怎么用CZGL.ProcessMetrics监控.NET应用
怎么用CZGL.ProcessMetrics监控.NET应用
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导读
CZGL.ProcessMetrics 是一个 Metrics 库,能够将程序的 GC、CPU、内存、机器网络、磁盘空间等信息记录下来,使用 Prometheus 采集信息,然后使用 Grafana 显示。
效果图预览:
安装 ProcsssMetrics
只需要通过 Nuget 安装一个库,即可快速为程序添加资源监视,ProcssMetrics 同时支持 Winform、Wpf、ASP.NET Core 等。
CZGL.ProcessMetrics 支持 .NET Standard 2.0 和 .NET Core 3.1,但是在 .NET Standard 2.0 中,因为缺少部分 Core API,所以有部分信息是无法获取的,这部分信息如下:
标识 | .NET Core API | 说明 |
---|---|---|
gc_memory_info | GC.GetGCMemoryInfo() | 获取 GC 内存信息 |
total_allocated_bytes | GC.GetTotalAllocatedBytes() | 总分配量 |
dotnet_lock_contention_total | Monitor.LockContentionCount | 线程池竞争数量 |
新建一个应用, Nuget 中搜索CZGL.ProcessMetrics
直接引用即可。
Nuget 地址:https://www.nuget.org/packages/CZGL.ProcessMetrics
有两种方式使用 Metrics,第一种是使用内置的 HttpListener,不需要放到 Web 中即可独立提供 URL 访问,适合 winform、wpf 或纯 控制台等应用。但是使用 HttpListener,需要使用管理员方式启动应用才能正常运行。
使用方法:
usingCZGL.ProcessMetrics;......MetricsServermetricsServer=newMetricsServer("http://*:1234/metrics/");metricsServer.Start();
另外一种是使用 ASP.NET Core,Metrics 作为中间件加入到 Web 应用中,此时使用的是 kestrel 。
在 Nuget 中,搜索CZGL.ProcessMetrics.ASPNETCore
包,然后使用中间件生成 Metrics 端点。
app.UseEndpoints(endpoints=>{endpoints.MapControllers();endpoints.ProcessMetrices("/metrics");});
但是目前无论哪种,都必须让暴露端口出去,让 Prometheus 能够访问到 API。后期会增加支持不需要暴露 API 、提供 Web 服务,即可直接推送监控信息到 Prometheus 的功能。
访问相应的 URL,可以看到有很多信息输出,这些都是 Prometheus 数据的格式。
http://127.0.0.1:1234/metrics
搭建 Prometheus/Grafana
这里我们使用 Docker 来搭建监控平台。
拉取镜像:
dockerpullprom/prometheusdockerpullgrafana/grafana
在/opt/prometheus
目录下,新建一个prometheus.yml
文件,其内容如下:
#myglobalconfigglobal:scrape_interval:15s#Setthescrapeintervaltoevery15seconds.Defaultisevery1minute.evaluation_interval:15s#Evaluaterulesevery15seconds.Thedefaultisevery1minute.#scrape_timeoutissettotheglobaldefault(10s).#Alertmanagerconfigurationalerting:alertmanagers:-static_configs:-targets:#-alertmanager:9093#Loadrulesonceandperiodicallyevaluatethemaccordingtotheglobal'evaluation_interval'.rule_files:#-"first_rules.yml"#-"second_rules.yml"#Ascrapeconfigurationcontainingexactlyoneendpointtoscrape:#Hereit'sPrometheusitself.scrape_configs:#Thejobnameisaddedasalabel`job=<job_name>`toanytimeseriesscrapedfromthisconfig.-job_name:'prometheus'#metrics_pathdefaultsto'/metrics'#schemedefaultsto'http'.static_configs:-targets:['localhost:9090']-job_name:'processmetrice'metrics_path:'/metrics'static_configs:-targets:['123.123.123.123:1234']
请替换最后一行的 IP。
使用容器启动 Prometheus:
dockerrun-d-p9090:9090-v/opt/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.ymlprom/prometheus
使用容器启动 Grafana:
mkdir/opt/grafana-storagechmod777-R/opt/grafana-storagedockerrun-d-p3000:3000--name=grafana-v/opt/grafana-storage:/var/lib/grafanagrafana/grafana
打开 9090 端口,在菜单栏中打开Status-Targets
,可以看到有相关记录。
接着,访问 3000 端口,打开 Grafana,初始账号密码都是 admin 。
配置 Grafana
首先我们要为 Grafana 获取 Prometheus 中的监控数据,我们要添加一个数据源。
选择 Prometheus,按照提示,填写好 HTTP-URL
即可。
接着,下载笔者定制好的 Jsom Model,文件名为 CZGL.ProcessMetrics.json
。
下载地址:
https://github.com/whuanle/CZGL.SystemInfo/releases/tag/v1.0
然后导入模型文件。
即可看到监控界面。
感谢各位的阅读,以上就是“怎么用CZGL.ProcessMetrics监控.NET应用”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对怎么用CZGL.ProcessMetrics监控.NET应用这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是恰卡编程网,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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