Python的ORM框架sqlalchemy如何使用
Python的ORM框架sqlalchemy如何使用
这篇文章主要介绍“Python的ORM框架sqlalchemy如何使用”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“Python的ORM框架sqlalchemy如何使用”文章能帮助大家解决问题。
安装
1、安装
#进入虚拟环境#执行./python3-mpipinstallimportsqlalchemyprint(sqlalchemy.__version__)#1.1.15我这里使用的版本是1.1.15
创建连接对象
fromsqlalchemyimportcreate_engine#连接本地test数据库engine=create_engine("mysql://root:root@localhost/test?charset=utf8")
运行时会出错,因为需要驱动库,默认会调用MySQLdb。
ImportError: No module named "MySQLdb"
我们前面安装了pymysql,因此完整的要这么写:
engine=create_engine("mysql+pymysql://root:root@localhost/test?charset=utf8")
简单使用
SQL语句查询
result=engine.execute("select*fromnews")print(result.fetchall())#[(1,"本机新闻标题"),(2,"今天的新闻"),(3,"新闻标题1"),(4,"新闻标题2"),(5,"元组新闻1"),(6,"元组新闻2")]
创建映射
既然我们用ORM,就是为了少写甚至不写SQL语句。
ORM是数据表和对象之间的映射。
1、创建一个Infos.py文件,这个文件我们来做数据表的映射
fromsqlalchemy.ext.declarativeimportdeclarative_baseBase=declarative_base()fromsqlalchemyimportColumn,Integer,StringclassNews(Base):#表名称__tablename__="news"#news表里id字段id=Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)#news表里title字段title=Column(String(length=255),nullable=False)
News类就是我们数据表news的映射(字段:id、title)。
2、使用
fromsqlalchemyimportcreate_enginefrommappers.InfosimportNewsfromsqlalchemy.ormimportsessionmaker#连接本地test数据库engine=create_engine("mysql+pymysql://root:root@localhost/test?charset=utf8")#创建会话session=sessionmaker(engine)mySession=session()#查询结果集result=mySession.query(News).all()print(result[0])
我们要注意最后的查询结果,看看结果集中的元素长什么样?^_^
<mappers.Infos.News object at 0x1050c6e80>
查询处理的记录都是对象。
各种查询
只查询第一条记录
#查询第一条result=mySession.query(News).first()print(result.title)#打印对象属性通过id字段查询#查询id为2的result=mySession.query(News).filter_by(id=2).first()print(result.title)#查询id为2的result=mySession.query(News).filter(News.id==2).first()分页查询#分页查询0,2result=mySession.query(News).filter(News.id>1).limit(2).offset(0).all()print(result)自定义过滤条件#自定义过滤条件result=mySession.query(News).filter(text("id>:id")).params(id=2).all()
根据主键查询
result=mySession.query(News).get(3)print(result.title)
新增和修改
#新增news=News(title="新增测试标题")mySession.add(news)mySession.commit()#修改mySession.query(News).filter(News.id==7).update({"title":"修改之后的标题"})mySession.commit()
Python利用sqlacodegen自动生成ORM实体类示例
前面方法我们是手动创建了一个名叫Infos.py的文件,然后定义了一个News类,把这个类作为和我们news数据表的映射。
fromsqlalchemy.ext.declarativeimportdeclarative_baseBase=declarative_base()fromsqlalchemyimportColumn,Integer,StringclassNews(Base):#表名称__tablename__="news"#news表里id字段id=Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)#news表里title字段title=Column(String(length=255),nullable=False)
现在我们来看看sqlacodegen这个工具,自动生成像上面那样的类文件。
1、安装sqlacodegen
#cd项目虚拟环境#执行./python3-mpipinstallsqlacodegen
2、使用sqlacodegen生成案列
#注意还是在虚拟环境目录下执行./sqlacodegen--tablesfund--outfile../../mappers/Found.pymysql+pymysql://root:root@localhost/test?charset=utf8
关于“Python的ORM框架sqlalchemy如何使用”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识,可以关注恰卡编程网行业资讯频道,小编每天都会为大家更新不同的知识点。
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