Python Redis数据处理的方法
Python Redis数据处理的方法
本篇内容主要讲解“Python Redis数据处理的方法”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python Redis数据处理的方法”吧!
1. 前言
Redis：Remote Dictionary Server，即：远程字典服务，Redis 底层使用 C 语言编写，是一款开源的、基于内存的NoSql 数据库
由于 Redis 性能远超其他数据库，并且支持集群、分布式及主从同步等优势，所以经常用于缓存数据、高速读写等场景
2. 准备
我们以在云服务器 Centos 7.8安装 Redis-Server 为例
首先，安装在云服务器上 Redis 数据库
#下载epel仓库yuminstallepel-release#安装redisyuminstallredis
然后，通过 vim 命令修改 Redis 配置文件，打开远程连接，设置连接密码
配置文件目录：/etc/redis.conf
bind 更改为 0.0.0.0，容许外网访问
requirepass 设置一个访问密码
#vim/etc/redis.conf#1、bing从127.0.0.1修改为:0.0.0.0，开放远程连接bind0.0.0.0#2、设置密码requirepass123456
需要指出的是，为了保证云服务器数据安全，Redis 开放远程访问的时候，一定要加强密码
接着，启动 Redis 服务，开启防火墙和端口，配置云服务器安全组
默认情况下，Redis 服务使用的端口号是6379
另外，需要在云服务器安全组进行配置，保证 Redis 数据库能正常连接
#启动Redis服务，默认redis端口号是6379systemctlstartredis#打开防火墙systemctlstartfirewalld.service#开放6379端口firewall-cmd--zone=public--add-port=6379/tcp--permanent#配置立即生效firewall-cmd--reload
完成以上操作，我们就可以通过 Redis-CLI 或 Redis 客户端工具进行连接了
最后，要使用 Python 操作Redis，我们需要使用 pip 安装一个依赖
#安装依赖，便于操作redispip3installredis
3. 实战
在操作 Redis 中的数据之前，我们需要利用Host、端口号、密码实例化一个 Redis 连接对象
fromredisimportRedisclassRedisF(object):def__init__(self):#实例化Redis对象#decode_responses=True，如果不加则写入的为字节类型#host：远程连接地址#port：Redis端口号#password：Redis授权密码self.redis_obj=Redis(host='139.199.**.**',port=6379,password='123456',decode_responses=True,charset='UTF-8',encoding='UTF-8')
接下来我们以操作字符串、列表、set 集合、zset 集合、哈希表、事务为例，讲讲 Python 操作这些数据的方法
1、字符串操作
操作字符串有两种方式，操作方法分别是：set()和mset()
其中：set() 一次只能保存一个值，参数意义如下
name：key，代表键
value：value，待保存的值
ex：过期时间，以秒为单位，如果不设置，则永久不过期；否则，过期则删除
px：过期时间，以毫秒为单位
nx/xx：set 操作是否执行与 name 键是否存在有关
获取值和删除值的操作方法分别为：get(Key)、delete(Key or Keys)
#set()：单字符串操作#添加一个值，并设置超时时间为120sself.redis_obj.set('name','airpython',ex=120)#get()：获取这个值print(self.redis_obj.get('name'))#delete()：删除一个值或多个值self.redis_obj.delete('name')print(self.redis_obj.get('name'))
对于多值数据的设置，只需要调用 mset() 方法，将待插入的数据以键值对组成一个字典作为参数即可
同理，Redis 提供了mget()方法，可以一次获取多个键的值
#mset()：设置多个值self.redis_obj.mset({"foo":"foo1","zoo":"zoo1"})#mget()：获取多个值result=self.redis_obj.mget("foo","zoo")print(result)
2、列表操作
Redis 提供了很多方法用于操作列表，其中比较常见的如下：
lpush/rpush：将一个值或多个值插入到列表头部或尾部，其中，lpush 代表头部插入；rpush 代表尾部插入数据
lset：通过索引，将值插入到列表对应的位置
linsert：在列表元素前面或后面插入数据
lindex：通过索引获取列表中的某一个元素，其中，0 代表第一个元素；-1 代表最后一个元素
lrange：通过制定起始位置和结束位置，从列表中获取指定区域的值
llen：获取列表的长度，如果 Key 对应的列表不存在，返回 0
lpop：移除并返回列表中的第一个元素
rpop：移除并返回列表中的最后一个元素
实例代码如下：
defmanage_list(self):"""操作列表:return:"""#1、新增一个列表，并左边插入一个数据#注意：可以一次加入多个元素，也可以一个个元素的加入self.redis_obj.lpush('company','阿里','腾讯','百度')#2、移除第一个元素self.redis_obj.lpop("company")#3、右边插入数据self.redis_obj.rpush('company','字节跳动','小米')#4、移除最后一个元素self.redis_obj.rpop("company")#5、获取列表的长度self.redis_obj.llen("company")#6、通过索引，获取列表中的某一个元素（第二个元素）print('列表中第二个元素是：',self.redis_obj.lindex("company",1))#7、根据范围，查看列表中所有的值print(self.redis_obj.lrange('company',0,-1))
3、操作 Set集合
Set 是一个无序的元素集合，集合中的元素不能重复，Redis 同样提供了很多方法，便于操作 Set 集合
其中，比较常用的方法如下：
sadd：添加元素到集合中，已经存在集合中的元素将被忽略，如果集合不存在，则新建一个集合
scard：返回集合元素的数量
smembers：返回集合中所有元素
srem：移除集合中一个或多个元素，如果元素不存在则忽略
sinter：返回两个集合的交集，结果依然是一个集合
sunion：返回两个集合的并集
sdiff：以第一个集合参数为标准，返回两个集合的差集
sunionstore：计算两个集合的并集，保存到一个新的集合中
sismember：判断集合中是否存在某个元素
spop：随机删除集合中的一个元素，并返回
具体实例代码如下：
defmanage_set(self):"""操作set集合:return:"""self.redis_obj.delete("fruit")#1、sadd：新增元素到集合中#添加一个元素：香蕉self.redis_obj.sadd('fruit','香蕉')#再添加两个元素self.redis_obj.sadd('fruit','苹果','桔子')#2、集合元素的数量print('集合元素数量：',self.redis_obj.scard('fruit'))#3、移除一个元素self.redis_obj.srem("fruit","桔子")#再定义一个集合self.redis_obj.sadd("fruit_other","香蕉","葡萄","柚子")#4、获取两个集合的交集result=self.redis_obj.sinter("fruit","fruit_other")print(type(result))print('交集为：',result)#5、获取两个集合的并集result=self.redis_obj.sunion("fruit","fruit_other")print(type(result))print('并集为：',result)#6、差集，以第一个集合为标准result=self.redis_obj.sdiff("fruit","fruit_other")print(type(result))print('差集为：',result)#7、合并保存到新的集合中self.redis_obj.sunionstore("fruit_new","fruit","fruit_other")print('新的集合为：',self.redis_obj.smembers('fruit_new'))#8、判断元素是否存在集合中result=self.redis_obj.sismember("fruit","苹果")print('苹果是否存在于集合中',result)#9、随机从集合中删除一个元素，然后返回result=self.redis_obj.spop("fruit")print('删除的元素是:',result)#3、集合中所有元素result=self.redis_obj.smembers('fruit')print("最后fruit集合包含的元素是:",result)
4、操作 zset 集合
zset 集合相比普通 set 集合，是有序的，zset 集合中的元素包含：值和分数，其中分数用于排序
其中，比较常用的方法如下：
zadd：往集合中新增元素，如果集合不存在，则新建一个集合，然后再插入数据
zrange：通过起始点和结束点，返回集合中的元素值（不包含分数）;如果设置withscores=True，则返回结果会带上分数
zscore：获取某一个元素对应的分数
zcard：获取集合中元素个数
zrank：获取元素在集合中的索引
zrem：删除集合中的元素
zcount：通过最小值和最大值，判断分数在这个范围内的元素个数
实践代码如下：
defmanage_zset(self):"""操作zset集合:return:"""self.redis_obj.delete("fruit")#往集合中新增元素：zadd()#三个元素分别是："banana",1/"apple",2/"pear",3self.redis_obj.zadd("fruit","banana",1,"apple",2,"pear",3)#查看集合中所有元素（不带分数）result=self.redis_obj.zrange("fruit",0,-1)#['banana','apple','pear']print('集合中的元素（不带分数）有：',result)#查看集合中所有元素（带分数）result=self.redis_obj.zrange("fruit",0,-1,withscores=True)#[('banana',1.0),('apple',2.0),('pear',3.0)]print('集合中的元素（带分数）有：',result)#获取集合中某一个元素的分数result=self.redis_obj.zscore("fruit","apple")print("apple对应的分数为：",result)#通过最小值和最大值，判断分数在这个范围内的元素个数result=self.redis_obj.zcount("fruit",1,2)print("集合中分数大于1，小于2的元素个数有：",result)#获取集合中元素个数count=self.redis_obj.zcard("fruit")print('集合元素格式:',count)#获取元素的值获取索引号index=self.redis_obj.zrank("fruit","apple")print('apple元素的索引为：',index)#删除集合中的元素：zremself.redis_obj.zrem("fruit","apple")print('删除apple元素后，剩余元素为：',self.redis_obj.zrange("fruit",0,-1))
4、操作哈希
哈希表中包含很多键值对，并且每一个键都是唯一的
Redis 操作哈希表，下面这些方法比较常用：
hset：往哈希表中添加一个键值对值
hmset：往哈希表中添加多个键值对值
hget：获取哈希表中单个键的值
hmget：获取哈希表中多个键的值列表
hgetall：获取哈希表中种所有的键值对
hkeys：获取哈希表中所有的键列表
hvals：获取哈表表中所有的值列表
hexists：判断哈希表中，某个键是否存在
hdel：删除哈希表中某一个键值对
hlen：返回哈希表中键值对个数
对应的操作代码如下：
defmanage_hash(self):"""操作哈希表哈希：一个键对应一个值，并且键不容许重复:return:"""self.redis_obj.delete("website")#1、新建一个key为website的哈希表#往里面加入数据：baidu（field），www.baidu.com(value)self.redis_obj.hset('website','baidu','www.alibababaidu.com')self.redis_obj.hset('website','google','www.google.com')#2、往哈希表中添加多个键值对self.redis_obj.hmset("website",{"tencent":"www.qq.com","alibaba":"www.taobao.com"})#3、获取某一个键的值result=self.redis_obj.hget("website",'baidu')print("键为baidu的值为：",result)#4、获取多个键的值result=self.redis_obj.hmget("website","baidu","alibaba")print("多个键的值为:",result)#5、查看hash表中的所有值result=self.redis_obj.hgetall('website')print("哈希表中所有的键值对为：",result)#6、哈希表中所有键列表#['baidu','google','tencent','alibaba']result=self.redis_obj.hkeys("website")print("哈希表，所有的键（列表）为:",result)#7、哈希表中所有的值列表#['www.alibababaidu.com','www.google.com','www.qq.com','www.taobao.com']result=self.redis_obj.hvals("website")print("哈希表，所有的值（列表）为:",result)#8、判断某一个键是否存在result=self.redis_obj.hexists("website","alibaba")print('alibaba这个键是否存在:',result)#9、删除某一个键值对self.redis_obj.hdel("website",'baidu')print('删除baidu键值对后，哈希表的数据包含：',self.redis_obj.hgetall('website'))#10、哈希表中键值对个数count=self.redis_obj.hlen("website")print('哈希表键值对一共有：',count)
5、操作事务管道
Redis 支持事务管道操作，能够将几个操作统一提交执行
操作步骤是：
首先，定义一个事务管道
然后通过事务对象去执行一系列操作
提交事务操作，结束事务操作
下面通过一个简单的例子来说明：
defmanage_steps(self):"""执行事务操作:return:"""#1、定义一个事务管道self.pip=self.redis_obj.pipeline()#定义一系列操作self.pip.set('age',18)#增加一岁self.pip.incr('age')#减少一岁self.pip.decr('age')#执行上面定义3个步骤的事务操作self.pip.execute()#判断print('通过上面一些列操作，年龄变成:',self.redis_obj.get('age'))
到此，相信大家对“Python Redis数据处理的方法”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是恰卡编程网网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！