python操作redis实例分析
python操作redis实例分析
这篇“python操作redis实例分析”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“python操作redis实例分析”文章吧。
redis 是一个 Key-Value 数据库，Value 支持 string(字符串)，list(列表)，set(集合)，zset(有序集合)，hash(哈希类型)等类型。
一、安装
pipinstallredis
二、连接redis两种方式
1、方式1常规连接redis
importredisr=redis(host='localhost',port=6379,db=0)r.set('foo','bar')print(r.get('foo'))
输出结果为：
b'bar'
2、方式2使用连接池
默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数 Redis，这样就可以实现多个 Redis 实例共享一个连接池。
importredispool=redis.ConnectionPool(host='localhost',port=6379,db=0)r=redis.Redis(connection_pool=pool)r.set('foo','bar')print(r.get('foo'))r.close()#记得关闭连接池
输出结果为：
b'bar'
三、输出结果修改
redis 取出的结果默认是字节，我们可以设定decode_responses=True改成字符串
importredisr=redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.set('foo','bar')print(r.get('foo'))
输出结果为:
'bar'
四、redis六种数据类型
1、redis不同数据类型使用场景
1）String
计数器应用
2）List
取最新N个数据的操作
消息队列
删除与过滤
实时分析正在发生的情况，用于数据统计与防止垃圾邮件（结合Set）
3）Set
Uniqe操作，获取某段时间所有数据排重值
实时系统，反垃圾系统
共同好友、二度好友
利用唯一性，可以统计访问网站的所有独立IP
好友推荐的时候，根据tag求交集，大于某个threshold就可以推荐
4）Hashes
存储、读取、修改用户属性
5）Sorted Set
排行榜应用，取TOP N操作
需要精准设定过期时间的应用（时间戳作为Score）
带有权重的元素，比如一个游戏的用户得分排行榜
过期项目处理，按照时间排序
2、redis六种不同数据类型实例
1）字符串类型String
redis中的String在在内存中按照一个name对应一个value来存储。如图：
1.1 set 添加字符串
set(name,value,ex=None,px=None,nx=False,xx=False)
在 Redis 中设置值，默认，不存在则创建，存在则修改。
参数：
ex - 过期时间（秒）
px - 过期时间（毫秒）
nx - 如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行（新建）
#前提redis数据库db当中没有key='foo'importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.set('foo','bar',nx=True)print(r.get('foo'))
输出：
'bar'
xx - 如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行（修改）
#前提redis数据库db=3当中没有key='foo'importredisr=redis.Redis(host='199.28.10.122',port=6389,db=3,password='test1234',decode_responses=True)r.set('foo','bar',xx=True)print(r.get('foo'))
输出：
None
1.2 setnx KEY值不存在时，添加
setnx(name,value)
设置值，只有name不存在时，执行设置操作（添加)
#前提redis数据库db当中没有key='too'importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.setnx('too','tar')print(r.get('too'))r.setnx('too','looktar')print(r.get('too'))
输出：
‘tar’‘tar’#因为第一个setnx已经添加了对应数据，所以执行setnx添加('too','looktar'）是不执行的
1.3 setex 设置过期时间秒
setex(name,time,value)
设置值
参数：
time - 过期时间（数字秒 或 timedelta对象）
importredisimporttimer=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.setex('foo',5,'bar')print(r.get('foo'))print('等待5秒')time.sleep(5)print(r.get('foo'))
运行结果：
bar等待5秒None#5秒之后数据过期了
1.4 psetex 设置过期时间毫秒
psetex(name,time_ms,value)
设置值
参数：
time_ms - 过期时间（数字毫秒 或 timedelta对象）
importredisimporttimer=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.psetex('foo',5000,'bar')print(r.get('foo'))print('等待5秒')time.sleep(5)print(r.get('foo'))
运行结果：
bar等待5秒None#5秒之后数据过期了
1.5 mset 批量设置
mset(*args,**kwargs)
批量设置值
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.mset({'k1':'v1','k2':'v2'})print(r.mget("k1","k2"))#一次取出多个键对应的值print(r.mget("k1"))
运行结果：
['v1','v2']['v1']
1.6 mget 批量获取
mget(keys,*args)
批量设置值
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.mset({'k1':'v1','k2':'v2'})print(r.mget("k1","k2"))#一次取出多个键对应的值#或print(r.mget(["k1","k2"]))#一次取出多个键对应的值print(r.mget("k1"))
运行结果：
['v1','v2']['v1','v2']['v1']
1.7 getset设置新值并获取原来的值
getset(name,value)
设置并获取原来的值
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.set('food','beef')print(r.get('food'))print(r.getset("food","barbecue"))#设置的新值是barbecue设置前的值是beefprint(r.get('food'))
运行结果：
beef#原来的值beef#return的是原来的值barbecue#重新获取“food”的值
1.8 getrange获取子序列（根据字节获取，非字符）
getrange(key,start,end)
获取子序列（根据字节获取，非字符）
参数：
name - Redis 的 name
start - 起始位置（字节）
end - 结束位置（字节）
如： "祖国万岁" ，0-3表示 "祖"(Python中字符汉字在utf-8编码下占三个字节,在gbk编码下占两个字节)
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.set("cn_name","祖国万岁")#汉字print(r.getrange("cn_name",0,2))#取索引号是0-2前3位的字节祖切片操作（一个汉字3个字节1个字母一个字节每个字节8bit）print(r.getrange("cn_name",0,-1))#取所有的字节祖国万岁切片操作r.set("en_name","zuguowansui")#字母print(r.getrange("en_name",0,2))#取索引号是0-2前3位的字节zug切片操作（一个汉字3个字节1个字母一个字节每个字节8bit）print(r.getrange("en_name",0,-1))#取所有的字节uguowansui切片操作
运行结果：
祖祖国万岁zugzuguowansui
1.9 setrange修改字符串内容
setrange(name,offset,value)
修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换（新值太长时，则向后添加）
参数：
offset - 字符串的索引，字节（一个汉字三个字节）
value - 要设置的值
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.setrange("en_name",1,"ccc")print(r.get("en_name"))#zcccowansui原始值是zuguowansui从索引号是1开始替换成ccc
运行结果：
zcccowansui
1.10 setbit对 name 对应值的二进制表示的位进行操作
setbit(name,offset,value)
对 name 对应值的二进制表示的位进行操作
参数：
注：如果在Redis中有一个对应： n1 = "foo"，
那么字符串foo的二进制表示为：01100110 01101111 01101111
所以，如果执行 setbit('n1', 7, 1)，则就会将第7位设置为1，
那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111，即："goo"
name - redis的name
offset - 位的索引（将值变换成二进制后再进行索引）
value - 值只能是 1 或 0
1.11 getbit 获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 （0或1）
getbit(name,offset)
获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 （0或1）
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)print(r.getbit("foo1",0))#0foo1对应的二进制4个字节32位第0位是0还是1
1.12 bitcount获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数
bitcount(key,start=None,end=None)
获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数
参数：
key - Redis的name
start - 字节起始位置
end - 字节结束位置
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.set('foo','baksks')print(r.get("foo"))#goo101100111print(r.bitcount("foo",0,1))#11
运行结果：
baksks6
1.13 bittop获取多个值，并将值做位运算，将最后的结果保存至新的name对应的值
bitop(operation,dest,*keys)
获取多个值，并将值做位运算，将最后的结果保存至新的name对应的值
参数：
operation - AND（并） 、 OR（或） 、 NOT（非） 、 XOR（异或）
dest - 新的Redis的name
*keys - 要查找的Redis的name
如：
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.set("n1",'goo1')r.set("n2",'baaanew')r.set("n3",'appaanew')r.bitop("AND",'new_name','n1','n2','n3')print(r.get('new_name'))
运行结果：
```!
1.14 strlen返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）
strlen(name)
返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.set('foo1s','flash')print(r.strlen("foo1s"))
运行结果：
5
1.15 incr自增 name 对应的值，当 name 不存在时，则创建 name＝amount，否则，则自增
incr(self,name,amount=1)
自增 name 对应的值，当 name 不存在时，则创建 name＝amount，否则，则自增。
参数：
name - Redis的name
amount - 自增数（必须是整数）
注：同 incrby
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.set('foo1','flash')r.set('foo2','fla2sh')r.set("foo",123)print(r.mget("foo","foo1","foo2","k1","k2"))r.incr("foo",amount=1)print(r.mget("foo","foo1","foo2","k1","k2"))r.incr("foono",amount=1)#不存在‘foono’print(r.mget("foono","foo1","foo2","k1","k2"))
运行结果：
['123','flash','fla2sh','v1','v2']['124','flash','fla2sh','v1','v2']['1','flash','fla2sh','v1','v2']#当name不存在时，则创建name＝amount
应用场景：
假定我们对一系列页面需要记录点击次数。例如论坛的每个帖子都要记录点击次数，而点击次数比回帖的次数的多得多。如果使用关系数据库来存储点击，可能存在大量的行级锁争用。所以，点击数的增加使用redis的INCR命令最好不过了。
当redis服务器启动时，可以从关系数据库读入点击数的初始值（12306这个页面被访问了34634次）
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.set("visit:12306:totals",34634)print(r.get("visit:12306:totals"))r.incr("visit:12306:totals")print(r.get("visit:12306:totals"))
运行结果：
3463434635
1.16 incrbyfloat自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。
incrbyfloat(self,name,amount=1.0)
自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。
参数：
name - Redis的name
amount - 自增数（浮点型）
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.set("foo1","123.0")r.set("foo2","221.0")print(r.mget("foo1","foo2"))r.incrbyfloat("foo1",amount=2.0)r.incrbyfloat("foo2",amount=3.0)print(r.mget("foo1","foo2"))
运行结果：
['123.0','221.0']['125','224']
1.17 decr自减 name 对应的值，当 name 不存在时，则创建 name＝amount，否则，则自减。
decr(self,name,amount=1)
自减 name 对应的值，当 name 不存在时，则创建 name＝amount，否则，则自减。
参数：
name - Redis的name
amount - 自减数（整数)
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.set("foo1","123")r.set("foo4","221")r.decr("foo4",amount=3)#递减3r.decr("foo1",amount=1)#递减1print(r.mget("foo1","foo4"))
运行结果：
['122','218']
1.18 appen在 name对应的值后面追加内容
append(key,value)
在redis name对应的值后面追加内容
参数：
key - redis的name
value - 要追加的字符串
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.set("foo1","123")r.append("foo1","haha")#在name对应的值junxi后面追加字符串hahaprint(r.mget("foo1"))
运行结果：
['123haha']
2）hash
2.1 hset单个增加--修改(单个取出)--没有就新增，有的话就修改
hset(name,key,value)
name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）
参数：
name - redis的name
key - name对应的hash中的key
value - name对应的hash中的value
注：hsetnx(name, key, value) 当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.hset("hash1","k1","v1")r.hset("hash1","k2","v2")print(r.hkeys("hash1"))#取hash中所有的keyprint(r.hget("hash1","k1"))#单个取hash的key对应的值print(r.hmget("hash1","k1","k2"))#多个取hash的key对应的值r.hsetnx("hash1","k2","v3")#只能新建print(r.hget("hash1","k2"))
运行结果：
['k1','k2']v1['v1','v2']v2#这里因为存在所以原值没有被修改，没有新增
2.2 hmset在name对应的hash中批量设置键值对
hmset(name,mapping)
在name对应的hash中批量设置键值对
参数：
name - redis的name
mapping - 字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
如：
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.hmset("hash2",{"k2":"v2","k3":"v3"})print(r.hget("hash2",'k2'))
运行结果：
v2
2.3 hmget在name对应的hash中获取多个key的值
hmget(name,keys,*args)
在name对应的hash中获取多个key的值
参数：
name - reids对应的name
keys - 要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']
*args - 要获取的key，如：k1,k2,k3
如：
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.hmset("hash2",{"k2":"v2","k3":"v3"})print(r.hget("hash2","k2"))#单个取出"hash2"的key-k2对应的valueprint(r.hmget("hash2","k2","k3"))#批量取出"hash2"的key-k2k3对应的value--方式1print(r.hmget("hash2",["k2","k3"]))#批量取出"hash2"的key-k2k3对应的value--方式2
运行结果：
v2['v2','v3']['v2','v3']
2.4 hgetall取出所有键值对
hgetall(name)
获取name对应hash的所有键值
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.hmset("hash2",{"k2":"v2","k3":"v3"})print(r.hgetall("hash2"))
运行结果：
{'k2':'v2','k3':'v3'}
2.5 hlen得到所有键值对的格式 hash长度
hlen(name)
获取name对应的hash中键值对的个数
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.hmset("hash2",{"k2":"v2","k3":"v3"})print(r.hlen("hash2"))
运行结果：
2
2.6 hkeys得到所有的keys（类似字典的取所有keys）
hkeys(name)
获取name对应的hash中所有的key的值
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.hmset("hash2",{"k2":"v2","k3":"v3"})print(r.hkeys("hash2"))
运行结果：
['k2','k3']
2.7 hvals得到所有的value（类似字典的取所有value）
hvals(name)
获取name对应的hash中所有的key的值
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.hmset("hash2",{"k2":"v2","k3":"v3"})print(r.hvals("hash2"))
运行结果：
['v2','v3']
2.8 hvals判断成员是否存在（类似字典的in）
hexists(name,key)
检查 name 对应的 hash 是否存在当前传入的 key
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.hmset("hash2",{"k2":"v2","k3":"v3"})print(r.hexists("hash2","k4"))#False不存在print(r.hexists("hash2","k2"))#True存在
运行结果：
FalseTrue
2.9 hdel删除键值对
hdel(name,*keys)
将name对应的hash中指定key的键值对删除
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)print(r.hgetall("hash1"))r.hset("hash1","k2","v222")#修改已有的keyk2r.hset("hash1","k11","v1")#新增键值对k11r.hdel("hash1","k1")#删除一个键值对print(r.hgetall("hash1"))
运行结果：
{'k2':'v222','k11':'v1','k3':'v22332','k1':'v1'}{'k2':'v222','k11':'v1','k3':'v22332'}#k1被删除了
2.10 hincrby自增自减整数(将key对应的value--整数 自增1或者2，或者别的整数 负数就是自减)
hincrby(name,key,amount=1)
自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
参数：
name - redis中的name
key - hash对应的key
amount - 自增数（整数）
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.hset("hash1","k3",123)r.hincrby("hash1","k3",amount=-1)print(r.hgetall("hash1"))r.hincrby("hash1","k4",amount=1)#不存在的话，value默认就是1print(r.hgetall("hash1"))
运行结果：
{'k2':'v222','k11':'v1','k3':'122'}{'k2':'v222','k11':'v1','k3':'122','k4':'1'}
2.11 hscan取值查看--分片读取
hscan(name,cursor=0,match=None,count=None)
增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆
参数：
name - redis的name
cursor - 游标（基于游标分批取获取数据）
match - 匹配指定key，默认None 表示所有的key
count - 每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
如：
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)print(r.hgetall("hash1"))print(r.hscan("hash1"))
运行结果：
{'k2':'v222','k11':'v1','k3':'122','k4':'1'}(0,{'k2':'v222','k11':'v1','k3':'122','k4':'1'})
2.12 hscan_iter利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据
hscan_iter(name,match=None,count=None))
利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据
参数：
match - 匹配指定key，默认None 表示所有的key
count - 每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
如：
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)print(r.hgetall("hash1"))foriteminr.hscan_iter('hash1'):print(item)print(r.hscan_iter("hash1"))#生成器内存地址
运行结果：
{'k2':'v222','k11':'v1','k3':'122','k4':'1'}('k2','v222')('k11','v1')('k3','122')('k4','1')
3)list
3.1 lpush增加（类似于list的append，只是这里是从左边新增加）--没有就新建
lpush(name,values)
在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.lpush("list1",11,22,33)print(r.lrange('list1',0,-1))
运行结果：
['33','22','11']
3.2 rpush增加（类似于list的append，只是这里是从右边新增加）--没有就新建
rpush(name,values)
在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最右边
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.rpush("list2",11,22,33)print(r.lrange('list2',0,-1))
运行结果：
['11','22','33']
3.3 llen查询列表长度
llen(name)
在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最右边
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.rpush("list2",11,22,33)print(r.llen("list2"))#列表长度print(r.lrange('list2',0,-1))
运行结果：
6['11','22','33','11','22','33']
3.4 lpushx往已经有的name的列表的左边添加元素，没有的话无法创建
lpushx(name,value)
在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边
更多：
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.lpushx("list10",10)#这里list10不存在print(r.llen("list10"))#0print(r.lrange("list10",0,-1))#[]r.lpushx("list2",77)#这里"list2"之前已经存在，往列表最左边添加一个元素，一次只能添加一个print(r.llen("list2"))#列表长度print(r.lrange("list2",0,-1))#切片取出值，范围是索引号0到-1(最后一个元素
运行结果：
0[]7['77','11','22','33','11','22','33']
3.5 rpushx往已经有的name的列表的右边添加元素，没有的话无法创建
rpushx(name,value)
在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最右边
更多：
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.rpushx("list2",99)#这里"foo_list1"之前已经存在，往列表最右边添加一个元素，一次只能添加一个print(r.llen("list2"))#列表长度print(r.lrange("list2",0,-1))#切片取出值，范围是索引号0到-1(最后一个元素)
运行结果：
8['77','11','22','33','11','22','33','99']
3.6 linsert新增（固定索引号位置插入元素)
linsert(name,where,refvalue,value)
在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
参数：
name - redis的name
where - BEFORE或AFTER
refvalue - 标杆值，即：在它前后插入数据
value - 要插入的数据
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.linsert("list2","before","11","00")#往列表中左边第一个出现的元素"11"前插入元素"00"print(r.lrange("list2",0,-1))#切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素
运行结果：
['77','00','11','22','33','11','22','33','99']
3.7 lset修改（指定索引号进行修改）
r.lset(name,index,value)
对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值
参数：
name - redis的name
index - list的索引位置
value - 要设置的值
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.lset("list2",0,-11)#把索引号是0的元素修改成-11print(r.lrange("list2",0,-1))
运行结果：
['-11','00','11','22','33','11','22','33','99']
3.8 lset修改（指定索引号进行修改）
r.lset(name,index,value)
对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值
参数：
name - redis的name
index - list的索引位置
value - 要设置的值
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.lset("list2",0,-11)#把索引号是0的元素修改成-11print(r.lrange("list2",0,-1))
运行结果(发现没成功，没找到原因)：
['-11','11','-11','00','11','22','33','11','22','33','99']
3.9 lrem删除（指定值进行删除)
r.lrem(name,value,num)
在name对应的list中删除指定的值
参数：
name - redis的name
value - 要删除的值
num - num=0，删除列表中所有的指定值；
num=2 - 从前到后，删除2个, num=1,从前到后，删除左边第1个
num=-2 - 从后向前，删除2个
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.lrem("list2","11",1)#将列表中左边第一次出现的"11"删除print(r.lrange("list2",0,-1))r.lrem("list2","99",-1)#将列表中右边第一次出现的"99"删除print(r.lrange("list2",0,-1))r.lrem("list2","22",0)#将列表中所有的"22"删除print(r.lrange("list2",0,-1))
运行结果(发现没成功，没找到原因)：
['-11','11','-11','00','11','22','33','11','22','33','99']['-11','11','-11','00','11','22','33','11','22','33','99']['-11','11','-11','00','11','22','33','11','22','33','99']
3.10 lpop删除并返回
r.lpop(name)
在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素
更多：
rpop(name) 表示从右向左操作
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.lrem("list2","11",1)#将列表中左边第一次出现的"11"删除print(r.lrange("list2",0,-1))r.lrem("list2","99",-1)#将列表中右边第一次出现的"99"删除print(r.lrange("list2",0,-1))r.lrem("list2","22",0)#将列表中所有的"22"删除print(r.lrange("list2",0,-1))
运行结果：
['11','-11','00','11','22','33','11','22','33','99']['11','-11','00','11','22','33','11','22','33']
3.11 ltrim删除索引之外的值
ltrim(name,start,end)
在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值
参数：
name - redis的name
start - 索引的起始位置
end - 索引结束位置
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)print(r.lrange("list2",0,-1))r.ltrim("list2",0,2)#删除索引号是0-2之外的元素，值保留索引号是0-2的元素print(r.lrange("list2",0,-1))
运行结果：
['11','-11','00','11','22','33','11','22','33']['11','-11','00']
3.12 lindex取值（根据索引号取值）
lindex(name,index)
在name对应的列表中根据索引获取列表元素
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)print(r.lrange("list2",0,-1))print(r.lindex("list2",0))#取出索引号是0的值
运行结果：
['11','-11','00']11
3.13 rpoplpush移动 元素从一个列表移动到另外一个列表
rpoplpush(src,dst)
从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边
参数：
src - 要取数据的列表的 name
dst - 要添加数据的列表的 name
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)print(r.lrange("list1",0,-1))print(r.lrange("list2",0,-1))r.rpoplpush("list1","list2")print(r.lrange("list2",0,-1))
运行结果：
['33','22','11']['11','-11','00']['11','11','-11','00']
3.14 brpoplpush移动 元素从一个列表移动到另外一个列表 可以设置超时
brpoplpush(src,dst,timeout=0)
从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧
参数：
src - 取出并要移除元素的列表对应的name
dst - 要插入元素的列表对应的name
timeout - 当src对应的列表中没有数据时，阻塞等待其有数据的超时时间（秒），0 表示永远阻塞
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)print(r.lrange("list1",0,-1))print(r.lrange("list2",0,-1))r.brpoplpush("list1","list2",timeout=2)print(r.lrange("list2",0,-1))
运行结果：
['33','22']['11','11','-11','00']['22','11','11','-11','00']
3.15 blpop一次移除多个列表
blpop(keys,timeout)
将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素
参数：
keys - redis的name的集合
timeout - 超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞
更多：
r.brpop(keys, timeout)同 blpop，将多个列表排列,按照从右像左去移除各个列表内的元素
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.lpush("list10",3,4,5)r.lpush("list11",3,4,5)whileTrue:r.blpop(["list10","list11"],timeout=2)print(r.lrange("list10",0,-1),r.lrange("list11",0,-1))
运行结果：
['4','3']['5','4','3']['3']['5','4','3'][]['5','4','3'][]['4','3'][]['3'][][][][][][][][][][][][][][][][][][]
3.16 自定义增量迭代：
由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要获取name对应的所有列表。
循环列表
但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能：
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)print(r.lrange("list2",0,-1))deflist_iter(name):"""自定义redis列表增量迭代:paramname:redis中的name，即：迭代name对应的列表:return:yield返回列表元素"""list_count=r.llen(name)forindexinrange(list_count):yieldr.lindex(name,index)#使用foriteminlist_iter('list2'):#遍历这个列表print(item)
运行结果：
['22','11','11','-11','00']221111-1100
4)set
4.1 sadd新增
sadd(name,values)
name - 对应的集合中添加元素
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.sadd("set1",33,44,55,66)#往集合中添加元素print(r.scard("set1"))#集合的长度是4print(r.smembers("set1"))#获取集合中所有的成员
运行结果：
4{'66','55','44','33'}
4.2 scard.获取元素个数 类似于len
scard(name)
获取name对应的集合中元素个数
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)print(r.smembers("set1"))#获取集合中所有的成员print(r.scard("set1"))#集合的长度是4
运行结果：
{'55','66','33','44'}4
4.3 smembets获取集合中所有的成员
smembers(name)
获取name对应的集合的所有成员
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)print(r.smembers("set1"))#获取集合中所有的成员sscan(name,cursor=0,match=None,count=None)
运行结果：
{'55','66','33','44'}
4.4 sscan获取集合中所有的成员--元组形式
sscan(name,cursor=0,match=None,count=None)
获取集合中所有的成员--元组形式
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)print(r.sscan("set1"))
运行结果：
(0,['33','44','55','66'])
4.5 sscan_iter获取集合中所有的成员--迭代器的方式
sscan_iter(name,match=None,count=None)
获取集合中所有的成员--迭代器的方式
同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)print(r.sscan("set1"))
运行结果：
33445566
4.6 sdiff差集
sdiff(keys,*args)
在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.sadd("set2",11,22,33)print(r.smembers("set1"))#获取集合中所有的成员print(r.smembers("set2"))print(r.sdiff("set1","set2"))#在集合set1但是不在集合set2中print(r.sdiff("set2","set1"))#在集合set2但是不在集合set1中
运行结果：
{'55','33','66','44'}{'22','33','11'}{'55','66','44'}{'22','11'}
4.6 sdiffstore差集--差集存在一个新的集合中
sdiffstore(dest,keys,*args)
获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.sdiffstore("set3","set1","set2")#在集合set1但是不在集合set2中print(r.smembers("set3"))
运行结果：
{'55','44','66'}
4.7 sinter交集
sinter(keys,*args)
获取多一个name对应集合的交集
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)print(r.sinter("set1","set2"))#取2个集合的交集
运行结果：
{'33'}
4.8 sunion并集
sunion(keys,*args)
获取多个name对应的集合的并集
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)print(r.sunion("set1","set2"))#取2个集合的并集
运行结果：
{'66','33','44','11','22','55'}
4.9 sunionstore并集--并集存在一个新的集合
sunionstore(dest,keys,*args)
获取多一个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)print(r.sunionstore("set3","set1","set2"))#取2个集合的并集print(r.smembers("set3"))
运行结果：
6{'33','66','55','22','11','44'}
4.10 sismember判断是否是集合的成员 类似in
sismember(name,value)
检查value是否是name对应的集合的成员，结果为True和False
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)print(r.sismember("set1",33))#33是集合的成员print(r.sismember("set1",23))#23不是集合的成员
运行结果：
TrueFalse
4.11 smove移动
smove(src,dst,value)
将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.smove("set1","set2",44)print(r.smembers("set1"))print(r.smembers("set2"))
运行结果：
{'66','55','33'}{'44','33','22','11'}
4.11 spop删除--随机删除并且返回被删除值
spop(name)
从集合移除一个成员，并将其返回,说明一下，集合是无序的，所有是随机删除的
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)print(r.spop("set2"))#这个删除的值是随机删除的，集合是无序的print(r.smembers("set2"))
运行结果：
44{'11','22','33'}
4.12 srem删除--指定值删除
srem(name,values)
在name对应的集合中删除某些值
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)print(r.srem("set2",11))#从集合中删除指定值11print(r.smembers("set2"))
运行结果：
1{'22','33'}
5）有序set
Set操作，Set集合就是不允许重复的列表，本身是无序的。
有序集合，在集合的基础上，为每元素排序；元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。
5.1 新增
zadd(name,mapping,nx=False,xx=False,ch=False,incr=False)
在name对应的有序集合中添加元素
如：
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.zadd("zset1",{'n1':100,'n2':99,'n3':87})r.zadd("zset2",{'m1':100,'m2':99,'m3':87})print(r.zcard("zset1"))#集合长度print(r.zcard("zset2"))#集合长度print(r.zrange("zset1",0,-1))#获取有序集合中所有元素print(r.zrange("zset2",0,-1,withscores=True))#获取有序集合中所有元素和分数
运行结果：
33['n3','n2','n1'][('m3',87.0),('m2',99.0),('m1',100.0)]
5.2 zcard获取有序集合元素个数 类似于len
zcard(name)
获取name对应的有序集合元素的数量
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)print(r.zcard("zset1"))#集合长度
运行结果：
3
5.3 zrange获取有序集合的所有元素
zrange(name,start,end,desc=False,withscores=False,score_cast_func=float)
按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
参数：
name - redis的name
start - 有序集合索引起始位置（非分数）
end - 有序集合索引结束位置（非分数）
desc - 排序规则，默认按照分数从小到大排序
withscores - 是否获取元素的分数，默认只获取元素的值
score_cast_func - 对分数进行数据转换的函数
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)print(r.zrange("zset1",0,1))#集合长度
运行结果：
['n3','n2']
5.3 zrevrange从大到小排序(同zrange，集合是从大到小排序的)
zrevrange(name,start,end,withscores=False,score_cast_func=float)
从大到小排序(同zrange，集合是从大到小排序的)
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)print(r.zrevrange("zset1",0,-1))#只获取元素，不显示分数print(r.zrevrange("zset1",0,-1,withscores=True))#获取有序集合中所有元素和分数,分数倒序
运行结果：
['n1','n2','n3'][('n1',100.0),('n2',99.0),('n3',87.0)]
5.4 zrangebyscore按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
zrangebyscore(name,min,max,start=None,num=None,withscores=False,score_cast_func=float)
按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)foriinrange(1,30):element='n'+str(i)r.zadd("zset3",{element:i})print(r.zrangebyscore("zset3",15,25))##在分数是15-25之间，取出符合条件的元素print(r.zrangebyscore("zset3",12,22,withscores=True))#在分数是12-22之间，取出符合条件的元素（带分数）
运行结果：
['n15','n16','n17','n18','n19','n20','n21','n22','n23','n24','n25'][('n12',12.0),('n13',13.0),('n14',14.0),('n15',15.0),('n16',16.0),('n17',17.0),('n18',18.0),('n19',19.0),('n20',20.0),('n21',21.0),('n22',22.0)]
5.5 zrevrangebyscore按照分数范围获取有序集合的元素并排序（默认从大到小排序)
zrevrangebyscore(name,max,min,start=None,num=None,withscores=False,score_cast_func=float)
按照分数范围获取有序集合的元素并排序（默认从大到小排序)
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)print(r.zrevrangebyscore("zset3",22,11,withscores=True))#在分数是22-11之间，取出符合条件的元素按照
运行结果：
[('n22',22.0),('n21',21.0),('n20',20.0),('n19',19.0),('n18',18.0),('n17',17.0),('n16',16.0),('n15',15.0),('n14',14.0),('n13',13.0),('n12',12.0),('n11',11.0)]
5.6 zscan获取所有元素--默认按照分数顺序排序
zscan(name,cursor=0,match=None,count=None,score_cast_func=float)
获取所有元素--默认按照分数顺序排序
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)print(r.zscan("zset3"))
运行结果：
(0,[('n1',1.0),('n2',2.0),('n3',3.0),('n4',4.0),('n5',5.0),('n6',6.0),('n7',7.0),('n8',8.0),('n9',9.0),('n10',10.0),('n11',11.0),('n12',12.0),('n13',13.0),('n14',14.0),('n15',15.0),('n16',16.0),('n17',17.0),('n18',18.0),('n19',19.0),('n20',20.0),('n21',21.0),('n22',22.0),('n23',23.0),('n24',24.0),('n25',25.0),('n26',26.0),('n27',27.0),('n28',28.0),('n29',29.0)])
5.7 zscan_iter获取所有元素--迭代器
zscan_iter(name,match=None,count=None,score_cast_func=float)
获取所有元素--迭代器
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)print(r.zscan("zset3"))
运行结果：
('n1',1.0)('n2',2.0)('n3',3.0)('n4',4.0)('n5',5.0)('n6',6.0)('n7',7.0)('n8',8.0)('n9',9.0)('n10',10.0)('n11',11.0)('n12',12.0)('n13',13.0)('n14',14.0)('n15',15.0)('n16',16.0)('n17',17.0)('n18',18.0)('n19',19.0)('n20',20.0)('n21',21.0)('n22',22.0)('n23',23.0)('n24',24.0)('n25',25.0)('n26',26.0)('n27',27.0)('n28',28.0)('n29',29.0)
5.8zcount获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数
zcount(name,min,max)
获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)print(r.zrange("zset3",0,-1,withscores=True))print(r.zcount("zset3",11,22))
运行结果：
[('n1',1.0),('n2',2.0),('n3',3.0),('n4',4.0),('n5',5.0),('n6',6.0),('n7',7.0),('n8',8.0),('n9',9.0),('n10',10.0),('n11',11.0),('n12',12.0),('n13',13.0),('n14',14.0),('n15',15.0),('n16',16.0),('n17',17.0),('n18',18.0),('n19',19.0),('n20',20.0),('n21',21.0),('n22',22.0),('n23',23.0),('n24',24.0),('n25',25.0),('n26',26.0),('n27',27.0),('n28',28.0),('n29',29.0)]12
5.9zincrby自增
zincrby(name,amount,value)
自增name对应的有序集合的 name 对应的分数
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.zincrby("zset3",2,"n2")#每次将n2的分数自增2print(r.zrange("zset3",0,-1,withscores=True))
运行结果：
[('n1',1.0),('n3',3.0),('n2',4.0),('n4',4.0),('n5',5.0),('n6',6.0),('n7',7.0),('n8',8.0),('n9',9.0),('n10',10.0),('n11',11.0),('n12',12.0),('n13',13.0),('n14',14.0),('n15',15.0),('n16',16.0),('n17',17.0),('n18',18.0),('n19',19.0),('n20',20.0),('n21',21.0),('n22',22.0),('n23',23.0),('n24',24.0),('n25',25.0),('n26',26.0),('n27',27.0),('n28',28.0),('n29',29.0)]
5.10 zrank获取值的索引号
zrank(name,value)
获取某个值在 name对应的有序集合中的索引（从 0 开始）
更多：
zrevrank(name, value)，从大到小排序
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)print(r.zrank("zset3","n1"))#n1的索引号是0这里按照分数顺序（从小到大）print(r.zrank("zset3","n6"))#n6的索引号是1print(r.zrevrank("zset3","n1"))#n1的索引号是29这里安照分数倒序（从大到小）
运行结果：
0528
5.11 zrem删除--指定值删除
zrem(name,values)
删除name对应的有序集合中值是values的成员
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.zrem("zset3","n3")#删除有序集合中的元素n3删除单个print(r.zrange("zset3",0,-1))
运行结果：
['n1','n2','n4','n5','n6','n7','n8','n9','n10','n11','n12','n13','n14','n15','n16','n17','n18','n19','n20','n21','n22','n23','n24','n25','n26','n27','n28','n29']
5.12 zremrangebyrank删除--根据排行范围删除，按照索引号来删除
zremrangebyrank(name,min,max)
根据排行范围删除
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.zremrangebyrank("zset3",0,1)#删除有序集合中的索引号是0,1的元素print(r.zrange("zset3",0,-1))
运行结果：
['n4','n5','n6','n7','n8','n9','n10','n11','n12','n13','n14','n15','n16','n17','n18','n19','n20','n21','n22','n23','n24','n25','n26','n27','n28','n29']
5.13 zremrangebyscore删除--根据分数范围删除
zremrangebyscore(name,min,max)
根据排行范围删除--根据分数范围删除
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.zremrangebyscore("zset3",11,22)#删除有序集合中的分数是11-22的元素print(r.zrange("zset3",0,-1))
运行结果：
['n4','n5','n6','n7','n8','n9','n10','n23','n24','n25','n26','n27','n28','n29']
5.14 zscore获取值对应的分数
zscore(name,value)
获取name对应有序集合中 value 对应的分数
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)print(r.zscore("zset3","n27"))#获取元素n27对应的分数27
运行结果：
27.0
五、其他常用操作
1.删除
delete(*names)
根据删除redis中的任意数据类型（string、hash、list、set、有序set）
r.delete("gender")#删除key为gender的键值对
2.检查名字是否存在
exists(name)
检测redis的name是否存在，存在就是True，False 不存在
print(r.exists("zset1"))
3.模糊匹配
keys(pattern='')
根据模型获取redis的name
更多：
KEYS * 匹配数据库中所有 key 。
KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。
KEYS hllo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo
print(r.keys("foo*"))
4.设置超时时间
expire(name,time)
为某个redis的某个name设置超时时间
r.lpush("list5",11,22)r.expire("list5",time=3)print(r.lrange("list5",0,-1))time.sleep(3)print(r.lrange("list5",0,-1))
5.重命名
rename(src,dst)
对redis的name重命名
r.lpush("list5",11,22)r.rename("list5","list5-1")
6.随机获取name
randomkey()
随机获取一个redis的name（不删除）
print(r.randomkey())
7.获取类型
type(name)
获取name对应值的类型
print(r.type("set1"))print(r.type("hash2"))
8.查看所有元素
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.scan(cursor=0,match=None,count=None)print(r.hscan("hash2"))print(r.sscan("set3"))print(r.zscan("zset2"))print(r.getrange("foo1",0,-1))print(r.lrange("list2",0,-1))print(r.smembers("set3"))print(r.zrange("zset3",0,-1))print(r.hgetall("hash1"))
运行结果：
(0,{'k2':'v2','k3':'v3'})(0,['11','22','33','44','55','66'])(0,[('m3',87.0),('m2',99.0),('m1',100.0)])123haha['22','11','11','-11','00']{'66','55','11','44','22','33'}['n4','n5','n6','n7','n8','n9','n10','n23','n24','n25','n26','n27','n28','n29']{'k2':'v222','k11':'v1','k3':'122','k4':'1'}
9.查看所有元素--迭代器
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)r.scan_iter(match=None,count=None)foriinr.hscan_iter("hash1"):print(i)foriinr.sscan_iter("set3"):print(i)foriinr.zscan_iter("zset3"):print(i)
运行结果：
('k2','v222')('k11','v1')('k3','122')('k4','1')112233445566('n4',4.0)('n5',5.0)('n6',6.0)('n7',7.0)('n8',8.0)('n9',9.0)('n10',10.0)('n23',23.0)('n24',24.0)('n25',25.0)('n26',26.0)('n27',27.0)('n28',28.0)('n29',29.0)
六、other方法
importredisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)print(r.get('name'))#查询key为name的值r.delete("gender")#删除key为gender的键值对print(r.keys())#查询所有的Keyprint(r.dbsize())#当前redis包含多少条数据r.save()#执行"检查点"操作，将数据写回磁盘。保存时阻塞#r.flushdb()#清空r中的所有数据
运行结果：
None['set2','k2','food','visit:12306:totals','foo','foono','set3','list2','cn_name','foo2','n3','foo1','new_name','too','zset1','list1','set1','hash1','zset2','n1','hash2','foo4','n2','en_name','k1','zset3','foo1s']27
七、管道（pipeline)
redis默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。
管道（pipeline）是redis在提供单个请求中缓冲多条服务器命令的基类的子类。它通过减少服务器-客户端之间反复的TCP数据库包，从而大大提高了执行批量命令的功能。
importredisimporttimepool=redis.ConnectionPool(host='localhost',port=6379,decode_responses=True)r=redis.Redis(connection_pool=pool)#pipe=r.pipeline(transaction=False)#默认的情况下，管道里执行的命令可以保证执行的原子性，执行pipe=r.pipeline(transaction=False)可以禁用这一特性。#pipe=r.pipeline(transaction=True)pipe=r.pipeline()#创建一个管道pipe.set('name','jack')pipe.set('role','sb')pipe.sadd('faz','baz')pipe.incr('num')#如果num不存在则vaule为1，如果存在，则value自增1pipe.execute()print(r.get("name"))print(r.get("role"))print(r.get("num"))
运行结果：
jacksb1
管道的命令可以写在一起，如：
importredisimporttimepool=redis.ConnectionPool(host='localhost',port=6379,decode_responses=True)r=redis.Redis(connection_pool=pool)pipe=r.pipeline()#创建一个管道pipe.set('hello','redis').sadd('faz','baz').incr('num').execute()print(r.get("name"))print(r.get("role"))print(r.get("num"))
运行结果：
jacksb1
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