Python如何实现xml格式转txt格式
Python如何实现xml格式转txt格式
本篇内容介绍了“Python如何实现xml格式转txt格式”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
1、前言
最近学习Yolo v5是遇见了个问题,找的数据集全是xml文件,VOC 的标注是 xml 格式的,而YOLO是.txt格式,那么问题就来了,手动提取肯定是不可能的,那只能借用程序解决咯。
2、分析xml、txt数据
这是xml树形结构
这是txt格式
总结:
1.提取object->name、bndbox->xmin,ymin,xmax,ymin
2.格式转化需要用公式转换
YOLO数据集txt格式:
x_center :归一化后的中心点x坐标
y_center : 归一化后的中心点y坐标
w:归一化后的目标框宽度
h: 归一化后的目标况高度
(此处归一化指的是除以图片宽和高)
VOC数据集xml格式
yolo的四个数据 | xml->txt公式 |
---|---|
x_center | ((x_min+x_max)/2-1)/w_image |
y_center | ((y_min+y_max)/2-1)/h_image |
w | (x_max-x_min)/w_image |
h | (y_max-y_min)/h_image |
3、转换过程
定义两个文件夹,train放xml数据, labels放txt数据。
代码解析:
importosimportxml.etree.ElementTreeasETimportiofind_path='./train/'#xml所在的文件savepath='./labels/'#保存文件classVoc_Yolo(object):def__init__(self,find_path):self.find_path=find_pathdefMake_txt(self,outfile):out=open(outfile,'w')print("创建成功:{}".format(outfile))returnoutdefWork(self,count):#找到文件路径forroot,dirs,filesinos.walk(self.find_path):#找到文件目录中每一个xml文件forfileinfiles:#记录处理过的文件count+=1#输入、输出文件定义input_file=find_path+fileoutfile=savepath+file[:-4]+'.txt'#新建txt文件,确保文件正常保存out=self.Make_txt(outfile)#分析xml树,取出w_image、h_imagetree=ET.parse(input_file)root=tree.getroot()size=root.find('size')w_image=float(size.find('width').text)h_image=float(size.find('height').text)#继续提取有效信息来计算txt中的四个数据forobjinroot.iter('object'):#将类型提取出来,不同目标类型不同,本文仅有一个类别->0classname=obj.find('name').textcls_id=classnamexmlbox=obj.find('bndbox')x_min=float(xmlbox.find('xmin').text)x_max=float(xmlbox.find('xmax').text)y_min=float(xmlbox.find('ymin').text)y_max=float(xmlbox.find('ymax').text)#计算公式x_center=((x_min+x_max)/2-1)/w_imagey_center=((y_min+y_max)/2-1)/h_imagew=(x_max-x_min)/w_imageh=(y_max-y_min)/h_image#文件写入out.write(str(cls_id)+""+str(x_center)+""+str(y_center)+""+str(w)+""+str(h)+'\n')out.close()returncountif__name__=="__main__":data=Voc_Yolo(find_path)number=data.Work(0)print(number)
4、最后结果对比
创建成功
与真实数据对比误差很小
“Python如何实现xml格式转txt格式”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注恰卡编程网网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
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