Python利用百度地图获取两地距离的方法
Python利用百度地图获取两地距离的方法
这篇文章主要介绍“Python利用百度地图获取两地距离的方法”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“Python利用百度地图获取两地距离的方法”文章能帮助大家解决问题。
百度地图开放平台
进入百度地图开放平台后，登陆用户，点击上方的控制台，按照提示进行激活后创建服务端类型的应用，应用名任意设置，其中白名单校验不做任何限制可以填写0.0.0.0/0。创建成功后画面应如下图所示，其中访问应用（AK）即途中红色方框圈起来的部分一定要注意不要随意泄漏，后面需要使用到，这是后面访问需要用到的一串口令。
介绍需要用到的API
本项目中所有使用的API均为Web服务API，官方开发文档。
1.地点检索服务
地点检索服务（又名Place API）是一类Web API接口服务；
服务提供多种场景的地点（POI）检索功能，包括城市检索、圆形区域检索、矩形区域检索。开发者可通过接口获取地点（POI）基础或详细地理信息。
我们利用这个API来获取指定地点的经纬度（lat, lng)两个参数。
2.批量算路服务
批量算路服务（又名RouteMatrix API）是一套以HTTP/HTTPS形式提供的轻量级批量算路接口，用户可通过该服务，根据起点和终点坐标计算路线规划距离和行驶时间，RouteMatrix API V2.0支持中国大陆地区。
我们利用这个API来获取两个地点（用经纬度来给出）之间的路线规划距离。
编写Python程序
0.需要用到的模块
requests
json
1.获取对应地点的经纬度
将传入的address通过地点检索服务得到其经纬度，返回值为经纬度对应的字符串值，中间以逗号隔开，之后跟一个查询返回状态，如果查询失败，状态值不为0。
注意将代码中的AK换成一开始截图中的AK码。
defgetPosition(address):url=r"http://api.map.baidu.com/place/v2/search?query={}®ion=全国&output=json&ak={}".format(address,AK#这里是一开始截图用红色圈起来的部分)res=requests.get(url)json_data=json.loads(res.text)ifjson_data["status"]==0:lat=json_data["results"][0]["location"]["lat"]#纬度lng=json_data["results"][0]["location"]["lng"]#经度else:print("[ERROR]Cannotfind{}.".format(address))return"0,0",json_data["status"]returnstr(lat)+","+str(lng),json_data["status"]
2.获取两地之间的距离
将传入的两个地点（以经纬度描述）通过批量算路服务得到之间的路线规划距离。本范例是以驾车行驶（对应参数为"driving"）的方式来进行计算的。
同样注意将代码中的AK换成一开始截图中的AK码。
defgetDistance(start,end):url="http://api.map.baidu.com/routematrix/v2/driving?output=json&origins={}&destinations={}&ak={}".format(start,end,AK#这里是一开始截图用红色圈起来的部分)res=requests.get(url)content=res.contentjsonv=json.loads(str(content,"utf-8"))dist=jsonv["result"][0]["distance"]["value"]returndist
3.合并函数调用
传入两个地点名，返回两地点距离，当某个地点查询不到时，返回结果设置为-1。
defcalcDistance(startName,endName):start,status1=getPosition(startName)end,status2=getPosition(endName)ifstatus1==0andstatus2==0:returngetDistance(start,end)else:return-1
4.进行简单的功能测试
运行代码输出北京和成都之间的距离，其单位为米。
5.对Excel中的批量地点计算距离
将data.xlsx文件中的地点全部读取并计算出距离，将结果保存到本地的result.xlsx文件中，其中我们将距离的单位设置为千米。主模块代码如下：
if__name__=="__main__":data=pd.read_excel("data.xlsx")res=[]foriinrange(0,len(data)):startName=data.iloc[i,0]endName=data.iloc[i,1]dist=calcDistance(startName,endName)res.append([startName,endName,dist/1000])pd.DataFrame(res).to_excel("result.xlsx",header=["起点","终点","距离"],index=None,encoding="utf-8")
其中data.xlsx文件的内容为：
对应的输出result.xlsx文件内容如下：
附录
#本次整体的源代码AK="修改为你自己的AK码即可使用"importpandasaspdimportrequestsimportjsondefgetPosition(address):url=r"http://api.map.baidu.com/place/v2/search?query={}®ion=全国&output=json&ak={}".format(address,AK#这里是一开始截图用红色圈起来的部分)res=requests.get(url)json_data=json.loads(res.text)ifjson_data["status"]==0:lat=json_data["results"][0]["location"]["lat"]#纬度lng=json_data["results"][0]["location"]["lng"]#经度else:print("[ERROR]Cannotfind{}.".format(address))return"0,0",json_data["status"]returnstr(lat)+","+str(lng),json_data["status"]defgetDistance(start,end):url="http://api.map.baidu.com/routematrix/v2/driving?output=json&origins={}&destinations={}&ak={}".format(start,end,AK#这里是一开始截图用红色圈起来的部分)res=requests.get(url)content=res.contentjsonv=json.loads(str(content,"utf-8"))dist=jsonv["result"][0]["distance"]["value"]returndistdefcalcDistance(startName,endName):start,status1=getPosition(startName)end,status2=getPosition(endName)ifstatus1==0andstatus2==0:returngetDistance(start,end)else:return-1if__name__=="__main__":data=pd.read_excel("data.xlsx")res=[]foriinrange(0,len(data)):startName=data.iloc[i,0]endName=data.iloc[i,1]dist=calcDistance(startName,endName)res.append([startName,endName,dist/1000])pd.DataFrame(res).to_excel("result.xlsx",header=["起点","终点","距离"],index=None,encoding="utf-8")
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