python的muggle_ocr库怎么使用

python的muggle_ocr库怎么使用

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说明

1、muggle_ocr是一款轻量级的ocr识别库，对于python来说是识别率较高的图片验证码模块。

2、主要用于识别各种类型的验证码，一般文字提取效果稍差。

安装命令

pipinstallmuggle_ocr

实例

importmuggle_ocr#初始化sdk；model_type包含了ModelType.OCR/ModelType.Captcha两种模式,分别对应常规图片与验证码sdk=muggle_ocr.SDK(model_type=muggle_ocr.ModelType.Captcha)withopen(r"d:Desktop四位验证码.png","rb")asf:img=f.read()text=sdk.predict(image_bytes=img)print(text)

相关实例扩展：

importtime#1.导入包importmuggle_ocr"""使用预置模型，预置模型包含了[ModelType.OCR,ModelType.Captcha]两种其中ModelType.OCR用于识别普通印刷文本,ModelType.Captcha用于识别4-6位简单英数验证码"""#打开印刷文本图片withopen(r"test1.png","rb")asf:ocr_bytes=f.read()#打开验证码图片withopen(r"test2.jpg","rb")asf:captcha_bytes=f.read()#2.初始化；model_type可选:[ModelType.OCR,ModelType.Captcha]sdk=muggle_ocr.SDK(model_type=muggle_ocr.ModelType.OCR)#ModelType.Captcha可识别光学印刷文本foriinrange(5):st=time.time()#3.调用预测函数text=sdk.predict(image_bytes=ocr_bytes)print(text,time.time()-st)#ModelType.Captcha可识别4-6位验证码sdk=muggle_ocr.SDK(model_type=muggle_ocr.ModelType.Captcha)foriinrange(5):st=time.time()#3.调用预测函数text=sdk.predict(image_bytes=captcha_bytes)print(text,time.time()-st)"""使用自定义模型支持基于https://github.com/kerlomz/captcha_trainer框架训练的模型训练完成后，进入导出编译模型的[out]路径下,把[graph]路径下的pb模型和[model]下的yaml配置文件放到同一路径下。将conf_path参数指定为yaml配置文件的绝对或项目相对路径即可，其他步骤一致，如下示例："""withopen(r"test3.jpg","rb")asf:b=f.read()sdk=muggle_ocr.SDK(conf_path="./ocr.yaml")text=sdk.predict(image_bytes=b)

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