今天就跟大家聊聊有关如何引入ItemLoader和Item预处理函数,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
1.引入ItemLoader
classXkdItemLoader(ItemLoader):
default_output_processor=TakeFirst()
ItemLoader类的语法:scrapy.loader.ItemLoader([ item,selector,response,] ** kwargs )
,它可以接收一个 Item 实例来指定要加载的 Item,然后指定 r来确定要解析的内容esponse 或者 selector; ItemLoader 实例还提供很多方法,如提供add_css()方法和add_xpath()方法来通过 css 和xpath 解析赋值,或使用add_value()方法来单独进行赋值等。
更多其他的用法大家可以查看:
https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/loaders.html
2.修改spider,让itemloader完成素定位和元素解析
defparse_analyse(self,response):
#构建loader
xkd_itemload=MyItemLoader(item=XkdDribbbleSpiderItem(),response=response)
image_url=response.meta.get('a_image_url')
#通过loader定位元素和解析元素
xkd_itemload.add_css('title',"[role='article']headerh2")
#注意这里传递的是一个列表
xkd_itemload.add_value('image_url',[image_url])
xkd_itemload.add_value('url',response.url)
xkd_itemload.add_value('url_id',get_md5(response.url))
xkd_itemload.add_css('date','pspan.date::text')
#解析元素之后返回item
xkd_item=xkd_itemload.load_item()
#将item返回
yieldxkd_item
3.修改item数据模型
修改item数据模型,需要导入from scrapy.loader.processors import MapCompose
,可以在scrapy.Field中加入处理函数。MapCompose是一种处理器,由给定功能的组合构成,类似于Compose处理器,与此处理器的不同之处在于内部结果在函数之间传递的方式;
Scrapy还给我们提供了一个scrapy.loader.processors.TakeFirst()
方法,用于返回第一个非空值(相当于extract_first()方法),常用于单值字段的输出处器,无参数;
fromscrapy.loader.processorsimportTakeFirst,MapCompose
fromdatetimeimportdatetime
defstr_to_date(str_date):
str_date=str_date.strip()
date=datetime.strptime(str_date,'%b%d,%Y').date()
returndate.strftime('%Y-%m-%d')
classXkdDribbbleSpiderItem(scrapy.Item):
title=scrapy.Field()
image_url=scrapy.Field(
output_processor=MapCompose(lambdavalue:value)
)
date=scrapy.Field(
input_processor=MapCompose(str_to_date)
)
image_path=scrapy.Field()
url=scrapy.Field()
url_id=scrapy.Field()
看完上述内容,你们对如何引入ItemLoader和Item预处理函数有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注恰卡编程网行业资讯频道,感谢大家的支持。