代码优化的最重要的作用应该是：避免未知的错误。在代码上线运行的过程中，往往会出现很多我们意想不到的错误，因为线上环境和开发环境是非常不同的，错误定位到最后往往是一个非常小的原因。然而为了解决这个错误，我们需要先自验证、再打包出待替换的class文件、暂停业务并重启，对于一个成熟的项目而言，最后一条其实影响是非常大的，这意味着这段时间用户无法访问应用。因此，在写代码的时候，从源头开始注意各种细节，权衡并使用最优的选择，将会很大程度上避免出现未知的错误，从长远看也极大的降低了工作量。
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意思就是每次虚拟机碰到”+”这个操作符对字符串进行拼接的时候，会new出一个StringBuilder，然后调用append方法，最后调用toString()方法转换字符串赋值给oriStr对象，即循环多少次，就会new出多少个StringBuilder()来，这对于内存是一种浪费。
（42）不捕获Java类库中定义的继承自RuntimeException的运行时异常类
异常处理效率低，RuntimeException的运行时异常类，其中绝大多数完全可以由程序员来规避，比如：
ArithmeticException可以通过判断除数是否为空来规避
NullPointerException可以通过判断对象是否为空来规避
IndexOutOfBoundsException可以通过判断数组/字符串长度来规避
ClassCastException可以通过instanceof关键字来规避
ConcurrentModificationException可以使用迭代器来规避
（43）避免Random实例被多线程使用，虽然共享该实例是线程安全的，但会因竞争同一seed导致的性能下降，JDK7之后，可以使用ThreadLocalRandom来获取随机数
解释一下竞争同一个seed导致性能下降的原因，比如，看一下Random类的nextInt()方法实现：
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| public int nextInt() {
return next(32);
}
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调用了next(int bits)方法，这是一个受保护的方法：
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| protected int next(int bits) {
long oldseed, nextseed;
AtomicLong seed = this.seed;
do {
oldseed = seed.get();
nextseed = (oldseed * multiplier + addend) & mask;
} while (!seed.compareAndSet(oldseed, nextseed));
return (int)(nextseed >>> (48 - bits));
}
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而这边的seed是一个全局变量：
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| /**
* The internal state associated with this pseudorandom number generator.
* (The specs for the methods in this class describe the ongoing
* computation of this value.)
*/
private final AtomicLong seed;
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多个线程同时获取随机数的时候，会竞争同一个seed，导致了效率的降低。
（44）静态类、单例类、工厂类将它们的构造函数置为private
这是因为静态类、单例类、工厂类这种类本来我们就不需要外部将它们new出来，将构造函数置为private之后，保证了这些类不会产生实例对象。
后记
优秀的代码来自每一点点小小的优化，关注每一个细节，不仅仅能提升程序运行效率，同样可以规避许多未知的问题。
