这篇文章主要介绍了Illumina microarray未标准化数据分布的方法的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇Illumina microarray未标准化数据分布的方法文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。
不同于affy包对affymetrix芯片数据分布绘图,Illumina microarray数据分布是基于lumi包:
boxplot-method
affy包也可以利用boxplot,不过密度图利用hist,此处就展示一些lumi包针对Illumina microarray绘图过程(GSE63229):
基于lumiR.batch获取LumiBatch对象,直接基于对象画图:
>n.sample=length(LumiBatch$sampleID)>cols=rainbow(n.sample)>par(cex=0.7)>if(n.sample>40)par(cex=0.5)>boxplot(LumiBatch,col=cols,las=2)
密度图则是(hist同样效果):
>par(cex=0.7)>if(n.sample>40)par(cex=0.5)>density(LumiBatch,col=cols,las=2)
关于“Illumina microarray未标准化数据分布的方法”这篇文章的内容就介绍到这里,感谢各位的阅读!相信大家对“Illumina microarray未标准化数据分布的方法”知识都有一定的了解,大家如果还想学习更多知识,欢迎关注恰卡编程网行业资讯频道。
C#中的WebRequest与WebResponse抽象类、DNS静态类、Ping类实例分析
C++引用如何使用
flutter怎么封装点击菜单工具栏组件checkBox多选版
JavaScript怎么实现淘宝网图片的局部放大功能
flutter怎么封装单选点击菜单工具栏组件
小程序怎么开发调用微信支付及微信回调地址
Python怎么通过变量ID得到变量的值
Python如何实现功能全面的学生管理系统
idea怎么使用jclasslib插件查看字节码
python怎么用xlsxwriter模块处理excel文件
用户名
密码
记住登录状态 忘记密码?
邮箱
确认密码
我已阅读并同意 用户协议