Python全角与半角间怎么相互转换
Python全角与半角间怎么相互转换
这篇文章主要介绍了Python全角与半角间怎么相互转换的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇Python全角与半角间怎么相互转换文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。
1.应用领域:
全角和半角的转换通常用在自然语言处理过程中,由于全角和半角的不一致会导致信息抽取不一致,在使用语料训练语言模型会导致模型的效果不准确,所以需要统一。
2.全角半角转换概述
全角字符unicode编码范围从65281~65374 (对应的十六进制范围是: 0xFF01 ~ 0xFF5E)
半角字符unicode编码范围从33~126 (对应的十六进制范围从 0x21~ 0x7E)
空格比较特殊,全角为12288(0x3000),半角为 32 (0x20)
除空格外, 全角/半角按unicode编码排序在顺序上是对应的(半角 +65248 = 全角 or 半角 + 0x7e= 全角 )
所以可以直接通过用±法来处理非空格数据,对空格单独处理
3.请注意:
中文文字永远是全角,只有英文字母、数字键、符号键才有全角半角的概念。
一个字母或数字占一个汉字的位置叫全角,占半个汉字的位置叫半角。
引号在中英文、全半角情况下是不同的
4.应用到的库函数
chr()函数用一个范围在range(256)内的(就是0~255)整数作参数,返回一个对应的字符。
unichr()跟它一样,只不过返回的是Unicode字符。
ord()函数是chr()函数(对于8位的ASCII字符串)或unichr()函数(对于Unicode对象)的配对函数,它以一个字符(长度为1的字符串)作为参数,返回对应的ASCII数值,或者Unicode数值。
示例:
5.全角转半角:
defstrQ2B(ustring):rstring=""forucharinustring:inside_code=ord(uchar)ifinside_code==12288:#全角空格直接转换inside_code=32elif65281<=inside_code<=65374:#全角字符(除空格)根据关系转化inside_code-=65248rstring+=chr(inside_code)returnrstringstr11=strQ2B("电影《2012》讲述了2012年12月21日的世界末日,主人公Jack以及世界各国人民挣扎求生的经历!")print(str11)
运行结果:
电影《2012》讲述了2012年12月21日的世界末日,主人公Jack以及世界各国人民挣扎求生的经历!
6.半角转成全角:
defstrB2Q(ustring):"""半角转全角"""rstring=""forucharinustring:inside_code=ord(uchar)ifinside_code==32:#半角空格直接转化inside_code=12288elif32<=inside_code<=126:#半角字符(除空格)根据关系转化inside_code+=65248rstring+=chr(inside_code)returnrstringstr22=strB2Q("电影《2012》讲述了2012年12月21日的世界末日,主人公Jack以及世界各国人民挣扎求生的经历!")print(str22)
运行结果:
电影《2012》讲述了2012年12月21日的世界末日,主人公Jack以及世界各国人民挣扎求生的经历!
附:如何通过python转换全角字符串为半角字符串实例
#coding:utf-8fromidnaimportunichrdefall_to_half(all_string):"""全角转半角"""half_string=""forcharinall_string:inside_code=ord(char)ifinside_code==12288:#全角空格直接转换,全角和半角的空格的Unicode值相差12256inside_code=32elif(inside_code>=65281andinside_code<=65374):#全角字符(除空格)根据关系转化,除空格外的全角和半角的Unicode值相差65248inside_code-=65248half_string+=unichr(inside_code)returnhalf_string
关于“Python全角与半角间怎么相互转换”这篇文章的内容就介绍到这里,感谢各位的阅读!相信大家对“Python全角与半角间怎么相互转换”知识都有一定的了解,大家如果还想学习更多知识,欢迎关注恰卡编程网行业资讯频道。
推荐阅读
-
Python 3.12 新特性解析:模式匹配增强与性能优化实战
-
Lightly IDE 深度评测:轻量级 Python 开发工具是否适合团队协作?
-
VS Code 自定义配置:JSON 文件修改、代码片段与任务自动化脚本
-
Python 虚拟环境选择:venv、conda、poetry 的适用场景对比
-
PyCharm+GitHub Copilot:Python 开发中 AI 辅助编码的最佳实践
-
PyCharm 无法识别虚拟环境?5 步排查 Python 解释器配置问题
-
数据科学工具链:Jupyter Notebook+RStudio+Python 的协同工作流
-
Python 3.12 新特性:模式匹配增强与性能改进实战
-
Lightly IDE 适合谁?轻量级 Python 开发工具深度评测
-
Python IDE 终极对比:PyCharm vs VS Code vs Jupyter Notebook