Python pyecharts怎么绘制折线图

魁首哥

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Python pyecharts怎么绘制折线图

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一、绘制折线图

importseabornassnsimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineplt.rcParams['font.sans-serif']=['MicrosoftYaHei']#用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#用来正常显示负号fromdatetimeimportdatetimeplt.figure(figsize=(16,10))importpyecharts.optionsasoptsfrompyecharts.chartsimportLinefrompyecharts.fakerimportFakerfrompyecharts.chartsimportBarimportosfrompyecharts.options.global_optionsimportThemeType

#读入数据cnbodfgbsort=pd.read_csv("cnbodfgbsort.csv")

得到的cnbodfgbsort数据：

importpyecharts.optionsasoptsfrompyecharts.chartsimportLinefrompyecharts.fakerimportFakerc=(Line().add_xaxis(cnbodfgbsort.TYPE.tolist())#X轴.add_yaxis("票价",cnbodfgbsort.PRICE.tolist())#Y轴.add_yaxis("人次",cnbodfgbsort.PERSONS.tolist())#Y轴.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="电影票价与人次"))#标题)c.render_notebook()#显示

二、添加最小值最大值平均值

importpyecharts.optionsasoptsfrompyecharts.chartsimportLinefrompyecharts.fakerimportFakerc=(Line().add_xaxis(cnbodfgbsort.TYPE.tolist()).add_yaxis("票价",cnbodfgbsort.PRICE.tolist()).add_yaxis("人次",cnbodfgbsort.PERSONS.tolist(),markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_="max",name="最大值"),opts.MarkPointItem(type_="min",name="最小值"),]),markline_opts=opts.MarkLineOpts(data=[opts.MarkLineItem(type_="average",name="平均值")]),).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="电影票价与人次")))c.render_notebook()

三、竖线提示信息

tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis")

四、显示工具栏

toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True)

五、实心面积填充

.set_series_opts(areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=0.5),#透明度label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),#是否显示标签)

六、是否跳过空值

importpyecharts.optionsasoptsfrompyecharts.chartsimportLinefrompyecharts.fakerimportFakery=Faker.values()y[3],y[5]=None,Nonec=(Line().add_xaxis(Faker.choose()).add_yaxis("商家A",y,is_connect_nones=True).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Line-连接空数据")).render("line_connect_null.html"))

如下图：y[3]，y[5]数据都是空值，如果直接显示的话，图表会出错