚扰短信，这就造成了一定的资源浪费。

受众细分，简单来说是通过接入智能算法，根据用户历史行为以及浏览偏好来进行细分，并按照这些调查得来的数据做好用户画像，在广告投放时提供相关依据。

凭借海量用户的特性，社交平台让无数广告主争相追捧，但是无法避免的就是广告费高昂的问题。很多广告主咬咬牙，一狠心也就投了，但是却没有得到很好的广告投放效果，究其原因还是因为受众细化的工作没做好。因此，所有广告主最先应该解决的的问题就是，应该从哪些地方完善受众细分方案，从而获提升ROI。

没有取得预期广告投放目标的原因

1. 过分重视用户的历史浏览数据；用户的行为偏好是无法预测的，就目前的技术而言，只能够收到过去用户的操作数据，对于用户未来可能感兴趣的方向完全无法预测，因此，就没有办法做出针对性的细分策略；

2. 因为细分受众特征重叠导致竞争激烈；市场就那么大，有效受众也就那么多，为了能够取得更好的收益，难免要和其他同质化产品竞争。细分受众特征关键词的起价也就会更加昂贵，伴随着竞价的激烈肯定会造成溢价的局面，投入过多的成本，预期收益也得随之提高才能避免亏损。

人工智能势必成为广告主必备的营销工具

问卷调查的结果可能带有主管色彩，但是数据分析得来的结果就是无可辩驳的事实。但是很多营销人员无法正确看待数据传递的信息，从而在制定营销策略时做出错误的决断。但是现在接入了人工智能工具来分析数据，从而建立受众行为模型，将一些错误答案排除掉，只留下那些最精准的有效受众。针对这类用户做好定向投放，实现精准营销，对于广告效果的提升是有显著帮助的。

除了细分受众以外，人工智能工具对于市场细分也能起到帮助作用。每一个用户身上都会带有很多的特征标签。比如A就是身在北京的喜欢篮球的年轻人，而B是身在北京的喜欢宅在家里的年轻人，广告主所有找的有效受众为北京的年轻人，这个时候用“北京”这个关键词做了相关投放，二者都会收到相关的广告，当广告主再用“年轻人”这个关键词进行投放时，两位用户还是会收到同一个产品的广告，可能只是改变了广告的内容。这个时候的投放，就是对重叠用户进行了投放。人工智能工具的使用，可以帮助广告主尽可能的筛选较少重叠用户的市场，减少不必要的成本投入，从而提升投资回报率。

为了更好地满足广告投放需求，对于人工智能工具的优化工作也逐渐提上日程，随着技术的不断改进，现在得出的数据也愈发精准。因此，在广告投放过程中，人工智能工具势必会具有很强的不可替代性。

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